No abstract

In this study, data of the household income and consumption expenditure surveys conducted by the Turkish Statistical Institute for 1994 and 2003 years were used; income, price, and cross price elasticities under six aggregated product groups were estimated within the framework of the an almost ideal demand system approach for food expenditures; and estimation of household consumers' food demand in Turkey was analyzed. According to the findings obtained, it was established that a price-bound change would appear in the food demand, and elasticities were calculated. Expenditures by product groups and price elasticities were obtained, and the product groups were aggregated as bread and cereals; meat, fish, and poultry; milk and dairy products, oil and egg; vegetables and fruits; various fast food and alcoholic and non-alcoholic beverages.

This review focuses on the use of Interpretable Artificial Intelligence (IAI) and eXplainable Artificial Intelligence (XAI) models for data imputations and numerical or categorical hydroclimatic predictions from nonlinearly combined multidimensional predictors. The AI models considered in this paper involve Extreme Gradient Boosting, Light Gradient Boosting, Categorical Boosting, Extremely Randomized Trees, and Random Forest. These AI models can transform into XAI models when they are coupled with the explanatory methods such as the Shapley additive explanations and local interpretable model-agnostic explanations. The review highlights that the IAI models are capable of unveiling the rationale behind the predictions while XAI models are capable of discovering new knowledge and justifying AI-based results, which are critical for enhanced accountability of AI-driven predictions. The review also elaborates the importance of domain knowledge and interventional IAI modeling, potential advantages and disadvantages of hybrid IAI and non-IAI predictive modeling, unequivocal importance of balanced data in categorical decisions, and the choice and performance of IAI versus physics-based modeling. The review concludes with a proposed XAI framework to enhance the interpretability and explainability of AI models for hydroclimatic applications.

No abstract

ÖzetBarınma sorunu üniversite öğrencilerinin karşılaştığı en temel sorunlardan biridir. Üniversite öğrencilerinin sorunlarının ele alınması ve çözüme kavuşturulması ve bir genç nesil yetiştirilmesi sürecinde, öğrenci sorun alanlarının tespit edilmesi ile ilgili çalışmalar ciddi önem taşımaktadır. Çalışmanın amacı, Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi'nde Yüksek Öğrenim gören öğrencilerin karşılaştığı barınma sorunlarının belirlenmesi, barınma sorunuyla ilgili uygulanacak politikaların geliştirilmesi ve öğrencilerin eğitim-öğretim dönemi boyunca daha başarılı olmalarına ve kendilerini daha iyi yetiştirmelerine katkıda bulunmaktır. Çalışmada araştırma yöntemi olarak alan (saha) araştırması yapılmıştır. Anket soruları katılımcı bilgileri, gelir bilgileri, barınma sorunlarına ilişkin bilgiler ve barınma sorunlarına ilişkin memnuniyet durumu olmak üzere dört bölümden oluşmaktadır. Anket sorularının analiz ve değerlendirmesinde, anketten toplanan verilerin özelliklerine göre çeşitli istatistiksel metot ve yöntemler kullanılmıştır.Anket sonuçları genel olarak dikkate alındığında, Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi'nde okumayı tercih eden öğrencilerin, Karaman iline yakın bölgelerden geldiği, sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca öğrencilerin barınma şekline bakıldığında, en düşük oranın tek başına evde kalan öğrencilerden oluştuğunu en yüksek oranın ise arkadaşları ile birlikte evde kalan öğrencilerden oluştuğu tespit edilmiştir. Devlet yurdunda kalan öğrencilerin büyük kısmı yurtlardan memnun olmadıklarını ve gelecek yıl yurttan ayrılmayı düşündüklerini belirmişlerdir. Çünkü devlet yurdunda kalan öğrenciler giriş-çıkış saatinden odaların kalabalık olmasından, yemeklerin güzel olmamasından, temizliğin iyi olmamasından ve elektrikli aletlerin yasak olmasından dolayı huzursuzluklarını beyan etmiştir.Anahtar Kelimeler: Barınma, Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi öğrencileri. Detection and Evaluation of Accommodation Problems of Karamanoğlu Mehmetbey University's Students AbstractHousing problem is one of the main problems faced by university students. College students and the younger generation problems to be addressed and resolved in the process of training, students work on the problem areas to be identified is of serious importance. The purpose of this study, housing problems faced by students in Higher Education at the University of Karamanoğlu Mehmetbey determination on the question of housing policies to be implemented during the period of the development and education of students be more successful and to contribute to better themselves. In this study, the research method (field) was conducted. The survey questions, participant information, income information, information on housing problems and housing problems, consists of four parts, including satisfaction with the situation. Analysis and evaluation of the questionnaire, according to data collected in the survey used various statistical methods and techniques.Considering the overall results of the survey, students who choose to read Karamanoğlu Mehmetbey University, close...