2) ABSTRAK Container merupakan teknologi virtualisasi terbaru, dengan container memudahkan system administrator dalam mengelola aplikasi pada server. Docker container dapat digunakan untuk membangun, mempersiapkan, dan menjalankan aplikasi. Dapat membuat aplikasi dari bahasa pemrograman yang berbeda pada lapisan apapun. Aplikasi dapat di bungkus dalam container, dan aplikasi dapat berjalan pada lingkungan apapun dimana saja. Dalam perkembangannya container ini dapat digunakan untuk load balancing, dengan memanfaatkan HA Proxy. Load Balancer dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan beban kinerja web server yang terlalu berat (overload) terhadap permintaan.Load Balancing merupakan salah satu metode untuk meningkatkan skalabilitas web server sekaligus mengurangi beban kerja web server. Ujicoba dilakukan dengan memberikan beban request pada single container dan multi container, dan membandingkan kinerjanya. Analisis kinerja dapat dilakukan dengan menggunakan parameter performance pada processor, memori dan proses layanan. Penerapan ujicoba dilakukan pada raspberry pi 2. Diharapkan hasil yang diperoleh melalui ujicoba multi container dengan menerapkan load balancing dapat menunjukkan pembagian beban resource dari masing-masing container sehingga aplikasi dapat berjalan walaupun dengan beban request tinggi. Penelitian ini dapat dikembangkan dengan menambahkan jumlah container atau mengganti variabel untuk pengukuran.
The digital age is an exciting era for technology and business. In this era, all business sectors change from manual to digitalization in their operations, including the Small Medium Enterprises (SMEs). Digitalization is required to survive and sustainable competitive advantages. The biggest challenge being faced by SMEs is how to increase the accessibility of SMEs to go digital and improve the capabilities of SMEs, so their products can compete with foreign products. In Indonesia, some SME players already applied digital business for selling their products. Some of the players have their own startup, website, or application. Meanwhile, some of them rely on social media, either Facebook, Instagram, Twitter, WhatsApp, or LinkedIn. Some SME players in Indonesia have skills in technology; unfortunately, they use the computer only as a business tool, not as communication or marketing medium. Digital business application in Indonesia is shown by The global innovation Index 2017, whereby Indonesia was ranked 87th out of 127 countries in digital innovation. The digital innovation here includes digital advertising and communication by the SME players.
AbstrakKopi merupakan salah satu minuman yang sangat populer di dunia dan digemari oleh banyak orang termasuk di Indonesia. Kopi terdiri dari berbagai varietas, salah satunya adalah varietas arabika. Varietas kopi dapat memiliki kenampakan yang berbeda -beda misalnya seperti perbedaan warna, bentuk, ataupun tekstur. Oleh karena itu, terkadang petani ataupun pemilik coffee shop dapat melakukan kesalahan dalam mengenali varietas kopi arabika yang dijual ataupun yang dibeli. Hal ini juga akan mempengaruhi penentuan harga kopi tersebut, karena masingmasing varietas kopi arabika memiliki harga yang berbeda-beda. Untuk itu, diperlukan sistem yang juga mampu mengenali varietas kopi arabika secara akurat sehingga dapat digunakan sebagai second opinion bagi para petani ataupun pemilik coffee shop dalam mengenali varietas kopi arabika. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan metode pencitraan. Tahap awal yang dilakukan adalah praproses yaitu cropping citra yang dilakukan secara manual, kemudian segmentasi menggunakan metode Otsu. Tahap selanjutnya adalah ekstraksi fitur bentuk menggunakan circularity dan klasifikasi menggunakan MultiLayer Perceptron. Hasil klasifikasi menunjukkan tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 80%, sensitivitas 83,33% dan spesifisitas 76,7%. Kata kunci: ekstraksi fitur, kopi, klasifikasi, segmentasi Abstract Coffee is one of the most popular beverages in the world and is favored by many people including PENDAHULUANKopi merupakan salah satu komoditas di dunia yang dibudidayakan di berbagai negara, termasuk Indonesia. Pemrosesan kopi sebelum dapat diminum dilakukan melalui proses yang cukup panjang, dimulai dari proses panen biji kopi yang telah matang, kemudian proses pengeringan dilanjutkan proses sangrai dengan menggunakan suhu yang bervariasi. Proses terakhir adalah penggilingan biji kopi yang telah disangrai menjadi bubuk kopi. Jenis kopi yang paling populer adalah arabika dan robusta. Masing-masing jenis kopi ini masih memiliki varietas yang cukup banyak dengan rasa yang berbeda-beda tergantung pada varietas kopi tersebut. Di Indonesia, juga terdapat jenis kopi arabika dengan berbagai varietas yang dibudidayakan di berbagai daerah. Masing -masing varietas kopi arabika tersebut memiliki kenampakan yang berbeda -beda misalnya seperti perbedaan warna, bentuk, ataupun tekstur. Oleh karena itu, terkadang petani ataupun para pemilik coffee shop dapat melakukan kesalahan dalam mengenali varietas kopi arabika yang dijual ataupun yang dibeli. Hal ini juga akan mempengaruhi penentuan harga kopi tersebut, karena masing-masing varietas kopi arabika memilki harga yang berbeda-beda. Untuk itu, diperlukan sistem yang juga mampu mengenali varietas kopi arabika secara akurat sehingga dapat digunakan sebagai second opinion bagi para petani ataupun pemilik coffee shop dalam mengenali varietas kopi arabika tersebut.Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan metode pencitraan. Biji kopi yang telah diproses, dipotret menggunakan kamera Canon 750D dengan jarak yang tidak konstan. Tujuannya adalah...
STMIK AKAKOM annually opens new student registration through offline and online media. Through online media, several media such as websites, social media and email are used. However, on media such as social media, there are questions that often arise regarding new student registration information. With limited human resources to always be online for 24 hours, an alternative model is needed to provide answers to these questions, even though the social media manager offline. Nowadays. In the term of technological developments, it is possible to create a model of knowledge base in the form of a summary of questions and answers to certain topics. This knowledge base can use as a model for creating a prototype application that can provide answers if there are questions related to new student registration. This study aims to provide convenience in the question and answer process by using a Google Dialogflow.
Kopi memiliki jenis yang terdiri dari kopi robusta dan kopi arabika. Kopi arabika memiliki beragam varietas berdasarkan daerah asal atau dikenal dengan nama single origin. Petani dan coffee expert membedakan varietas kopi arabika melalui bentuk dan karakter dari green bean atau kopi mentah. Perbedaan ciri ini meliputi perbedaan warna, bentuk, atau tekstur. Setiap varietas kopi memiliki harga yang berbeda-beda tergantung dari jenis varietasnya. Walaupun demikian, tidak semua petani, dan pemilik coffee shop mampu mengenali varietas kopi dengan hanya melihat green bean. Sehingga, bisa terjadi kesalahan dalam mengenali varietas kopi jika pemilik coffee shop tidak mengetahui pengetahuan tentang kopi. Hal ini bisa disolusikan dengan pemodelan yang dapat mengidentifikasi varietas kopi arabika agar dapat digunakan sebagai second opinion untuk mengindentifikasi varietas kopi arabika. Salah satu metode yang digunakan adalah metode pencitraan. Penelitian ini dimulai pada tahap pra-proses yaitu cropping citra, tahapan selanjutnya adalah melakukan proses klasifikasi menggunakan metode Machine Learning. Metode ini dapat melakukan ekstraksi fitur secara otomatis sehingga tahap pengenalan varietas kopi dapat dilakukan dengan lebih cepat dan diharapkan mampu memberikan tingkat akurasi yang tinggi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.