Dựa vào kết quả khảo sát thực địa và phân tích mẫu vật tại xã Bình Long, huyện Võ Nhai, tỉnh Thái Nguyên được thực hiện vào tháng 4 năm 2021, chúng tôi đã ghi nhận bổ sung 05 loài bao gồm 02 loài lưỡng cư là Nhái cây nong-gang Gracixalus nonggangensis, Ếch cây sần đốm trắng Theloderma albopunctatum và 03 loài bò sát là Thạch sùng cảnh Gekko canhi, Thạch sùng mí hữu liên Goniurosaurus huuliensis và Rắn lục trùng khánh Protobothrops trungkhanhensis cho khu hệ lưỡng cư bò sát tại tỉnh Thái Nguyên. Kết hợp với số liệu đã công bố trước đây, nhóm nghiên cứu đã lập danh sách cập nhật, nâng tổng số loài lưỡng cư bò sát hiện có tại tỉnh Thái Nguyên lên 108 loài, gồm có 32 loài lưỡng cư và 76 loài bò sát. Về giá trị bảo tồn, ghi nhận 22 loài có giá trị bảo tồn (chiếm 20,37% tổng số loài) bao gồm: 17 loài có tên trong Sách Đỏ Việt Nam (2007); 14 loài có tên trong Danh lục Đỏ thế giới (IUCN) 2022; 02 loài thuộc phụ lục I trong NĐ 64/2019/NĐ_CP; 02 loài thuộc phụ lục IB và 06 loài thuộc phụ lục IIB trong NĐ/84/2021/NĐ_CP.
Nghiên cứu nhằm mục đích xác định, đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến tâm lý, hành vi mua hàng tích trữ của người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh trong đại dịch Covid-19. Trong quá trình nghiên cứu, nhóm sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng để thiết kế thang đo và đề xuất mô hình nghiên cứu lý thuyết liên kết các yếu tố quyết định hành vi mua hàng tích trữ, từ đó phân tích mối quan hệ tác động qua lại của chúng. Dữ liệu được thu thập từ người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh trong đại dịch Covid-19 bùng phát vào tháng 08 năm 2021 bằng phương pháp khảo sát trực tuyến. Kết quả thu được chỉ ra rằng ảnh hưởng của các thành phần trong mô hình niềm tin sức khỏe đến hành vi mua hàng tích trữ là do người tiêu dùng cảm nhận được sự khan hiếm của hàng hóa. Điều đó dẫn tới ảnh hưởng gián tiếp đến hành vi mua hàng tích trữ thông qua sự hối tiếc đã lường trước. Bài nghiên cứu mở rộng lý thuyết hiện tại về hành vi mua hàng tích trữ, đưa ra các giải pháp khả thi mà những nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan có thể áp dụng để giải quyết tình trạng mua hàng tích trữ trong tương lai.
Phát hiện sớm tín hiệu bất thường của bộ định tuyến giúp dự đoán lỗi và có phương án thay thế kịp thời. Dữ liệu bất thường được phân tích thông qua dữ liệu cập nhật hoạt động của thiết bị. Bài báo đề xuất cách thức mới để phát hiện dữ liệu bất thường thông qua các kĩ thuật phân lớp dữ liệu. Dữ liệu BGL được sử dụng lại của tổ chức Usenix được gán nhãn theo kinh nghiệm của nhiều chuyên gia. Quá trình thực hiện bao gồm giai đoạn lựa chọn đặc trưng, huấn luyện mô hình, và kiểm thử. Kết quả khả quan khi các dự đoán lỗi hệ thống của các bộ định tuyến được phát hiện nhanh chóng và chính xác, và quan trọng là đã xác thực các đặc trưng được đặt giả thiết là quan trọng qua quá trình quan sát.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.