Verzichtet man bei der Auslegung von horizontal operierenden Manipulatoren auf einen Teil der Antriebe, so gelingt es, die Kosten und das Gewicht der fehlenden Aktuatoren einzusparen. Man gelangt zu einem unteraktuierten Manipulator. Seine Positionierung stellt eine anspruchsvolle regelungstechnische Aufgabe dar, da Linearisierungen in einer Ruhelage auf ein nicht vollständig steuerbares Streckenmodell führen und somit für den Reglerentwurf lediglich nichtlineare Methoden in Frage kommen. Dieser Beitrag befasst sich mit der digitalen Bahnplanung und dem Reglerentwurf für einen unteraktuierten ebenen Manipulator mittels nichtlinearer multirate Methoden. Ein Diskretisierungsverfahren, das auf einer Sensitivitätsanalyse basiert, wird vorgestellt.
Zusammenfassung In der Klasse der unteraktuierten Systeme stellen horizontal bewegte Manipulatoren mit passiven Gelenken eine besondere Herausforderung dar, weil die Linearisierung in einer Ruhelage zu einem nicht vollständig steuerbaren Modell führt. Für Bewegungen, die in Ruhelagen beginnen und enden, sind lineare Ansätze zum Reglerentwurf ungeeignet. Auch bei Wahl eines nichtlinearen Modells liegt in der Umgebung einer Ruhelage ein schlecht konditioniertes Regelungsproblem vor. Zeitkontinuierliche Ansätze, die ein asymptotisches Annähern an die Ruhelage fordern, führen daher selten auf ein zufriedenstellendes Systemverhalten. Die vorgestellten zeitdiskreten Ansätze ermöglichen dieses Problem mittels Bahnplanung auf endlichem Zeitintervall und DeadBeat-Regelung zu umgehen. Neben Bahnplanungsansätzen, die schnelle Konvergenz und systematische Berechnung der Bewegungsdauer gewährleisten, werden zwei Regler präsentiert und verifiziert.Summary Planar, horizontal manipulators with passive joints are a special challenge within the class of underactuated systems, because a linearization about an equilibrium leads to a model which is not completely controllable. Hence, for rest-to-rest motions linear control approaches are not applicable. The control problem is illconditioned close to an equilibrium, even if using a nonlinear model. Therefore, continuous-time controllers, which guarantee that the system approaches an equilibrium asymptotically, usually don't lead to satisfactory behavior. The presented discrete-time path-planning and control approaches avoid this problem by ensuring convergence to an equilibrium in a finitetime interval. Besides path-planning approaches, which provide good convergence properties and a systematic calculation of the transition time, two feedback controllers are presented and verified.
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