MIDC’s researchers in fulfilling Industry Development Programme have taken a step to develop technology in the design application of orthopedic implants to help suppress the rate of imported medical devices in Indonesia. This research objective was to make a prototype plate for a jawbone connector that meets the geometric specifications with the metal injection molding approach. The jawbone connector plate has a very small size of about 2 mm x 20 mm x 0.5 mm that needs precision mold with certain geometric specifications. MIM approach was used, from the literature reviews that show MIM is the appropriate process for manufacturing implants. The phases of MIM were done according to the standard reference which is making raw materials or feedstock, gatting system design, flow simulation, precision mold producing, mold testing, injection process, debinding, sintering, and mechanical product testing. The results of this study were precision molds with several variants and were test using plastic polypropylene to see the performance of the mold. The researchers then produce the jawbone connector implant using feedstock material. The test result conducted in MIDC successfully shows that the mold can produce shapes that match the required geometry.
Persaingan ketat antar pelaku industri pengecoran logam menuntut penggunaan teknologi pengecoran untuk menghasilkan produk berkualitas tinggi dan kuantitas yang banyak dengan biaya produksi yang optimal. Beberapa parameter yang memengaruhi produk hasil pengecoran adalah temperatur saat penuangan serta laju penuangan. Temperatur tuang harus memperhitungkan kehilangan panas yang disebabkan oleh pemindahan logam melalui ladle, karena antara tungku dan cetakan ada jarak tertentu dan pengaruh lingkungan sekitar yang menyerap panas. Oleh karena itu, diperlukan sistem monitoring yang dapat memonitor laju penurunan temperatur saat penuangan secara real time serta terekam, sehingga dapat menjadi bahan analisis untuk memperoleh hasil pengecoran yang optimal. Serta diperlukan juga suatu sistem monitoring penggunaan energi saat proses pengecoran berlangsung, agar harga pokok produksi hasil coran dapat dikendalikan. Teknologi revolusi industri 4.0 pada industri pengecoran logam, khususnya baja karbon dan besi tuang/cor, dapat membantu, yaitu dengan penggunaan sistem monitoring temperatur tuang logam dan energi (daya kelistrikan) pada mesin tungku induksi saat proses pengecoran berlangsung. Sistem monitoring yang dirancang bertujuan untuk memudahkan operator menampilkan data secara real time, menyimpan, dan mengolah data serta mengevaluasi data pada cloud/server. Sistem ini diintegrasikan dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Database parameter pengecoran (temperatur tuang dan penggunaan energi) yang didapat dari hasil pengukuran sensor-sensor dan tersimpan di cloud digunakan sebagai bahan analisis dan evaluasi penelitian di bidang pengecoran logam baja karbon dan besi tuang. Hasil analisis dari sistem monitoring ini diharapkan dapat membantu mengontrol penggunaan energi yang berlebihan di MIDC.
Material 316L is one type of iron with excellence corrosion resistant and was used in many industries. 316L is used as feed stock material for Green-part test piece which is a product of the Metal Injection Molding (MIM) process. The study showed, the manufacture of green part made from standard 316L material has been carried out. Green part is a product made by injection mold stage from MIM process. The stages of research carried out refer to the Metal Injection Molding process with the standard references that included three stages carried out which are the preparation of feedstock, mold design, and mold testing with the injection process by testing material and by the 316L feedstock. The purpose of this study is to analyze the green part test piece that was made with 316L material in MIM process with a specific measurement and the quality of the end product using tensile test. Results of this study indicate that the right parameters was achieved to produce shapes that match the targeted geometry of the 316L feed stock material. The tensile strength test show reading of 110Mpa but when compared with other studies, the value was still under standard.
The objective of this study is how to read the image using a camera, a program of computational image processing to determine the quality of betel nut. The betel nut sorting machine can help to reduce workload of employee where before this is done manually by human hand. Betel nut sorting process based on the color can be done using a machine that works automatically which can increase the result capacity with high level of accuracy and consistency. This study discusses approaches and theoretical frameworks as well as image processing, statistical analysis of color to create a prototype of betel nut sorting machine through several stages, both in image processing, mechanics, computing, interfacing and pneumatic. The results of this study found that the good or bad quality of betel nut can be distinguished by chromasity analysis, good quality has higher value chromasity than the bad one with an accuracy of 94%, the maximum conveyor speed of 18 cm/sec at 20 fps camera working mode, assuming that there is one nut available on each 6 cm range, computational time on the working mode of 20 fps, the maximum tolerable time of 50 ms, so that when it is made for 6 channel, the computing time becomes large. ABSTRAKPada penelitian ini yang menjadi sasaran adalah bagaimana membaca citra menggunakan kamera, melakukan program komputasi pengolahan citra untuk menentukan kualitas biji pinang. Mesin pemilah biji pinang ini dapat mengurangi beban kerja yang selama ini pemilahan dilakukan secara manual dengan tangan manusia, proses pemilahan biji pinang berdasarkan warna dapat dilakukan menggunakan mesin yang bekerja secara otomatis yang dapat meningkatkan kapasitas hasilnya, tingkat keakurasian yang tinggi dan juga konsisten. Penelitian ini membahas tentang pendekatan dan kerangka teoritis serta image processing, statistik analisis warna biji pinang untuk membuat prototipe mesin pemilah biji pinang melalui beberapa tahapan, baik secara image processing, mekanik, komputasi, interfacing dan pneumatik. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa biji pinang yang kualitas baik dan jelek dapat dibedakan melalui analisis chromasity, pinang yang kualitas baik memiliki nilai chromasity yang lebih tinggi dibandingkan pinang kualitas jelek dengan akurasi 94%, kecepatan konveyor maksimal 18cm/detik pada mode kerja kamera 20 fps, dengan asumsi bahwa tiap 6 cm ada 1 buah pinang yang tersedia di tiap jalurnya, waktu komputasi pada mode kerja 20 fps, maksimal waktu yang ditolerir sebesar 50ms, sehingga ketika dibuat untuk 6 jalur, waktu komputasi menjadi besar. Kata kunci : Mesin pemilah, biji pinang, image processing, komputasi, analisis chromasity
Magnet permanen tipe Nd 2 Fe 14 B banyak digunakan sebagai komponen pada motor dan generator listrik. Dalam aplikasi tersebut, magnet permanen terkena beban panas akibat terjadinya induksi, yang mengakibatkan terjadinya penurunan koersivitasnya. Oleh karena itu dibutuhkan cara untuk mendapatkan magnet permanen yang memiliki nilai koersivitas tinggi agar masih dapat bekerja pada lingkungan bertemperatur tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan koersivitas magnet permanen tipe Nd 2 Fe 14 B dengan metode perlakuan panas. Proses perlakuan panas pada sampel dilakukan dengan cara memvariasikan temperatur di dalam vacuum furnace dan ditahan selama 2 jam, dilanjutkan dengan normalizing. Sampel tersebut kemudian dikarakterisasi dengan Permagraph, XRD dan SEM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perlakuan panas pada temperatur 850ºC dapat meningkatkan koersivitas magnet permanen tipe Nd 2 Fe 14 B sampai dengan 41,6% dari 13,7 kOe menjadi 19,00 kOe. Kenaikan ini sebagai akibat dari adanya pemisahan antar butiran Nd 2 Fe 14 B setelah perlakuan panas dengan penyebaran Nd-rich phase yang lebih merata di batas butirnya. Kata kunci: Perlakuan panas, magnet permanen Nd 2 Fe 14 B, koersivitas, Nd-rich phase
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.