Perkembangan teknologi saat ini mendorong penggunaan e-money tidak hanya pada kartu pembayaran, tetapi juga melalui aplikasi pembayaran berbasis digital. Penelitian tersebut bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi niat seseorang untuk menggunakan e-money melalui aplikasi pembayaran berbasis digital dengan model UTAUT. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner secara online melalui google docs. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 290 pengguna e-money di Kota Batam. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dengan menggunakan WrapPLS 7.0, terdapat lima hipotesis yang mendukung, sedangkan dua hipotesis lainnya tidak mendukung. Riset ini berkontribusi pada program pemerintah untuk mewujudkan ekonomi digital di berbagai sektor industri, khususnya untuk memberikan solusi transaksi non tunai di Indonesia
Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan membuktikan apakah model analisis kebangkrutan Altman (1983), Taffler (1983), dan Zmijewski (1984) mampu memprediksi perusahaan yang delisting secara paksa karena kegagalan keuangan dari Bursa Efek Indonesia serta menganalisis tingkat akurasi ketiga model tersebut. Prediksi kebangkrutan dibutuhkan sebagai model untuk mencegah terjadinya kebangkrutan perusahaan yang dapat diantisipasi sejak dini.Sampel penelitian adalah seluruh perusahaan yang dihapuskan pencatatannya secara paksa (delisting) karena kegagalan keuangan. Jumlah sampel yang mengalami delisting secara paksa karena kegagalan keuangan adalah 6 perusahaan. Sampel ini kemudian dibandingkan dengan 6 perusahaan yang masih tercatatat (listing) di bursa dalam industri yang sama dan memiliki nilai yang mendekati sama. Kemudian dibandingkan juga dengan 116 perusahaan listing yang berada dalam industri yang sama. Data yang digunakan adalah laporan keuangan selama tiga tahun sebelum perusahaan mengalami delisting. Penelitian ini dilakukan pada periode 2010 hingga 2014.Berdasarkan hasil uji chi-square masing-masing model prediksi, model Altman (1983) dan Taffler (1983) menunjukkan hasil yang signifikan untuk memprediksi perusahaan yang delisting secara paksa karena kegagalan keuangan selama tiga tahun berturut-turut. Sementara model Zmijewski (1984) memiliki kemampuan yang rendah dalam memprediksi perusahaan yang mengalami delisting secara paksa karena kegagalan keuangan di bursa selama tiga tahun sebelum perusahaan mengalami delisting.
Mobile wallets (m-wallets) have replaced physical wallets and also replaced the use of debit and credit cards. This study aims to analyze the effect of gender on m-wallet adoption by using the UTAUT model. The research used quantitative approach with primary data was done by distributing online questionnaires. The sample was using purposive sampling and obtained 290 m-wallet users in Batam City who made a transaction through digital-based payment application during five months. The data analysis utilized SEM Partial Least Square. The results showed that performance and business expectations, social influence, and facility conditions had positive and significant effects on the intention to use m-wallets in Batam City, while gender did not have the effect in its relationship.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.