The potential of Industry 4.0 digitization practices to improve sustainability and enhance overall project performance has garnered significant attention in the construction industry. Nonetheless, there is a necessity for empirical investigations that delve into the particular factors and constructs that contribute to this achievement. This research aims to address the existing gap in the literature by examining the favorable consequences of Industry 4.0 digitalization techniques in the context of sustainable construction management. The research utilized a mixed-methods methodology, integrating exploratory factor analysis (EFA) and structural equation modeling (SEM), to examine survey data obtained from the construction sector in China. The survey questionnaire comprised constructs that pertained to sustainability, technology, design, functional aspects, resource management, and managerial efficiency. The concept of sustainability has been identified as the most significant factor in shaping sustainable construction practices. The findings presented herein contribute to the theoretical comprehension of the determinants that impact the execution of Industry 4.0 digitalization methodologies within the construction sector. The interrelated constructs that have been identified provide valuable insights for practitioners and policymakers seeking to utilize Industry 4.0 practices to achieve sustainability, enhance technology adoption, optimize design processes, streamline functional aspects, improve resource utilization, and increase managerial efficiency. Implementing these strategies can enhance project success and ensure long-term sustainability in the construction industry. This research adds to the expanding pool of information regarding the factors that lead to success in Industry 4.0 digitization practices within sustainable construction management.
Este artigo tem como objetivo explorar o efeito da disparidade de riqueza entre os distritos de Punjab na matrícula escolar de crianças de 3 a 14 anos de idade no período de 2008, 2011, 2014. Este estudo utilizou o modelo probit e também usa o componente principal análise para criar um índice de disparidade de riqueza distrital para examinar como isso influencia a escolarização das crianças nas economias em desenvolvimento. As descobertas expõem que a probabilidade de matrícula escolar é influenciada negativamente pela disparidade de riqueza dos distritos nos três modelos, ou seja, para todas as crianças. Nas variáveis de controle, os domicílios que recebem remessas levam ao aumento da escolaridade das crianças. A educação dos pais aumenta a possibilidade de escolaridade nos três modelos. A educação da mãe afeta mais a matrícula infantil do que a educação da cabeça em todos os modelos. As crianças estavam menos dispostas a estudar no ano de 2007 para todos os três modelos. Os resultados sugerem que a diminuição da disparidade entre os distritos de Punjab deseja uma distribuição equivalente de fundos do governo de Punjab para os distritos. Pode aumentar o bem-estar da família através da matrícula de crianças no ensino médio. Este estudo cria um índice de disparidade de riqueza distrital usando a análise de componentes principais e utiliza uma fórmula diferencial para explicar as disparidades socioeconômicas regionais nos distritos de Punjab, no Paquistão.
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