The ternary system of x[Pb(ZnNbO. ( )[Pb(ZrTi)O] composition with " " varying from 0.1 to 0.6 with interval of 0.1 and " " varying from 0.46 to 0.52 with interval of 0.01 was studied. The main objective was to maximize the dielectric and electromechanical properties through compositional variation and then to establish the full property matrix of the optimized composition for further analysis and device applications. Ceramics with pure perovskite phase have been produced in the entire compositional range that was investigated. The highest ferroelectric and electromechanical properties were obtained at the 0.4[Pb(ZnNb)O-0.6[Pb(ZrTi)O]-(0.4 PZN-0.6 PZT) composition with remanent polarization ( ) of /cm, piezoelectric charge coefficient (d) of 465 pC/N, and electromechanical coupling coefficients ( , , and ) of 0.67, 0.52, and 0.77, respectively. Full property matrix for 0.4 PZN-0.6 PZT was obtained and was used as input in the finite-elements analysis of ceramics in disc and hemispherical shell form. Hollow spherical omnidirectional transducers were fabricated from the lead zinc niobate-lead zirconate titanate (PZN-PZT) ceramics as a device prototype, and underwater characteristics have been determined and reported for these transducers.
Bu araştırmanın amacı sınıf öğretmenliği eğitiminin niteliğinin artırılmasına yönelik öğretmen adayları ve öğretim elemanlarının görüşlerini belirlemektir. Araştırmada nitel araştırma yöntemi benimsenmiş; veriler sınıf öğretmenliği programına kayıtlı 20 son sınıf öğrencisi ve sınıf öğretmenliği programında derse giren 10 öğretim elemanıyla yapılan görüşmeler yoluyla toplanmıştır. Öğretmen adaylarının ve öğretim elemanlarının görüşlerini ortaya çıkarmak amacıyla nitel araştırma veri toplama tekniklerinden yarıyapılandırılmış görüşmeler yapılmış, betimsel analiz tekniğinden yararlanılarak toplanan verilerin analizi gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonucunda elde edilen bulgular son yıllarda sınıf öğretmenliği programına yerleşen öğrencilerin profilinde akademik nitelik bağlamında düşüş yaşandığını, sınıf öğretmenliği programına yerleşen öğrencilerin yarısından fazlasının bölümü severek ve isteyerek tercih etmediğini, programda sınıf öğretmenliğine katkısı olmayan derslerin fazla olduğunu ve verilen derslerin dağılımının ve içeriğinin düzensiz olduğunu ortaya çıkarmıştır. Ayrıca alanında uzman öğretim elemanı yetersizliği yaşandığı, sınıf mevcutlarının kalabalık olduğu, öğretmen adaylarının atama kaygısı yaşadığından derslerden verim alamadığı araştırmanın önemli diğer sonuçları arasındadır. Sınıf öğretmenliği eğitiminin niteliğinin artırılmasına dönük öğretim elemanları ve öğretmen adaylarının önerilerine bakıldığında sınıf öğretmenliği programına öğrenci alımında kriterlerin gözden geçirilmesi ve sınıf öğretmenliği programında ders geçme not sisteminde değişiklik yapılması gerektiği sıkça vurgulanan görüşler arasındadır.
Özetçe-Bu çalışmada deniz ortamı ve taşıtlarının sahip olduğu akustik sinyal karakteristikleri incelenerek, sualtı ortamında sınıflandırma yapabilmek amacıyla, akustik işaret sentezi ve analizi yapabilme özelliğine sahip benzetim ortamı gerçekleştirilmiştir. Benzetim ortamında, sualtı ortamında meydana gelen yol kaybının yanında çok yolluluk (multipath) etkisi de göz önünde bulundurularak akustik işaret sentezi yapılmıştır. Analiz işlemlerinde, gerçek zamanlı olarak algılanan sinyaller alçak frekans analizi (LOFAR : Low Frequency Analysis and Recording) ve kavitasyon (DEMON : Detection of Enveloped Modulation on Noise) analizine tabi tutulmaktadır. Analiz sonucunda elde edilen verilerden, Sıralıİstatistik tabanlı Sabit Yanlış Alarm Olasılığı eşikleme yöntemi ile deniz araçlarına ilişkin iz bilgileri elde edilebilmektedir. Oluşturulan bu benzetim ortamı ile ölçümlerin gerektirdiği maliyet ve zaman sorununun azaltılmasıyla birlikte,öznitelik çıkarımı ve sınıflandırma algoritmalarının başarımları da test edilebilmektedir. Anahtar Kelimeler -Sualtı Akustiği, Akustik İşaret İşleme, Sabit Yanlış Alarm Olasılığı, çok yolluluk, ton kestirimi,LOFAR, DEMONAbstract-In this study, a simulation environment, which can synthesize and analyze acoustical signals, has been developed in order to analyze the features and then to classify the naval platforms. In the simulation environment, multipath effects, in addition to transmission loss, have been taken into account to generate underwater acoustic signals. The real time analysis of the acoustic signals received by the hydrophones is accomplished by using LOFAR(Low Frequency Analysis and Recording) and DEMON(Detection of Enveloped Modulation on Noise) techniques. Order statistics based Constant FalseAlarm Rate type thresholding is applied in the frequency domain to the spectrogram obtained via LOFAR and DEMON analyses. This simulation environment enables to reduce the cost and time of conducting measurement campaigns in the sea, while it enables to test the performance of the feature extraction and classification algorithms.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.