O presente estudo foi realizado com o objetivo de se avaliar diferentes métodos para o cálculo de graus-dia (GD). Foram comparados quatro métodos de soma térmica, frequentemente usados no cálculo de GD: Ometto, Snyder, Dufault e método residual de Arnold. Esses métodos foram aplicados às culturas do milho e do feijão. As simulações foram feitas com as temperaturas observadas em Viçosa, MG no ano de 2011, e temperaturas simuladas (com acréscimo aleatório entre 0 a 5ºC em cada dia do período). As respostas dos quatro métodos de cálculo dos GD foram similares para as temperaturas observadas (reais). Para as temperaturas elevadas, os métodosnão apresentaram respostas similares. Fixando os graus-dia em 1.600 ºC dia para a cultura do milho e 1.300 ºC dia para o feijão, os métodos estudados reduziram de forma diferente o ciclo das culturas. As maiores reduções foram obtidas pelo método Arnold e Snyder, reduzindo igualmente o ciclo em 28 e 17 dias para as culturas do milho e do feijão, respectivamente. No método de Ometto, foram observadas as menores reduções, de 12 (milho) e 11 (feijão) dias, pois, nesse caso utilizam-se as temperaturas basais superior e inferior e considera-se uma penalização maior em dias em que a temperatura máxima ultrapassa a temperatura basal.
A novel approach to integrating quantitative description of cell aggregation dynamics and
proteome analysis was used to identify early epigenetic transformations in cultured human
breast cells. A transition from a power law to an exponential decay in MCF-7 cell
aggregation was found and correlated with a down-regulation of calreticulin expression. A
similar transition was not observed in the aggregation dynamics of MCF-10 nor in
MDA-MB-231 cells, although they also exhibit changes in their global protein expression
patterns during their prolonged culture. The down-regulation of calreticulin in MCF-7 cells
may be associated with decreased cell–cell and cell–matrix adhesiveness and triggering
the dynamic transition observed in their aggregation. The simple operational
model presented here may be a relevant tool for uncovering fundamental early
steps involved in neoplastic transformation in culture and carcinogenesis in vivo.
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