Поступила в редакцию: 21.11.2015 Одобрена: 28.11.2015 * Статья подготовлена по результатам исследования, выполняемого при финансовой поддержке гранта Российского Научного Фон-да (проект 14-38-00009) «Программно-целевое управление комплексным развитием Арктической зоны РФ» (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого). Автор благодарит СПбПУ и РНФ за указанную финансовую поддержку, благодаря которой были получены все основные результаты исследования. С. 242-244. DOI: 10.18184/2079С. 242-244. DOI: 10.18184/ -4665.2015 Введение В статье излагаются глобализационные процессы, от-ветственные за возникновение глобальных рисков. Проведены категоризация глобальных рисков и анализ влияния их на процесс освоения регионов Арктики. Ав-тором предложена и решена модель взаимосвязанных эконометрических уравнений, отражающая взаимную зависимость всех категорий глобальных рисков и по-зволяющая получать прогнозные значения. Cистема взаимосвязанных уравнений для анализа и прогнози-рования используется в случаях, когда трудно опреде-лить, какая переменная является зависимой, а какая независимой. На основе полученных прогнозов дается оценка дальнейшего влияния глобальных рисков на Ар-ктику и ее освоение.
Аннотация. В статье излагаются глобализационные процессыПолит.Демогр.Эколог.Технол. По причине коротких временных рядов рассматри-вался максимальный лаг t-2 с целью сохранения качества модели. Далее проводился регрессион-ный анализ каждого из факторов или нескольких в комбинации и анализировались результативные показатели, выбирая те уравнения, у которых наи-большие показатели R 2 и F. Данный процесс по-вторяется для каждого из глобальных рисков. Ис-пользуя имеющиеся данные, получаем следующую систему регрессионных уравнений с соответствую-щими главными факторами для оценки их качества: Заключение По результатам исследования состав-лен ряд основных выводов. Сформули-рована модель взаимосвязанных эконо-метрических уравнений, отражающая взаимную зависимость всех категорий глобальных рисков и предложен алго-ритм позволяющий получать прогноз-ные значения. На основе предложенной модели построен и критически проана-лизирован прогноз развития отдельных категорий глобальных рисков.Если рассматривать категории глобальных рисков, которые ранее были выделены нами как ключевые по отношению к арктическому региону, то мы ви-дим что экологический и политический риски будут относиться к наиболее динамично развивающим-ся на протяжении следующих лет. Экономический риск в глобальном контексте предсказывается наименее динамичным. Соответственно, напра-Для проверки значимости уравнений, определе-ны показатели, которые определяют ее пригод-ность к поставленной задаче. Такими являются R 2 и F-статистика Фишера: R 2 = 0,989 (при = 0,99 F; k1; k2 = 11,39 F = 463), что говорит о очень высо-ком уровне достоверности.244 МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2015. Т. 6. № 4. С. 242-244 шивается вывод, что на фоне эскалирующих по-литических и экологических рисков, экономическая выгода от осваивания Арктики будет второстепен-ным аргу...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.