This study aims to determine how much influence readiness, creativity, and learning motivation have on problem-solving abilities. This study used a quantitative approach and was conducted in class X SMA Negeri 13 Ambon with 41 students selected by purposive sampling. Tests and questionnaires were used in data collection and analyzed with SMART PLS 4. The results showed that the external model loading factor and Cronbach's Alpha > 0.7 had high validity and reliability. The campaign, creativity, and motivation variables of 54.6% can explain the inner model of the dependent variable. Furthermore, for the hypothesis, there is a positive and significant effect of the readiness and motivation variables, while creativity has no effect and is not substantial. This research has implications for increasing students' cognitive readiness independently through motivation to develop creative ideas and connect the knowledge gained in solving problems
Longsor lahan merupakan bahaya alam yang cukup meluas di seluruh dunia dan telah menyebabkan korban jiwa serta sosial ekonomi masyarakat. Dalam mengkaji penelitian ini, metode kualitatif dan kuantitatif digunakan yang dikombinasikan dengan pendekatan spatial untuk menganalisis data primer dan data sekunder yang diperoleh dari citra satelit, observasi, dan instansi terkait. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software Global Mapper 20, Arcgis 10.8.1 dan Ermapper 8.1. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini memperlihatkan kerawanan dari longsor lahan cukup tinggi dengan areal wilayah yang luas sekitar 51.63%, daerah ini tersebar pada wilayah perbukitan. Untuk lahan terbangun dengan tingkat kerawanan longsor lahan baik pada kategori tinggi dan sangat tinggi yaitu pada zona Z-4 dan Z-5, yang disebabkan oleh kemiringan lereng 25 sampai > 40%, dengan jenis batuan yang memiliki tingkat pelapukan tinggi, dan terdiri dari tutupan lahan berupa lahan terbangun. Pemanfaatn Penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografi dalam mengkaji longsor lahan di daerah penelitian, dapat dijadikan sebagai arahan dalam pemanfaatan penggunaan lahan yang tepat sehingga dapat terhindar dari bencana yang mungkin dapat terjadi.
Industri pariwisata memiliki potensi untuk menjadi andalan dalam upaya meningkatkan pendapatan devisa untuk pembangunan. Oleh karena itu, infrastruktur dan fasilitas wisata serta aksesibilitas yang memadai dapat mempengaruhi tingkat kepuasan pengunjung pada suatu lokasi wisata dan menjadi hal terpenting dalam kegiatan pengembangannya. Bertolak dari hal tersebut, penelitian ini mengkaji tentang kepuasan terhadap kondisi tempat wisata Pantai Wainitu di Kota Ambon yang dikaji secara kualitas. Sampel dalam penelitian ini diambil secara accidental sampling sebanyak 30 orang serta variabel penelitian menjabarkan indikator berupa kondisi fisik pantai, aksesibilitas, sarana dan prasarana serta layanan tambahan. Data diperoleh dari hasil observasi, wawancara, kuesioner dan dokumenter dan selanjutnya dianalisis secara deskriptif dengan mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul. Hasil penelitian menunjukan bahwa tingkat kepuasan pengunjung hampir sebagian besar menyatakan kurang baik dan cukup baik. Hal dapat diketahui dari indikator kondisi fisik sekitar 26.67% kategori kurang baik dan 13.33% kategori cukup baik. Untuk sarana dan prasarana dan layanan tambahan sekitar 33.33% kategori kurang baik, dan 50.00% kategori cukup baik. Indikator aksesibilitas sekitar 73.33% kategori kurang baik, 23.33% kategori baik. Kondisi ini disebabkan kurang memadainya sarana dan prasarana serta aksesibilitas yang tidak baik.
This study aims to target the threat and risk of flooding in Sirimau District, Ambon City from a multi-criteria perspective using a Geographic Information System (GIS). Important flood hazard characteristics include land use, elevation, slope, distance from rivers, soil, and rainfall. Two risk factors, namely population density and land use as well as flood hazard characteristics are used in flood risk analysis. Map aggregation procedure for flood risk and hazard analysis uses the Weighted Linear Combination (WLC) approach. The results of the flood hazard at the study site revealed that the flood hazard category was very high and high, namely 12.26%, and the flood hazard category was very low and low, namely 87.84% and only. The results of the flood risk in the research location revealed that the flood risk with very high and high-risk categories was around 17.28%, and very low and flood low-risk categories (82.77%). This is because the Sirimau District is mostly dominated by hilly and mountainous areas.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model problem based learning terhadap kompetensi pengetahuan dan ketrampilan berpikir kritis siswa tentang konflik antar desa. Penelitian ini menggunakan rancangan penelitian eksperimen dengan menggunakan teknik pretest-postest randomized control design dengan populasi penelitian adalah seluruh kelas XI pada Madrasah Aliyah BPD (Badan Pengelola Desa) Iha Provinsi Maluku yang terdiri dari tiga kelas. Sedangkan sampel penelitian terdiri dari dua kelas, yaitu XI 2 sebagai kelas eksperimen yang menerapkan model problem based learning dan XI 3 sebagai kelas kontrol yang menerapkan model pembelajaran langsung. Analisis data kompetensi pengetahuan siswa dan ketrampilan berpikir kritis menggunakan uji-t. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis deskriptif model problem based learning berpengaruh untuk meningkatkan kompetensi pengetahuan dan ketrampilan berpikir kritis siswa yang didasarkan pada beberapa hal, yaitu: (1) aktivitas siswa tergolong aktif, (2) ketuntasan hasil belajar tercapai. Hal ini ditunjukkan oleh nilai sig 0,000 ≤ 0,05 dan thitung (5,637) ≥ ttabel (1,688). Hal ini berarti bahwa ada perbedaan rata-rata post-test siswa pada model problem based learning lebih baik dibandingkan model pembelajaran langsung dalam hal meningkatkan kompetensi pengetahuan dan ketrampilan berpikir kritis
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.