Проведеними дослідженнями запропоновано математичний апарат та методика побудови адаптивного алгоритму, основаного на Z-апроксимації функцій. Це необхідно для вдосконалення підходів до побудови алгоритмів, які змінюють свою поведінку в залежності від зміни вхідної інформації. Зазначене, у свою чергу, значно покращує результати виконання завдання, що реалізуються за допомогою такого алгоритму. Наприклад, рішення нелінійних задач, опис складних поверхонь, пошуку інформації. Показано, що отримані на цьому рішення узгоджуються із застосуванням однакових алгоритмів для окремих груп функцій, які використовуються для апроксимації. Ці функції використовуються при побудові напряму для пошуку та дають можливість розробити модель погрішності Z-апроксимації з використанням початкових або заключних наближень. Наведене визначення Z m-апроксимації, як апроксимації з багатократним зменшенням інтервалу, що призводить до спрощення рекурентних формул, і є особливістю представленого підходу. Запропонована методика та базовий алгоритм дозволяють безпосередньо визначати ряд загальних та гіперболічних функцій з використанням Z m-апроксимацій та паралельних обчислень. За підсумками досліджень представлений адаптивний алгоритм обчислення arctg x як функції, що є оберненою до tg x. Представлене може бути використане при створенні адаптивного алгоритму пошуку в масивах неструктурованої та слабо систематизованої інформації. Подібний пошук застосовується для книг та підручників, які були викладені в мережу інтернет у форматах jpeg, pdf, або у вигляді фрагментів обох форматів. У цьому випадку на основі адаптивного алгоритму розробляється спеціальна модель, реалізація якої може бути виконана за декількома варіантами зі зміною напрямів руху Ключові слова: пошуковий алгоритм, розподіл процесів, рекурентний запис, нев'язка, апроксимація UDC 004.
Кряжич О. О.-канд. техн. наук, науковий співробітник Інституту технології і бізнесу в Чеських Будейовицях, Чеські Будейовиці, Чеська Республіка. Трофимчук О. М.-д-р техн. наук, професор, чл.-кор. НАН України, директор Інституту телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України, Київ, Україна. Коваленко О. В.-канд. техн. наук, завідувач лабораторії фізико-технічних проблем джерел ядерних випромінювань відділу ЦЕПАЕ Інституту ядерних досліджень НАН України, Київ, Україна. АНОТАЦІЯ Актуальність. Розглянута задача визначення початкової точки при виконанні методу можливих напрямків Дж. Зойтендейка, а саме: випадок, коли така точка може бути довільною або, взагалі, невідомою. Наведене дозволяє визначити подальший напрямок руху таким чином, що при мінімальній кількості точок дослідження отримати максимально точний результат. Рішення представленої задачі відноситься до опису складних поверхонь, які можуть бути представлені яружною функцією. Визначення початкової точки використовується в практиці моделювання розвитку екологічних ризиків при техногенному забрудненні складних пересічних територій. Мета. Метою даної роботи є вирішення задачі вибору початкової точки при використанні методу можливих напрямків для опису складної поверхні яружною функцією. Метод. В роботі використано метод Дж. Зойтендейка для вирішення задач чебишовського наближення. Результати. Представлений алгоритм визначення початкової точки для задачі з лінійними обмеженнями. Наведено підхід для вирішення складних задач представлення яружних функцій з мінімально можливою кількістю ітерацій. Результати математичного моделювання перевірені на практиці опису забрудненої території радіоізотопом водню-тритієм. Висновки. Запропонований підхід до визначення початкової точки при виконанні розрахунків з використанням методу можливих напрямків Дж. Зойтендейка, який дозволяє обрати точку, побудувати з неї вектор руху з заданим кроком і визначити за напрямком вектору другу точку для побудови наступного кроку. При цьому враховуються обмеження, зокремазначення у кожній новій точці повинно бути виражене невід'ємним числом. Для наведених нормалізацій є ряд особливостей, які слід враховувати при розрахунках та побудові алгоритмів вирішення прикладних задач за запропонованим підходом. Так, деякі ітерації можуть призвести до більшого обсягу розрахунків та перетворень над кожною з ітерацій, проте кількість ітерацій менше у порівнянні з іншими типами ітерацій. Це залежить від розмірів задачі та кількості обмежень у кожному випадку. Наведене може бути використане при розробці методів, моделей та алгоритмів опису пересічених територій для вирішення задач візуалізації процесу та прогнозування техногенного забруднення.
Birch juice is a drink made of birch sap of medium-sized wild trees at the springtime. It is popular especially in northern Europe and Asia on territories with occasionally waterlogged permeable soils. However, some of these areas coincide with highest tritium leakage ever recorded (Kyshtym, Chernobyl and Fukushima). Robust analyses on tritium levels (scintillation method) in the birch sap were carried out in location with a constant load of tritiated water between 2003 and 2016. Sampling the birch sap was carried out annually in season (usually from the final week of February to the first-week of April. Sampling of birch sap was usually has been carried out during the period when the daytime air temperature was within +(5–8) °C minimum for 3 days. During this period, began intensive sap flow. Data obtained is put in relation to air temperature and humidity in order to contribute to the understanding basic mechanisms of tritium intake via birch. Findings confirmed that tritium easily penetrates via water into any organism and it can accumulate there for much longer than its half-decay times. It was firstly revealed that it is possible to predict the concentration of this dangerous pollutant in the birch sap based on the temperature and humidity dynamics. And with continuous input of tritium into the environment, the concentration of tritium in free water increases polynomial. The specific tritium activity values due to the gradient of tritium concentration in the atmosphere-plant-ground system of the change in temperature and humidity. For the organization of monitoring and control, the possibility of radioecological safety for the affected areas was determined
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.