Resumen. El comportamiento de un equipo puede verse como las variaciones en algunos de sus parámetros cuando existen cambios en el ambiente del equipo. El presente artículo muestra cómo el mecanismo de las redes Bayesianas pueden ser usadas para aprender un modelo probabilista del comportamiento. Con ese modelo, es posible la identificación de desviaciones al comportamiento normal. Es decir, realizar un diagnóstico en línea del equipo. Este artículo describe el modelo de comportamiento de una turbina eólica y los experimentos preliminares para identificar desviaciones al comportamiento normal. Se presentan experimentos para el aprendizaje del modelo usando datos históricos y experimentos de validación del modelo usando casos de estudio en que se presentó una falla en la turbina.
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