Yozgat İli Tarım İşletmelerinde Kışlık Buğday (Triticum aestivum L.) Üretiminin Maliyet AnaliziNizamettin ERBAŞ 1 * ÖZET: Bu araştırmada, Yozgat ilinde kışlık buğday üretimine yer veren tarım işletmelerinde fiziki girdi kullanım miktarlarının ve buğday üretim maliyetinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla gerekli bilgiler, örnekleme ile belirlenen 181 tarım işletmesine uygulanan anketler yoluyla elde edilmiştir. Anketler 2018 yılının Temmuz-Ağustos aylarında uygulanmış olup, 2017 yılı üretim döneminin verileri esas alınmıştır. Çalışmada işletmeler bir bütün olarak ele alınmış ve 1-50 dekar, 50.01-150 dekar ve 150.01-500 dekar olmak üzere üç tabakaya ayrılmıştır. İşletmeler ortalamasında buğday üretiminde masrafların %84.33'ünü değişken masraflar ve %15.67'sini sabit masraflar oluşturmuştur. Değişken masrafların %57.15'i toprak hazırlığı, %28.17'si gübreleme ve ilaçlama, %10.07'si hasat-harman masrafı ve %4.61'i döner sermaye faizinden oluşurken, sabit masrafların %83.84'ü tarla kirası ve %16.16'sı genel idare masraflarından oluşmuştur. Üreticiler 1 dekar alandan 216.73 kg ana ürün ve 221 kg yan ürün (saman) elde etmiştir. 1 kg buğdayın üretim maliyeti 0.75 tl ve ortalama satış fiyatı 0.84 tl olarak belirlenmiştir. 1 kg yan ürünün (saman) satış fiyatı ise 0.19 TL olarak bulunmuştur. Çiftçi 2017 yılında 1 dekar buğday üretiminden 51.50 TL brüt kar ve 19.44 TL net kar elde etmiştir. Buğday veriminin ve birim satış fiyatının düşük, üretim maliyetinin ise yüksek oluşu çiftçinin buğday üretiminden gelirini önemli ölçüde etkilemiştir. Verimliliğin arttırılmasına ve destekleme fiyatlarının iyileştirilmesine yönelik politikalar ile, uygulanacak girdi sübvansiyonları tarım kesiminin kalkınmasına yönelik önemli yöntemler olarak görülmektedir.
Hazelnut is a product with high nutritional and economic value. In maintaining the quality value of hazelnut, the classification process is of great importance. In the present day, the quality classification of hazelnuts and other crops is performed in general manually, and so it is difficult and costly. Performing this classification with modern agricultural techniques is much more important in terms of quality. This study was based on a model intended to detect hazelnut quality. The model is about the establishment of an artificial intelligence-based classification system that can detect the hidden defects of hazelnuts. In the developed model, the visuals used in the dataset are divided into training and test groups. In the model, hazelnuts are divided into 5 classes according to their quality using AlexNet architecture and modern deep learning (DL) techniques instead of traditional hazelnut classification methods. In this model developed based on artificial intelligence, a very good approach was presented with the accurate classification of 99%. Moreover, the values regarding precision and recall were also determined at 98.7% and 99.6%, respectively. This study is important in terms of becoming widespread information technology use and computer-assisted applications in the agricultural economics field such as product classification, quality, and control.
In this research, since transition to its restructuring, developments in agricultural sector were analysed with outlines. Because of the fact that this transition was in 2001, 2001 year was regarded as year of start. The reasons for the transition have been to increase the farmer registration system, subsidize the agricultural sector, and sustain the importance of the agriculture for economy. In the study, 2001-2016 period were examined, and it was observed that there were important developments in rural in 16 years. These were decrease of the agricultural areas, decline of the field farming, too much migration mobility from rural towards urban, and significantly diminishing of the rural population and the number of agricultural enterprises. Because agricultural lands were not sufficiently utilized, some crops' production potential dropped off. Even if animal products' production increased, that was not enough to satisfy the domestic demand and to export. Thus, it was determined that most of agricultural products was imported. By regression analysis, agricultural area size was estimated and it was seen that decrease of the agricultural areas could continue in the following years. In the study, some constructive proposals were also brought forward regarding improvement the agriculture and the rurals.
Bu çalışmanın amacı, Yozgat ili tarım işletmelerinde sektörel isteksizliğin gelir ile ilişkisinin araştırılmasıdır. Araştırmanın ana materyalini, tabakalı örnekleme yöntemi ile belirlenen 181 tarım işletmesine uygulanan anket çalışması oluşturmuştur. Çalışmada, araştırma yöresindeki üretim kaynaklarındaki değişimi görmek amacıyla ikincil verilerden de yararlanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre, üretici isteksizliğinin tarımsal gelir miktarı ile doğrudan ilişkili olduğu belirlenmiştir. Yörede toprak ve iş gücü kaynaklarının yeterince kullanılmamasında üretici isteksizliğinin etkisinin olduğu görülmüştür. Çalışmada, tarımsal gelir karşılaştırmalı olarak analiz edilmiş ve sadece üçüncü grup işletmelerin (150.01-500 dekar) geliri ekonomik anlamda yeterli bulunmuştur. Birinci ve ikinci grup işletmelerin (1-50 dekar ve 50.01-150 dekar) gelirleri ise ekonomik anlamda yeterli bulunmamıştır. İşletme gelirini arttırıcı ve tarım sektörünü cazip hale getirici politika ve uygulamaların, mevcut sorunların çözümünde etkili olması beklenmektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.