The aim of this research is to analyze the relations between personality traits and work alienation. This cross-sectional was carried out among nurses who work in teaching and research hospitals. A total of 600 (547 women/53 men) people participated in the study. The "Personal Information Form" was developed by the researcher, the "Work Alienation Scale" developed by Mottaz (1981), The "Five Factor Personality Features Scale" developed by John et al (1991), were also used. These are applied to the nurses which form the sample of the research. In the evaluation of the data; frequency analysis, correlation analysis, structural regression and path analysis were used. In the neurotic personality of personality traits of nurses had an influence on dimension of meaninglessness of work alienation and five other personality traits were found to have no significant effect on work alienation.
Sanal organizasyon ve proje gruplarının sayıları her geçen gün hızla artmakta, yönetim bilişim sistemleri ve bilgi teknolojileri iş çevrelerinde etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı bilgi teknolojilerini iş süreçlerinde yoğun bir şekilde kullanan organizasyonların Lider Üye Etkileşimi süreçlerini E-liderlik perspektifinden incelemek ve dijitalleşmenin neden olduğu gelişmelerin liderlik teorisine yaptığı etkileri ortaya koymaktır. Bu maksatla iletişimde yoğun bir şekilde bilgi teknolojileri kullanılan (%50 ve üzeri) işletmelerin 238 çalışanına anket uygulanmıştır. Anket lider-üye etkileşimi (üye açısından) ve dijital teknoloji tutum ölçeklerine yönelik ifadelerden oluşmaktadır ve yüz yüze anket olarak uygulanmıştır. Anketten elde edilen sonuçlar regresyon modellemesi ve yapısal eşitlik modellemesiyle analiz edilmiştir. Bilgi teknolojilerini ve sanal takım çalışmalarını yoğun olarak kullanan firma çalışanlarının bilgi ve iletişim teknolojilerine karşı tutumları ile lider-üye etkileşimi düzeyleri (etki boyutu, sadakat boyutu, katkı boyutu, profesyonel saygı boyutu) arasında anlamlı ilişkiler bulunmuştur.
Purpose-To examine the relation between intellectual capital, innovation and satisfaction level of management information systems. Methodology-The research is a basic quantitative field study. Questionnaire was used as a data collection tool. Survey participants were reached using the convenience sampling method. 5-point Likert scales was used for measuring research variables. Findings-Intellectual capital and management information systems satisfaction level have a positive and significant effect on innovation capability. The satisfaction level of management information systems has a moderating role in the relationship between innovation and intellectual capital. Conclusion-It has been empirically demonstrated that innovation capability and intellectual capital are related concepts. The research findings have indicated that as the satisfaction level of the management information systems increases, the contribution of the intellectual capital to the innovation capability increases positively. It will be beneficial for companies to consider this issue in their digital transformation processes.
Bu çalışmanın amacı; tüketicilerin karar davranışlarını incelemek ve tüketici karar verme stili ile tüketicilerin düşünme stilleri arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Tüketicilerin satın alma davranışları pazarlama disiplininin ana konularından birisidir. Satın alma davranışı ile ilişkili olan konuların başında karar verme davranışı gelmektedir. Bu sebeple karar verme davranışının ilişkili olduğu değişkenlerin incelenmesi tüketicilerin satın alma davranışlarını açıklamada önemli bir yer tutar. Düşünme stili, kişilerin seçimleriyle ilgili konularda bilgilerin işlenmesiyle ilgili tercihleridir ve tüketicilerin yaptığı seçimler üzerindeki etkisi kaçınılmazdır. Araştırma kapsamında, İstanbul ili Bakırköy ilçesindeki alışveriş merkezlerindeki tüketicilerden anket yoluyla veri toplanmıştır. Yapılan analiz sonucunda, tüketici karar verme stilinin düşünme stili ile ilişkisi saptanmış, ayrıca tüketici karar verme stilinin demografik değişkenlerde farklılaşıp farklılaşmadığı incelenmiştir. Bu kapsamda; eğitim seviyeleri ve yaşlara göre faklıllaşmadığı, cinsiyet ve gelir durumlarına göre farklılaştığı görülmüştür.
This research aims to examine the effect of leader-member interaction on intention to quit and job satisfaction, and the role of psychological capital in this effect. The questionnaire, which was prepared using valid scales, was collected in 2019 during the master's thesis study. 45 of the questionnaire is in printed form, and the relevant people are informed one by one and filled out. 237 questionnaires were filled online via SurveyMonkey and Google/Docs. All results were analyzed and interpreted using SPSS program. As a result of the analyses and studies, it was revealed that the interaction between the leader and the members positively and negatively has an effect on the intention to quit and job satisfactionIt has been observed that the psychological capital of the member has a moderator role on the effect of leader member exchange on intention to leave, but psychological capital has no moderator role on the effect of leader member exchange on job satisfaction. For this reason, it suggested that measuring the psychological capital level of the employee will have significant results for organizations. When the results of analysis are examined, it is seen that leader member exchange has an effect on intention to leave and job satisfaction, which are two important elements for the organization. In addition, it has been revealed that the psychological capital levels of the employees are effective in the relationship between these two variables. Selecting the personnel considering this criterion will increase the efficiency of the organization and contribute to the human resources management policies.
Artificial intelligence has started to dominantly affect every sector in Industry 4.0. However, the adaptation of the concept to managerial processes are closely related to the concepts of data science and digital transformation. Because artificial intelligence applications being developed are within the scope of artificial narrow intelligence (ANI), that situation requires the company to have a digital transformation policy in order to use artificial intelligence in managerial processes. In addition, to avoid biased artificial intelligence applications, the learning set of artificial intelligence requires a highly rigorous design. This necessitates the establishment of a data science department within the company. In this chapter, digital transformation processes in managerial perspective and the surrounded effect of artificial narrow intelligence on management are discussed.
Artan küresel ısınma ve çevre kirliliği, çevrenin korunmasına ve düzenlenmesine yönelik toplumsal bir kaygıya neden olmuş ve bireysel farkındalıkların oluşmasını sağlamıştır. Zamanla bireysel farkındalıklar güçlenerek, organizasyonlarda da farkındalık oluşturmaya başlamıştır. Her seviyedeki organizasyon içerisinde gerçekleşen bu farkındalık işletmeleri etkilemiştir. İşletmeler, çevrenin korunması için insan kaynaklarını nasıl etkin kullanabileceklerine, çevresel performanslarını nasıl arttırabileceklerine, sürdürülebilirlik hedeflerine nasıl ulaşabileceklerine yönelik sorulara yanıt arayan yeşil insan kaynakları yönetimine ilgileri artmıştır. Bu çalışmanın amacı, ulusal yazında çok yer almamış, yeşil insan kaynakları yönetimi ile ilgili çalışmaları sistematik içerik analiz yöntemi ile değerlendirmektir. Analiz sonucunda toplam 17 Yeşil İnsan Kaynakları Yönetimi ile ilişkili anahtar kelime tespit edilmiştir. Sürdürülebilir hedeflere ulaşmak ve yeşil eğitim ve kalkınmaya ulaşmak anahtar kelimeleri en yüksek sıklığa sahipken, çevresel hedeflere ulaşmak en küçük sıklığa sahiptir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.