The objective of this study was to evaluate the technical and scale efficiency of sample rice (Oryza sativa) farms and subsequently identify determinants of technical inefficiency in the Balikesir and Edirne provinces of Turkey. An input oriented data envelopment analysis (DEA) was used to estimate technical efficiency scores. Additionally, Tobit regression was used to explain the variation in the efficiency scores related to farmspecific factors. The data used in this study were based on a direct interview survey of 70 randomly selected rice farm households in the 2007 production year. Study results revealed that overall the technical efficiency score of sample rice farms was 0.92 on average and ranged from 0.75 to 1.00. Sample rice farms could reduce their inputs by c. 8% and still produce the same level of rice output. Calculated efficiency scores were subsequently regressed on explanatory variables using a Tobit analysis, to help in identifying inefficiency related factors. In this study, five explanatory variables were identified as being related to efficiency. The Tobit regression estimates showed that factors such as number of plots, farmer's age, and off-farm income negatively influenced technical efficiency, whereas farm size and membership of a cooperative showed a positive relationship with efficiency.
Bu çalışmada, suçluların farklı değişkenlere bağlı olarak betimlenmesi amaçlanmaktadır. Amaç doğrultusunda, Uludağ Üniversitesi Bilimsel Araştırma projeleri kapsamında, Bursa Emniyet Müdürlüğünden suçlu veri tabanından yararlanılmıştır. İlgili veri tabanı içerisinden, ağır suç işleyen bireylerin profilleri oluşturulmaya çalışılmıştır. Ağır suç işleyen bireylere ilişkin yapılan betimlemede, bu bireylere ilişkin bir takım değişkenlerden hareketle, CHAID algoritması sonucunda elde edilen karar ağacından yararlanılmıştır. CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector; Ki-kare Otomatik Etkileşim Dedektörii), optimal bölünmelerin teşhisi için ki-kare istatistiğini kullanan bir yöntemdir. CHAID, böliimlendirme amaçlı kullanılan etkili bir istatistiksel tekniktir. Yapılan bir ön analiz sonucunda, bireyin ağır suç işlemsinde en fazla etkili olan bağımsız değişkenlerin sırasıyla; olay saati, doğum yeri, meslek, sabıka durumu ve yaş değişkenleri olduğu anlaşılmıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.