European genetic gradients of modern humans were initially interpreted as a consequence of the demic diffusion of expanding Neolithic farmers. However, recent studies showed that these gradients may also be influenced by other evolutionary processes such as population admixture or range contractions. Genetic gradients were observed in the Americas, although their specific evolutionary causes were not investigated. Here we extended the approach used to study genetic gradients in Europe to analyze the influence of diverse evolutionary scenarios on American genetic gradients. Using extensive computer simulations, we evaluated the impact of (i) admixture between expansion waves of modern humans, (ii) the presence of ice-sheets during the last glacial maximum (LGM) and (iii) long-distance dispersal (LDD) events, on the genetic gradients (detected by principal component analysis) of the entire continent, North America and South America. The specific simulation of North and South America showed that genetic gradients are usually orthogonal to the direction of range expansions-either expansions from Bering or posterior re-expansions to recolonize northern regions after ice sheets melting-and we suggest that they result from allele surfing processes. Conversely, our results on the entire continent show a northwest-southeast gradient obtained with any scenario, which we interpreted as a consequence of isolation by distance along the long length of the continent. These findings suggest that distinct genetic gradients can be detected at different regions of the Americas and that subcontinent regions present gradients more sensible to evolutionary and environmental factors (such as LDD and the LGM) than the whole continent.

El objetivo fue caracterizar los tipos de productores apícolas que existen en el estado de Morelos, México con base al uso de componentes tecnológicos (CT) y de factores sociales, económicos y productivos, con el fin de generar información para el diseño de recomendaciones de apoyo a la apicultura. Se diseñó y aplicó un cuestionario a una muestra de 116 unidades de producción apícola (UPA) de donde se obtuvo información socioeconómica y de uso de CT de manejo, genética, alimentación y sanidad, de la cual se definieron 18 variables originales y seis índices tecnológicos, con las que se obtuvo la estratificación de los apicultores aplicando métodos multivariados. Para la caracterización y comparación de los grupos resultantes se realizó un análisis de varianza bajo un modelo completamente aleatorio para las variables continuas y una prueba de homogeneidad para las variables categóricas. Se detectaron cuatro factores que explican el 70 % de la variación y que por las cargas factoriales de las variables analizadas se llamaron: 1) capacidad productiva de la UPA, 2) estatus sanitario de la UPA, 3) capacidades del apicultor y 4) gestión de la UPA. Se identificaron tres tipos de apicultores; pequeños con nivel tecnológico bajo (55 %), grandes con nivel tecnológico intermedio (9 %) y medianos con nivel tecnológico intermedio (35 %). La tipología que se obtuvo puede ser útil para generar políticas públicas diferenciadas que incrementen el uso de innovaciones tecnológicas que incidan en una mayor eficiencia y productividad de las unidades de producción apícola.

El objetivo del presente estudio fue desarrollar un prototipo de evaluación genética multirracial para fertilidad de vaquillas (FERT) en las poblaciones Simmental-Simbrah y Charolais-Charbray. Se utilizó información de 49,943 hembras Simmental-Simbrah, nacidas entre 1984 y 2011 (EvSim) y de 49,871 hembras Charolais-Charbray, nacidas entre 1990 y 2011 (EvChar). Para el análisis, a FERT se le asignó un uno cuando la vaquilla parió antes de los 1,281 días de edad y un cero en caso contrario. Los estimadores de los componentes de varianza y los valores genéticos se obtuvieron ajustando un modelo lineal mixto para una sola característica. Los estimadores de heredabilidad fueron similares, 0.07 ± 0.008 y 0.06 ± 0.008, para EvSim y EvChar, respectivamente. La mediana del número de hembras por grupo contemporáneo fue 10, en un rango intercuartil de 5 a 20, en ambos casos, EvSim y EvChar. La mediana del número de hembras por familia de medias hermanas paternas fue 5 en ambos casos, EvSim y EvChar. Las diferencias esperadas en la progenie (DEP) de FERT variaron de: -5.79 a 8.72, -9.56 a 8.84, -7.94 a 8.22, y -7.29 a 6.14, para Simmental, Simbrah, Charolais y Charbray, respectivamente. Las heredabilidades estimadas indican que puede haber respuesta genética a la selección de FERT en las poblaciones evaluadas. Las tendencias genéticas estimadas muestran un cambio genético favorable en fertilidad de las cuatro razas durante el período 2007-2011. Los rangos de las DEP permiten identificar sementales sobresalientes para FERT.

RESUMENEl método cuantitativo de reacción en cadena de la polimerasa (qPCR), seguido por análisis de curvas de disociación, fue desarrollado para la detección rápida y simultánea de la composición botánica en mieles de la Península de Yucatán, México. Cinco muestras de miel ciclo apícola 2013 y cinco del 2014, se caracterizaron para definir el contenido de cinco especies de plantas de importancia apícola; Viguiera dentata, Gymonopodium floribundum, Piscidia piscipula, Acacia angustissima y Mimosa bahamensis. These results correlate to melissopalynological analysis for most cases. P. piscipula was not detected in any honey sample; however, according to melissopalynological analysis A. angustissima was present in M-3 and M-4 even though it was unable to detect it, possibly due to a low or no similarity with generic genes sequence.

El objetivo del trabajo fue estimar las correlaciones del área del ojo de chuleta (AOCh) y el espesor de la grasa subcutánea dorsal (EGSD) con variables morfométricas en canales ovinas producidas en México. Se emplearon 750 canales ovinas que se agruparon por genotipo (pelo, lana y cruzados pelo ˣ lana), sexo (machos y hembras) y sistema de producción (intensivo y semiintensivo). Se determinó la normalidad de la distribución y se realizaron análisis de correlación simple para estimar el grado de asociación entre las variables. En los genotipos de pelo el AOCh se correlacionó con el peso de la canal tanto caliente como fría (r=0.42**; n=328; P<0.001 en machos y r=0.48**; n=91 P<0.001 en hembras), pero en las hembras también tuvo relevancia el perímetro (r=0.52**; n=91; P<0.001) y anchura de la grupa (r=0.48**; n=91; P<0.001). En los animales de pelo, el EGSD se correlacionó con el peso a la matanza (r=0.36**; n=328; P<0.001 en machos y r=0.57**; n=91; P<0.001 en hembras). En los machos de lana el AOCh mostró correlación alta con la longitud de la canal (r=0.61**; n=116; P<0.001) y el perímetro de la grupa (r=0.50**; n=116; P<0.001), en tanto que el EGSD se correlacionó con la profundidad interna del tórax (r=0.50**; n=116; P<0.01) y su perímetro (r=0.45**; n=116; P<0.001). En las cruzas de pelo ˣ lana, el AOCh tuvo la mayor correlación con la anchura del tórax (r=0.47**; n=215; P<0.001) y el peso de la canal caliente (r=0.43**; n=215; P<0.001) mientras que el EGSD solo tuvo una correlación baja con el peso a la matanza (r=0.19**; n=215; P<0.001).