In recent years, the overwhelming growth of solar photovoltaics (PV) energy generation as an alternative to conventional fossil fuel generation has encouraged the search for efficient and more reliable operation and maintenance practices, since PV systems require constant maintenance for consistent generation efficiency. One option, explored recently, is artificial intelligence (AI) to replace conventional maintenance strategies. The growing importance of AI in various real-life applications, especially in solar PV applications, cannot be over-emphasized. This study presents an extensive review of AI-based methods for fault detection and diagnosis in PV systems. It explores various fault types that are common in PV systems and various AI-based fault detection and diagnosis techniques proposed in the literature. Of note, there are currently fewer literatures in this area of PV application as compared to the other areas. This is due to the fact that the topic has just recently been explored, as evident in the oldest paper we could obtain, which dates back to only about 15 years. Furthermore, the study outlines the role of AI in PV operation and maintenance, and the main contributions of the reviewed literatures.
Este capítulo tem o objetivo de apresentar o desenvolvimento de um sistema de previsão da velocidade do vento com base em registros históricos, capaz de propor cenários de produção de energia elétrica.Além disso, são apresentados: o processo de conversão da energia eólica para energia elétrica e os conceitos básicos que determinam a potência elétrica produzida por uma turbina eólica em função da velocidade do vento e demais parâmetros envolvidos.
MODELAGEM DO VENTOA velocidade do vento em um determinado local pode ser modelada por uma distribuição de Weibull. A função densidade de probabilidade de uma distribuição de Weibull é dada pela equação (2) e seus parâmetros são o fator de forma k e o fator de escala λ.
pela orientação, compreensão e importantes contribuições. Ao Prof. Luiz Lebensztajn, pelo apoio e costumeira boa vontade. Aos Professores Mauricio Salles e André Gimenes, pelas valiosas contribuições no exame de qualificação. Ao Prof. Marcos Gouvêa, pelas discussões para elaboração deste trabalho e em outros temas de interesse comum, pelo incentivo e pela amizade. Ao ENERQ-Centro de Estudos em Regulação e Qualidade de Energia, da Escola Politécnica da USP, por propiciar a realização deste trabalho. À Companhia Energética de Petrolina, em especial ao Sr. Hélio Takeno, pela disponibilização de dados e pelo suporte na realização da pesquisa. Aos colegas Guido Rostegui e Luís Lourenço, pelas discussões, pela colaboração na pilotagem do MatLab e pelas significativas contribuições na pesquisa. Ao meu irmão Thomaz, pelas aulas de matemática e estatística. Aos meus pais, Silvio e Suzana, e à Beatriz, pelo apoio e suporte nos períodos nebulosos e pela compreensão dos momentos de ausência. Aos colegas do Enerq, pela ótima convivência neste período.
Atualmente a tecnologia fotovoltaica, que transforma energia solar em elétrica, vem experimentando importante avanço, impulsionado pelos vários predicados positivos que apresenta, dentre os quais se destacam o baixo impacto ambiental, a flexibilidade de utilização e facilidade de construção e de operação. Por várias décadas a oferta de energia fotovoltaica teve como principal obstáculo o alto custo que apresentava, no entanto, nos últimos anos houve uma expressiva expansão da utilização no mundo todo dessa tecnologia com redução de custo, graças a intensas pesquisas motivadas por incentivos de governo e demanda crescente por fontes limpas. Essa expansão se deve também à melhoria de rendimento e da confiabilidade dos módulos fotovoltaicos, bem como à grande flexibilidade que essa modalidade de geração tem, no estabelecimento do seu porte que pode ser projetado de modo ajustado com as necessidades. A energia elétrica de origem fotovoltaica apresenta particularidades que a distingue de outros tipos como: inexistência de partes girantes, ausência de inércia e autodespacho em períodos previsíveis, com possíveis intermitências provocadas por sombreamento de nuvens. São utilizadas tanto em sistemas in
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.