O inventário florestal é uma atividade onerosa que demanda tempo. Com o avanço das tecnologias, diversos estudos buscam a redução de tempo e custo. Uma ferramenta que tem-se mostrado eficiente, são as Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs). O presente estudo tem por objetivo extrair variáveis biométricas de árvores individuais de oliveiras utilizando receptores GNSS e ARP. A área de estudo foi um pomar de 18 ha de oliveiras localizado em São Gabriel, Rio Grande do Sul. Foram instaladas 19 unidades amostrais utilizando o método de amostragem sistemático. Foram coletados 11 pontos de controle e 6 pontos de verificação. Para a definição da área de copa foi utilizado o Software R e o pacote RLiDAR. A partir da fotogrametría, foram obtidos o Modelo Digital de Altura (MDH), Modelo Digital de Superfície (MDS) e Modelo Digital de Terreno (MDT). Os resultados estatísticos da modelagem foram satisfatórios, estimando com precisão as alturas das árvores individuais. Há necessidade de realizar voos em alturas menores e em horário que apresente menor índice de sombra, para a verificação de melhorias sobre os resultados da extração das variáveis biométricas.
No meio florestal é essencial realizar um planejamento de produção da madeira, visando garantir retorno financeiro e quantificar os produtos extraídos de povoamentos florestais. Umas das etapas desse planejamento são as estimativas de volumes de toras de árvores de povoamentos, que podem ser feitas através de modelos matemáticos e por meio do uso de um xilômetro considerado o método mais exato para volumetria. Porém o uso do xilômetro também está sujeito a erros devido o seu funcionamento ser baseado no deslocamento de água das toras submersas e isto é afetado por fatores ambientais e também pelo manuseio do mensurador. Tendo em vista os erros ocorridos nas medições com xilômetro tradicional foi criado um xilômetro elétrico para obter erros menores que 5% nas estimativas de volumes, obtendo resultados mais precisos e confiáveis. Portando o objetivo do trabalho foi comparar volumes de duas toras de Eucalyptus sp. estimados com modelos matemáticos e por meio do uso do xilômetro elétrico. Análises estatísticas verificaram a existência de diferenças estatísticas entre os volumes obtidos com os modelos matemáticos e com o xilômetro elétrico. A partir dos resultados encontrados verificou-se que não houve diferença significativa entre os volumes obtidos com modelos matemáticos e com xilômetro elétrico.
Density management diagram for eucalyptus stands controlled by dominant height. The present study aimed to elaborate Density Management Diagrams (DMD) for Eucalyptus grandis W. Hill. ex Maiden stands including the dominant height. Data were obtained from permanent plots installed in the Centro Oriental Riograndense region and the Porto Alegre Metropolitan area, both located in the state of Rio Grande do Sul. The models to describe the relationships between average volume, number of trees per hectare, mean diameter, and dominant height were assessed by the statistical criteria of coefficient of determination (R²), standard error of the estimate in percentage (Syx%), and graphical analysis of residuals. The developed DMD allows for a better control of stocks in the management of stands due to the strong relationship of dominant height with stand development site and forest yield.Keywords: Growth, Site index, Forest regulation, Yield.
O volume de árvores é a variável de maior interesse florestal, sendo possível estima-la por várias técnicas, sendo a modelagem a mais usual. Portanto, o presente estudo teve como objetivo ajustar, validar e selecionar o melhor modelo volumétrico para árvores de Eucalyptus grandis W. Hill. ex Maiden de plantios em duas mesorregiões do estado do Rio Grande do Sul. Para isso, 791 árvores foram cubadas pelo método da Smalian e separadas em grupos de ajuste (≈74%) e validação (≈26%). Três modelos foram testados: (Husch) v = β0 × dapβ1 × εi; (Schumacher e Hall) v = β0 × dapβ1 × hβ2 × εi; (Schumacher e Hall modificado) v = β0 × dapβ1 × hβ2 × h100β3 × εi. Os modelos foram avaliados de acordo com os seguintes critérios: coeficiente de determinação ajustado (R² aj.), raiz quadrada do quadrado médio do erro em porcentagem (RMSE%) e análise gráfica dos resíduos em porcentagem (E%). De acordo com o teste χ2 à 5 % de probabilidade, não houve diferença significativa entre as estimativas volumétricas para as três equações com e sem casca quando confrontados com os volumes reais. O modelo de Schumacher e Hall modificado apresentou melhores resultados e tem maior destaque por utilizar a variável de altura dominante de Assmann (h100) que caracteriza o sítio florestal e com possibilidade de ampla utilização.
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