In general, acoustic channels are not Gaussian distributed neither are second-order stationary. Considering them for signal processing methods designed for Gaussian assumptions is inadequate, consequently yielding in poor performance of such methods. This paper presents an analysis for audio signal corrupted by impulsive noise using non-Gaussian models. Audio samples are compared to the Gaussian, α -stable and Gaussian mixture models, evaluating the fitting by graphical and numerical methods. We discuss fitting properties as the window length and the overlap, finally concluding that the α -stable model has the best fit for all tested scenarios.
RESUMO análise do estado da arte sobre estimação da direção de chegada (DoA) indicou a existência de uma ampla gama de algoritmos, e em alguns casos com diversas variantes. Assim, existe uma pluralidade de equacionamentos e representações matemáticas, avaliados em diversos cenários de prototipagem, que impõe ao pesquisador certa dificuldade para realizar avaliações de desempenho comparativas entre as técnicas. Este artigo apresenta o SimPatico (Simulation PlAtform for PosiTIon LoCatiOn evaluation), uma ferramenta de prototipagem de fácil customização, que pode ser utilizada para testar soluções de estimação de DoA. O SimPatico é usado para validar o desempenho de algoritmos clássicos de estimação de DoA e apresentar uma análise de desempenho unificada de algoritmos paramétricos e não-paramétricos. Palavra-Chave: Ângulo de Chegada. Plataforma de simulação. Métodos baseados em autovalores.
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