Resumo:O artigo avalia a relação da morfodinâmica da praia do Lagomar, Macaé -RJ, com o clima de ondas regional e local do RJ, obtido através de resultados de simulações do modelo Wavewatch III, disponíveis para os anos de 1990-2009. Para tanto, foram avaliados três pontos de saídas de dados de ondas próximos à costa, sob diferentes graus de exposição, e seus resultados foram validados com dados medidos em campo por boia oceanográfi ca fundeada nas proximidades de Arraial do Cabo. Posteriormente, o comportamento das ondas foi relacionado com a morfologia da praia, a partir da análise de 41 perfi s topográfi cos analisados em multiescala temporal (1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001)(2002)(2003)(2004). Os resultados apontaram boa correlação do modelo com dados reais de altura e período de ondas para a costa do RJ e boa correlação entre as variações de energia de onda e as variações de volume no perfi l da praia ao longo da escala temporal avaliada.
Abstract:The article evaluates the relationship between the beach morphodynamic of Lagomar, Macaé -RJ, with the regional wave climate of RJ, obtained through simulation results of Wavewatch III model, available for the last 19 years (1990)(1991)(1992)(1993)(1994)(1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001)(2002)(2003)(2004)(2005)(2006)(2007)(2008)(2009) . To this end, three points of data outputs of waves close to the shore were
Informações sobre o Artigo
This project aims to detect variabilities and trends in outputs of a three dimensional hydrodynamical numerical model based on a version of the Princeton Ocean Model (POM), covering the region between 85°S-30°N and 70°W-25°E, with 0.5° x 0.5° resolution. Surface data of temperature and salinity, from Climate Forecast System Reanalysis (CFSR), together with meteorological data of winds and surface fluxes, generated by reanalyzes of NCEP/NCAR global model, were used as model forcings. The temperature-salinity data, meteorological data and model results cover the period from 1980 to 2009 (30 years). The model was validated through comparisons with outputs of oceanic buoy data from the PIRATA project (for the period 1997-2009) and satellite measurements by MODIS sensor (for the period [2003][2004][2005][2006][2007][2008][2009]. Model results and sea surface temperature data from PIRATA display strong correlations, both in the annual and higher frequencies signals. Even filtering the annual and semi-annual signals in the surface temperature series, model results and buoy data have mean value of linear correlation 0.59 ± 0.07 and mean value of Wilmott parameter 0.57 ± 0.15. The model results showed a mean difference of temperature to PIRATA series of 0.44 ± 0.26°C, denoting a slight underestimation of the temperatures computed by the model. The comparison of temperature profiles from the model to the PIRATA buoys shows that the model can be considered valid to surface data, but need some improvement in depth. Harmonic and statistical analyzes of selected points, applied to meteorological parameters, sea surface elevation, temperature, salinity and currents provide information on the variabilities and trends in the Tropical and South Atlantic Ocean. As an example, an extremely high trend of surface temperature was found in the Equatorial region and in the latitude belt of 40°S, for the period 2003-2009, reaching above +0.2°C/year. In this period, a trend of -0.01 m/s/year was computed for the equatorial surface currents, surrounded by trends of +0.01 m/s/year off the African coast, at about 3°N and 3°S. However, an analysis in a longer period of time would be needed for more conclusive statements. Analyses of the distributions of the standard deviations show that seasonality is not always the main factor responsible for most of the standard deviation, such as for the intensity of the currents in the equatorial region.
Primeiramente agradeço a todo IOUSP, minha segunda casa. Repleto de pessoas fantásticas que, não cabem nesse documento, mas que sabem como fizeram diferença em minha vida. A todos os funcionários que sempre me apoiaram em todos os momentos; em especial à Vanilde que, é capaz de parar seja lá o que estiver fazendo para auxiliar a todos. Aos professores que me ensinaram tanto e me fizeram entender o quanto eu não sei. Em especial agradeço ao professor Ricardo de Camargo pelo auxilio nesse trabalho e, é claro ao professor Joseph Harari por toda a dedicação e paciência infinita! Agradeço a todos os parceiros e amigos do LabSIP, à minha turma de mestrado, amigos da graduação e, da vida que estiveram sempre tão presentes (cada um do seu jeito particular) de forma que, sempre que pensasse que estava só me mostravam que estavam sempre ali para me apoiar. Em especial, agradeço à Cecilia que joga todos os seus problemas de lado e jamais esquece o significado da palavra "amigo", dedicando-se ao máximo para te mostrar que você é especial exatamente pelo que é. Agradeço à CAPES pelo auxilio financeiro que propiciou a realização desse trabalho. Agradeço o apoio de toda a minha família (me perco de tão grande!), sempre
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