An increase in the number of patients and death rates make Covid-19 a serious pandemic situation. This problem has effects on health security, economical security, social life, and many others. The long and unreliable diagnosis process of the Covid-19 makes the disease spread even faster. Therefore, fast and efficient diagnosis is significant for dealing with this pandemic. Computer-aided medical diagnosis systems are very common applications and due to the importance of the problem, providing accurate predictions is required. In this study, blood samples of patients from Einstein Hospital in Brazil has collected and used for prediction on the severity level of Covid-19 with machine learning algorithms. The study was constructed in two stages; in stage-one, no preprocessing method has applied while in stage-two preprocessing has emphasized for achieving better prediction results. At the end of the study, 0.98 accuracy was obtained with the tuned Random Forest algorithm and several preprocessing methods.
Purpose
– The purpose of this paper is to extend the results of Meca et al. (2004) depending on the grey information revealed by the individual firms.
Design/methodology/approach
– The authors introduce cooperative grey games and focus on sharing ordering cost rule (SOC-rule) to distribute the joint cost.
Findings
– In this study, the authors introduce a model, where inventory costs are assumed as grey numbers instead of crisp or stochastic ones studied in literature. At first, grey numbers and classical cooperative inventory games are recalled. Then, cooperative grey games are introduced and related results are given. Finally, an application is performed for three shotgun companies in Turkey.
Originality/value
– It is an effective approach for theoretical analysis of systems with imprecise information and incomplete samples. Therefore, grey system theory, rather than the traditional probability theory and fuzzy set theory, is better suited to model the inventory problems by using cooperative game theory. To the best of the knowledge no study exists modeling inventory situations by using cooperative grey games. From this point of view this study is a pioneering work on a promising topic.
Stok yönetimi çalışmalarında birim zamanda ortalama toplam stok maliyetini ve depolanacak ürün miktarını belirlemek firmalar için önemli bir konudur. Ancak gerçek hayatta stok maliyeti parametreleri tam olarak bilinemeyebilir fakat belirli aralık olarak tahmin edilebilir. Ayrıca birden fazla firma ortak hedeflere sahip olan firmalar ile stok ve sipariş maliyetlerinin azaltmak için diğer firmalar ile işbirliği (koalisyon) yoluna giderek giderlerini azaltabilirler. Bu çalışma ile aynı sektörde faaliyet gösteren ve aynı ürünleri sipariş veren firmaların bir araya gelerek ortak sipariş verme durumunda oluşacak toplam maliyetin firmalar arasında nasıl dağıtılacağı konularına katkı sağlanmıştır. Uygulama geliştirmek amacıyla av silahı sektöründe faaliyet gösteren ve aynı ürünleri sipariş eden üç firma incelenmiştir. Ayrıca geliştirilen üç adet maliyet dağıtım kuralı olan gri orantılı kural, gri eşit kayıp dağıtım kuralı, gri kaçırılan alternatif kayıpların dağıtımı ile ilgili adil ve kararlı dağıtımlar karşılaştırılarak incelenmiş firmalar için en uygun dağıtım kuralları önerilmiştir.
Günümüzde rekabetin artması dolayısıyla iyi ürün veya kaliteli hizmet sunmak önemli bir problem haline gelmiştir. İşletmeler, kalite problemlerini gidermek ve müşteri memnuniyetini sağlamak amacıyla birçok yönteme başvurmuştur. Bu yöntemlerden birisi de deney tasarımıdır. Deney tasarımı ile parametre değerleri ile çıktı değişkeni üzerinde değişimde azalma sağlanır. Bu çalışmada çıktı değişkenliğini azaltmaya yönelik Shainin deney tasarımı kullanılmıştır. Uygulama iplik üretimi yapan bir firmada yapılmıştır. Bu çalışmada işletmenin 30/1 PTR olarak isimlendirdiği ipkiklerdeki çıktı değişkenliği ele alınmıştır. İpliklerin mukavemetleri üzerindeki çıktı değişkenliği neden olan faktörler elyaf uzunluğu, elyaf mukavemeti, büküm miktarı olarak belirlenmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.