Objective: Evaluate the physical-chemical properties and characterize the microstructure of four varieties of traditional Mexican chili (Capsicum annuum L.) powders: “Arbol”, “Guajillo”, “Piquin” and “Mole ranchero” (Ancho chili). Design/methodology/approach: Physical-chemical properties of chili powders were evaluated by means of moisture content, particle size, aerated and tapped bulk density, Carr index, Hausner ratio, angle of repose (flow properties), capsaicin, and carotenoids content. Microstructure of samples was characterized by Confocal Laser Scanning Microscopy and Scanning Electron Microscopy. ANOVA analysis and Tukey test were performed to evaluate the significant statistical difference between samples at 95% of confidence level. Results: “Arbol”, “Guajillo”, “Piquin” and “Mole Ranchero” chili powders presented a cohesive behavior respect to its flow properties related to aerated and tapped bulk density, angle of repose, Carr Index, and Hausner ratio values under moisture content between 6.59-14.48 gH2O/100g d.s. “Arbol” and “Piquin” chili powders presented the higher capsaicin content, while “Guajillo” and “Mole ranchero” showed the higher carotenoids content. FTIR spectra confirmed the presence of secondary amide, phenolic groups, alkanes, and aliphatic chains that belong to capsaicin structure at specific absorption bands. Microstructure of chili powders presented particles with surface imperfections as cracks and dents, and smooth surface that influence physical-chemical and flowability properties. Limitations on study/implications: Hight moisture content affect the physical-chemical properties, flowability and microstructure of traditional Mexican chili powders. Findings/conclusions: Moisture content between 6.59 and 14.48 gH2O/100g d.s. influences the physical-chemical properties, flowability and microstructure of traditional Mexican chili powders. To improve physical-chemical properties and flowability behavior of chili powders is required that moisture content be lower than 6.59 H2O/100g d.s.
Objetivo: Evaluar el método de acondicionamiento y desinfección de Sagittaria macrophylla zucc. (Alismataceae) de la Cienega de Lerma, para su propagación y conservación. Diseño/ metodología/ aproximación: En el invernadero se estableció un diseño completamente al azar con tres repeticiones para evaluar dos tipos de sustrato para S. macrophylla, se evaluó el número y longitud de brotes sanos. El primer sustrato consistió en una mezcla de tierra negra y agrolita con una proporción de 2:1, respectivamente (S1); el segundo sustrato se consideró el control ya que consistió en sedimentos de la Ciénega del Rio Lerma (S2). Para evaluar un método de desinfección adecuado se estableció un diseño de bloques completos al azar en donde los tratamientos consistieron en: lavados+ etanol al 70%+ cloro comercial (T1) y lavados+ microdin-jabón líquido+ etanol al 70%+ cloro comercial (T2). Las condiciones de fotoperiodo (luz y oscuridad) representaron los bloques del diseño experimental. Resultados: En el experimento de tipo de sustrato se obtuvieron diferencias estadísticas significativas (P<0.05) entre los tratamientos en donde S1 mostro 2.4±0.24 brotes en promedio con una longitud de 2.5 cm en 30 días y con tendencia a incrementar. En el experimento de desinfección se observaron diferencias estadísticas significativas (P<0.05), sin embargo el fotoperiodo no presento diferencias significativas (P>0.05). El T2 presento el menor porcentaje de contaminación 31.25%. Limitaciones del estudio/implicaciones: los resultados presentados son avances de un experimento a largo plazo. Hallazgos/conclusiones: El acondicionamiento de plantas madre de S. macrophylla es favorable en condiciones de invernadero en un sustrato compuesto por tierra negra y agrolita 2:1 permitiendo brotes nuevos y sanos. El mejor método de desinfección consistió en un enjuague a chorro de agua con jabón en polvo, 30 minutos con 100 ml de agua destilada más una gota de microdin comercial y dos de jabón líquido, dos minutos en agitación constante en etanol al 70% y 20 minutos en cloro comercial (6%) al 30% v/v, utilizando como explantes las yemas axilares de los tubérculos sin importar el fotoperiodo en el cuarto de incubación.
Objetivo: Evaluar la calidad sensorial y el nivel de aceptación de formulaciones de sopa de zanahoria microemulsionada con Inulina y Concentrado de Proteína de Suero Leche (WPC). Diseño/metodología/aproximación: Se desarrollaron 4 Formulaciones de Sopa de Zanahoria Microemulsionada con Inulina y Concentrado de Proteína de Suero de Leche (WPC) acorde con un Diseño Experimental de Simple Centroide y se evalúo la calidad sensorial y el nivel de aceptación de las Formulaciones desarrolladas. Resultados: La Formulación D formulada con zanahoria microemulsionada con Inulina y WPC al 50% presentó el mayor nivel de aceptación respecto a las otras Formulaciones desarrolladas. Las Formulaciones desarrolladas presentaron diferencias significativas respecto a la luminosidad (L*) y no presentaron diferencia significativa en cuanto a la diferencia de color (∆E*) al presentar todas tendencia a la tonalidad roja-amarilla. Limitaciones del estudio/implicaciones: Es importante realizar más pruebas que permitan completar el desarrollo de formulaciones para mejorar las propiedades sensoriales de este tipo de productos. Hallazgos/conclusiones: La Inulina y el Concentrado de Proteína de Suero de Leche (WPC) son biopolímeros que pueden utilizarse en el desarrollo de formulaciones de sopa de zanahoria para generar un producto de calidad sensorial aceptable por el consumidor.
The climatic influence in minerals content of peach palm heart (Bactris gasipaes Kunth) was studied and a quick method was assessed to determine Mg, Cl, K and S in the basal portion of peach palm heart based on multivariate predictive model using agro-meteorological data. A total of 24 samples of B. gasipaes Kunth were collected along 14 to 18 months of cultivation, growing in two types of terrain: hillside and lowland. Principal component analysis (PCA) was used to select principal components. The data were modeled using partial least squares regression (PLS). Low average relative prediction errors (4.60%) confirm the good predictability of the models. The factors that most influence the minerals content prediction model were the rain precipitation and solar radiation. The results show that predictive model can be used as rapid method to determine the mineral content in the basal portion of peach palm heart factories and may help to choose geographical regions suitable for the establishment of new peach palm plantations. The models can provide reductions of cost and time analysis to palm heart without generating laboratory effluents. This is the first time in which multivariate analysis is used to generate models to predict minerals concentration in the basal portion of peach palm hearts, quantifying numerically the intensity of climatic factors in the minerals content.
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