No abstract

No abstract

No abstract

Keywords: Robust Optimal 2-riccati Uncertainties H2-regulator Article history:Introduction. Investigated robust optimal control system of pasteurization-cooling unit, functioning under conditions of intensive external disturbances, information and structural uncertainty in order to improve the efficiency.Materials and methods. Methods of system analysis, mathematical statistics and identification used to construct a mathematical model of the control object. For the synthesis of the robust optimal controller, the 2-Riccati approach H 2 control problems is applied, and to reduce the order of the received regulator -method for balanced model reduction.Results and discussion. The work of the pasteurization unit is considered, since it is a key component of dairy production. Since the results of the operation of traditional automated systems depend on the intensity and quality of information flows, microprocessor technology, algorithmic and software, it is proposed to supplement them with robust optimal controllers based on the 2-Riccati approach. Identified a mathematical model of the object, which consists of linear differential equations of the seventh order, it is possible to synthesize a robust optimal controller of the 6th order. Performance indicators are calculated by comparing the synthesized system and the system with local regulators. In a robust optimal system, the magnitude of uncertainty increased fourfold, and the dispersion of control signals decreased fourfold, which proves its energy efficiency.Conclusion. The performed modeling and calculation of qualitative characteristics showed a significant advantage of the synthesized system in front of systems with local regulators.

In the article it is shown that for the operative estimation and analysis of optical images of objects of plants using spectral characteristics in the optical range, data have considerable volumes. The data is represented by an additive color model in RGB format, which requires significant numerable resources for their use in neural networks. It is proposed instead of a large sample size on the input of the neural network to provide statistical characteristics of the sample, which reduces the numerable resource, while adequately representing the image. Постановка проблеми. З розвитком обчислювальної техніки стало можли-вим вирішити ряд завдань, що виникають у процесі управління об'єктами

No abstract

No abstract

Специфічні показники споживання теплової та електричної енергії на одиницю виробництва продуктів харчування характеризуються об'єктно-орієнтованими властивостями, оскільки вони визначаються на основі методів, що підходять лише для конкретного підприємства. Показано, що системний підхід є основним підходом до підвищення ефективності і надійності електрообладнання. Запропонована концепція підвищення ефективності використання електротехнічного обладнання харчових виробництв за рахунок оптимізації машинного часу. Розроблено методи оптимізації машинного часу для використання обладнання з використанням ресурсо-процесного підходу. Практично доведено, що, комбінуючи послідовні діаграми Ганта по осі часу справа наліво, можна значно скоротити машинний час для передачі сировини. Завдяки ресурсно-процесній оптимізації стало можливим значно скоротити час виконання частини технологічного завдання. Така методика повинна застосовуватися окремо для всіх технологічних одиниць, які є споживачами або джерелами сировини, після чого повинна створюватися інтегрована математична модель з подальшою її оптимізацією. В результаті апробації запропонованого способу отримано економію енергії шляхом оптимізації часу використання електрообладнання хлібопекарського підприємства. Встановлено, що завдяки зменшенню значного загального холостого ходу електродвигунів, нецільового нагрівання, охолодження печей і роботи компресора, підвищується ефективність використання електроенергії в харчовому виробництві Ключові слова: електротехнічне обладнання, діаграма Ганта, ресурсно-процесний підхід, машинний час, асортиментне завдання