Desain sistem informasi merupakan tahapan dari pembuatan sistem informasi. Berdasarkan tahapan SDLC secara global, desain berada pada tahapan ke-5. Pada perkembangan teknik pemograman berorientasi objek, muncul sebuah standarisasi bahasa pemodelan untuk pembangunan perangkat lunak/Sistem Informasi yang dibangun dengan menggunakan teknik pemograman berorientasi objek. Unified Modeling Language (UML) muncul karena adanya kebutuhan pemodelan visual untuk menspesifikasikan, menGgambarkan, membangun, dan dokumentasi dari sistem perangkat lunak/sistem informasi. Unified Modeling Language (UML) berfungsi untuk melakukan pemodelan dalam merancang sistem perangkat lunak/sistem informasi. Tujuan dari pelatihan ini adalah mengimplementasikan keilmuan yang dimiliki dosen terhadap masayarakat (peserta didik) dengan cara memberikan pelatihan dalam melakukan analisa sistem informasi berbasis UML di SMK Pelita Madani Pringsewu, dengan tools pendukung menggunakan Star Uml. Dalam PKM ini dihadiri oleh 27 siswa kelas XII, para peserta mendapatkan materi analisis dan desain sistem informasi, seperti: Use Case Diagram, Diagram Activity, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Pelaksanaan dari pelatihan ini memberikan hasil meningkatnya kemampuan peserta dalam membuat proses bisnis menggunakan tools Star Uml dalam proses pembuatan aplikasi/sistem informasi.
Penelitian ini di latar belakangi dari hasil pengamatan, saat ini dalam melakukan transaksi penjualan rata-rata sudah menggunakan sistem terkomputerisasi dan mencatat data transaksi yang ada, namun data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip saja sehingga belum bisa digunakan sebagai data untuk memprediksi hasil penjualan produk yang akan datang yang lebih diminati konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapka data mining untuk memprediksi hasil penjualan produk yang lebih diminati konsumen dan mencari hubungan keterkaitan antar itemset. Dari penerapan data mining tersebut data diolah dengan menggunakan algoritma apriori untuk dapat memprediksi hasil penjualan produk. Dengan cara melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Dengan menentukan kandidat yang mungkin muncul dan memperhatikan minimum support dan minimum confidence. Pada penerapan data mining untuk prediksi penjualan produk (peneliti berhasil menemukan 14 aturan association rules dengan aturan min support 30% dan min confidence 65%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.