Today’s smart devices come equipped with powerful hard- and software-enabling professional use cases. The latest hardware by Apple utilizes LiDAR and TrueDepth, which offer the capability of 3D scanning. Devices equipped with these camera systems allow manufacturers to obtain 3D data from their customers at low costs, which potentially enables time-efficient mass customization and product differentiation strategies. However, the utilization is limited by the scanning accuracy. To determine the potential application of LiDAR and TrueDepth as a 3D scanning solution, in this paper an evaluation was performed. For this purpose, different Lego bricks were scanned with the technologies and an industrial 3D scanner. The results were compared according to shape and position tolerances. Even though the industrial 3D scanner consistently delivered more accurate results, the accuracy of the smart device technologies may already be sufficient, depending on the application.

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Augmented-Reality-basierte digitale Assistenzsysteme werden bereits erfolgreich im industriellen Kontext eingesetzt, um die Arbeitskräfte bei manuellen Tätigkeiten zu unterstützen. Die Nutzung in der additiven Fertigung wurde allerdings noch nicht umfassend untersucht. Angelehnt an das klassische Technologiemanagement wurde ein methodisches Vorgehen entwickelt, um anwendungsspezifische Use Cases für die Additive Fertigung zu adaptieren.

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Additive Fertigungstechnologien erlauben die bedarfsgerechte Produktion von individuellen Ersatzteilen. Durch Einsatz mobiler Fertigungseinheiten lässt sich mithilfe dieser Verfahren die Resilienz von isolierten Produktionsstätten erhöhen. Um auch außerfachliches Personal zur Bedienung an entlegenen Einsatzorten zu befähigen, stellen digitale Assistenzsysteme eine mögliche Lösung dar. In diesem Beitrag wird ein solches Assistenzsystem zur Begleitung der manuellen Tätigkeiten beim roboterbasierten DED-Prozess in einer mobilen Fertigungseinheit diskutiert.   Additive manufacturing technologies enable the demand-driven production of individual spare parts. By using mobile manufacturing units, these processes can be used to increase the resilience of isolated production sites. In order to enable non-specialized personnel to operate at remote locations, digital assistance systems are a feasible solution. This paper discusses such an assistance system to accompany manual operations of the robot-based DED process in a mobile manufacturing unit.