Nihan ÖKSÜZ NARİNÇ * ÖZ Yoksulluk, genel olarak kimin yoksul olarak kabul edildiği incelenerek tanımlanabilir. Öte yandan bireylerin ya da hanelerin eşitsizlikler dünyasında kendi konumlarına ilişkin inançları olarak da tanımlanabilir. Genel olarak yoksulluk oranları hesaplanırken en yaygın kullanılan ölçü gelir düzeyi olmaktadır. Bunun dışında çocuk sayısı, yaş, eğitim durumu, işgücü piyasasındaki durumları da nesnel yoksulluğu tanımlamada temel olarak kullanılabilir. Literatürde yaygın olarak objektif yoksulluk; mutlak ve göreli yoksulluk konuları incelenirken, subjektif yoksulluk kavramı da artık üzerinde durulan önemli bir kavram haline gelmiştir. Bu çalışmada belirleyici faktörler subjektif yoksulluğu incelenmiştir. Türkiye İstatistik Kurumunun (TÜİK) Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırmasından (GYKA) derlenen verilerle Genelleştirilmiş Sıralı Logit modeli kullanılarak ampirik bir analiz yapılmıştır. Subjektif yoksulluk algısı bakımından çalışmada kullanılan bağımlı değişken hanehalklarının "mevcut hanehalkı ile geçinebilme" durumlarıdır. Altı sıralı kategoriden oluşan bağımlı değişkene karşılık; yaş*, cinsiyet*, eğitim*, medeni durum, konut mülkiyeti*, toplam çalışma süresi*, yıllık fert geliri*, yıllık hanehalkı geliri*, hanehalkı fert sayısı gibi demografik değişkenlerdir. Bu değişkenlerden bazıları istatistiksel olarak önemli (p <0,05) bulunmuştur. Bağımlı değişkenin kategorilerine göre bireylerin kendilerini yoksul hissetme algıları; eğitim düzeyi arttıkça azalırken, toplam çalışma süresi arttıkça artmaktadır. Hanehalkı gelirindeki bir birimlik artış geçinmeyi çok kolay bulma algısını (OR=14,85) arttırmaktadır.
In this study, it was aimed to modeling and model comparison for the industrial production index values of Turkey, Brazil and G7 countries among the years 1990-2017. The curve estimation methods (linear, quadratic, qubic, and hyperbolastic) and some non-linear time series models (Weibull, Negative Exponential, Brody, Gompertz, Logistic, Von Bertalanffy, Richards) were used for modeling the longitudinal data of monthly industrial production index values. The most fitted Gompertz model for all three data sets was determined according to the criteria of goodness of fit (coefficient of determination, mean square error, Akaike's information criterion, Bayesian information criterion), using the process between 1990-2008 (up to the 2008 crisis). After the 2008-2009 crisis, Brazil and G7 countries' industrial production index values were well below their expected values. In contrast, Turkey's expected values and the actual values for the industrial production index have been fairly close. Considering these results, it can be said that Turkey was less affected in terms of the effects of the 2008-2009 economic crisis than other countries. Industrial production index values of Turkey at 100th anniversary of the founding of the Republic of Turkey in 2023, and other important dates in 2041 and 2050 were estimated to be 177.62, 353.49 and 485.63, respectively.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.