This study investigates the spatial distribution characteristics of karstic depressions that developed on a 2558 km 2 plateau with gently sloping in neritic (reef) limestones in the western section of the Bolkar Mountains. The 30,132 karstic depressions identified are located at elevations between 1315 and 2525 m, while 31°/km 2 slope and 5.6 km/km 2 drainage density are limited to the spatial distribution of depressions. In the central section of the study area at the anticlinal surface, maximum density (99 depressions/km 2 ) is reached between elevations of 1930 and 2080 m. The orientation of depressions is predominantly NE-SW. However, in the same area, the orientation of depressions also varies from ENE-WSW toward NE-SW from west to east. The left-lateral strike-slip Ecemiş Fault was effective in the formation of these orientations, with a NE-SW orientation close to the fault and ENE-WSW orientation farther away from the fault.
Polyeler, uygun yapısal koşulların bulunduğu karstik arazilerde gelişen büyük yerşekilleridir. En az bir yamacı çözünebilir kayalardan oluşan dik yamaçlarla çevrili olan polyeler, düz alüvyal tabana ve karstik drenaja sahip olan büyük kapalı karstik ovalardır. Türkiye'de bu karstik oluşumlar başlıca Toros Dağları'nda olmak üzere yaygın olarak görülmektedir. Son yıllarda yapılmış olan uluslararası çalışmalarla polyelerin oluşum süreçleri daha detaylı bir şekilde ortaya konmuş ve polye tipleri sınıflandırılmaya çalışılmıştır. Türkiye'de ise bu kapsamda yapılmış olan sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu nedenle, bu çalışmada, Türkiye'de Toros Dağları içerisinde gelişmiş karakteristik dört polye dikkate alınarak, polyelerin oluşum süreci ve sınıflandırmasındaki yaklaşımlar tartışılmıştır. Yapılan değerlendirmede, özellikle büyük polyelerin oluşum sürecinde sınıflandırmaya konu olan birden çok faktörün denetiminde geliştiği görülmüştür. Dolayısıyla, önceki çalışmaların önemli bir kısmından farklı olarak, polyelerin her birinin çoğu zaman tek bir sınıflama içerisinde değerlendirilemeyeceği; tek (kenar, yapısal ve taban seviyesi), iki (yapısal-kenar, yapısal-taban seviyesi) ve çok karakterli polyeler olarak sınıflandırılmasının daha doğru olacağı sonucuna varılmıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.