El objetivo del estudio fue evaluar el uso actual del suelo y la calidad hidrogeomorfológica en el río San Antonio, localizado entre las provincias de Chachapoyas y Rodríguez de Mendoza en el Departamento de Amazonas (Perú). Los usos del suelo fueron estimados utilizando el método de clasificación supervisada para las imágenes Sentinel 2A, mientras que la valoración de la calidad del sistema fluvial se realizó a través de la aplicación del índice hidrogeomorfológico (IHG) en cada sector funcional. Los resultados reportaron que la cobertura del suelo en la microcuenca San Antonio está manejada de la siguiente manera: el 44.50 % ocupada por cultivos, el 36.09% por bosques, el 11.24 % por pastos, el 7.56 % por herbazales y arbustales, y el 0.61 % es zona urbana y cuerpos de agua. A su vez, la calidad hidrogeomorfológica del río San Antonio se encuentra en un rango de calidad de Muy Buena a Deficiente, con mayor impacto antrópico en el curso medio y bajo del río. Se concluye que el uso del suelo influye en la calidad hidrogeomorfológica debido a las actividades agropecuarias, uso urbano y extracción de materiales de construcción en el cauce del río, lo que contribuye a la degradación del sistema fluvial.
Este artículo parte del reconocimiento de tres ejes fundamentales: (1) la personalización (adaptación) es una función deseada por los sistemas de aprendizaje para los procesos centrados en el estudiante (usuario) y para ello requieren que el denominado Modelo de Estudiante (ME) integre sus características fundamentales; (2) la conformación de un Modelo Integral de Estudiante (MIE) que define y categoriza de manera holística los elementos fundamentales para promover la personalización; (3) los Sistemas de Gestión de Aprendizaje (LMS por sus siglas en inglés) son plataformas de uso masivo que usualmente no vinculan la función de personalización. Por lo anterior, el proceso investigativo seguido muestra un estudio de caso en el que a partir del MIE conformado se emplea la categoría de Estilos de Aprendizaje (EA) para generar la provisión personalizada de material instruccional a cada estudiante de los cursos adscritos a un LMS. Los resultados destacan el aporte conceptual a partir del MIE, la viabilidad del proceso de personalización en el LMS, la relevancia de las redes bayesianas para la personalización y la eficiencia de la arquitectura tecnológica implementada por medio de servicios web.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.