Günümüzde tüm dünyada fen eğitiminin önemli amaçlarından biri fen okuryazarı bireyler yetiştirmektir. Bilim okuryazarı bireyler yetiştirmek için gerekli boyutlardan biri bilimin doğası hakkında bilgi sahibi olmaktır. Bu amaç doğrultusunda 2013 yılında hazırlanan ortaöğretim fen (fizik, kimya ve biyoloji) öğretim programlarında bilimin doğasının ne derece verildiğinin incelenmesi alan yazına, program geliştiricilere ve kitap yazarlarına önemli bilgiler sunacaktır. Bu noktadan hareketle bu çalışmada ortaöğretim fen programlarında yer alan kazanımların bilimin doğasını nasıl ve ne oranda yansıttığı incelenmiştir. Bir doküman analizi olan bu çalışmada tüm kazanımlar araştırma grubu tarafında incelenmiş ve bilimin doğasına vurgu yapan kazanım sayısının tüm programlarda yetersiz olduğu gözlenmiştir. Ayrıca bilimin doğasının bazı boyutlarının (bilimde hayal gücü ve yaratıcılığın rolü) programlarda yer almadığı görülmüştür. Bulgular ışığında programlar ile ilgili öneriler sunulmuştur.
Bilimin doğası Ortaöğretim fen programları Doküman analiziMakale Hakkında
In recent years, some electrophysiological analysis methods of consciousness have been proposed. Most of these studies are based on visual interpretation or statistical analysis, and there is hardly any work classifying the level of consciousness in a deep coma. In this study, we perform an analysis of electroencephalography complexity measures by quantifying features efficiency in differentiating patients in different consciousness levels. Several measures of complexity have been proposed to quantify the complexity of signals. Our aim is to lay the foundation of a system that will objectively define the level of consciousness by performing a complexity analysis of Electroencephalogram (EEG) signals. Therefore, a nonlinear analysis of EEG signals obtained with a recording scheme proposed by us from 39 patients with Glasgow Coma Scale (GCS) between 3 and 8 was performed. Various entropy values (approximate entropy, permutation entropy, etc.) obtained from different algorithms, Hjorth parameters, Lempel–Ziv complexity and Kolmogorov complexity values were extracted from the signals as features. The features were analyzed statistically and the success of features in classifying different levels of consciousness was measured by various classifiers. Consequently, levels of consciousness in deep coma (GCS between 3 and 8) were classified with an accuracy of 90.3%. To the authors’ best knowledge, this is the first demonstration of the discriminative nonlinear features extracted from tactile and auditory stimuli EEG signals in distinguishing different GCSs of comatose patients.
Objective: The present study was planned to determine workload of intensive care unit nurses who were working in intensive care units of general, coronary, and cardiovascular surgery departments of a private health group hospital.
Bu çalışmada Konya bölgesindeki marketlerde satışa sunulan farklı firmalara ait çiçek ballarının bazı kimyasal özelliklerinin Türk Gıda Kodeksi-Bal Tebliğine uygunluğu kıyaslaması yapılmıştır. Bu amaçla marketlerde satışa sunulan 5 farklı firmaya ait çiçek ballarında pH, nem, asitlik, diastaz sayısı, prolin, HMF, sakkaroz, fruktoz/glukoz oranı, fruktoz + glukoz oranı, Balda protein ve ham bal delta C13 değerleri arasındaki fark, C4 şekerler oranı analizleri yapılmıştır. Sonuçların Türk Gıda Kodeksi Bal Tebliğine uygun olup olmadığı ve diğer örneklerle benzerlik gösterip göstermediği kontrol edilmiştir. Tüm örnekler marketlerden satın alınarak analizler yapılıncaya kadar karanlıkta oda sıcaklığında depolanmıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.