The prevalence of dementia in this study was higher than in other studies, particularly among younger elderly.

Objective: We evaluated quantitative EEG measures to determine a screening index to discriminate Alzheimer’s disease (AD) patients from normal individuals.Methods: Two groups of individuals older than 50 years, comprising a control group of 57 normal volunteers and a study group of 50 patients with probable AD, were compared. EEG recordings were obtained from subjects in a wake state with eyes closed at rest for 30 min. Logistic regression analysis was conducted.Results: Spectral potentials of the alpha and theta bands were computed for all electrodes and the alpha/theta ratio calculated. Logistic regression of alpha/theta of the mean potential of the C3 and O1 electrodes was carried out. A formula was calculated to aid the diagnosis of AD yielding 76.4% sensitivity and 84.6% specificity for AD with an area under the ROC curve of 0.92.Conclusion: Logistic regression of alpha/theta of the spectrum of the mean potential of EEG represents a good marker discriminating AD patients from normal controls.

RESUMO -O EEG digital (DEEG) e o quantitativo (QEEG) representam métodos recém desenvolvidos na prática clínica que, além da utilidade didática e em pesquisa, também mostram importância clínica. As aplicações clínicas são enumeradas a seguir: 1. O DEEG representa um substituto estabelecido para o EEG convencional, pois acrescenta claros avanços técnicos. 2. Algumas técnicas do QEEG são consideradas estabelecidas para uso clínico como adjunto ao DEEG: 2a) detecção automática de possíveis descargas epileptiformes ou crises epilépticas em registros prolongados, facilitando o trabalho subsequente do especialista; 2b) monitoração contínua do EEG na sala cirúrgica ou na UTI, visando reduzir complicações. 3. Certas técnicas de QEEG são consideradas possíveis opções práticas como uma adição ao DEEG: 3a) análise topográfica e temporal de voltagens e dipolos de espículas na avaliação pré-cirúrgica de alguns tipos de epilepsia; 3b) análise de frequências em certos casos com doença cérebro-vascular, em quadros demenciais e em encefalopatias, principalmente quando outros testes, como os exames de imagem e o EEG convencional se mostrarem inconclusivos. 4. O QEEG permanece apenas como instrumento de pesquisa em doenças como síndrome pós-concussional, distúrbios do aprendizado, déficit de atenção, esquizofrenia, depressão, alcoolismo e dependência a drogas. O QEEG deve ser usado sempre em conjunto com o DEEG. Devido aos sérios riscos de erros de interpretação, é inaceitável o uso clínico do QEEG e de técnicas correlatas por médicos sem a adequada especialização em interpretação do EEG convencional e também nessas novas técnicas. PALAVRAS-CHAVE: EEG digital; EEG quantitativo; mapeamento cerebral do EEG; recomendações; epilepsia; doença cérebro-vascular; demências; encefalopatias. Guidelines for recording/analyzing quantitative EEG and evoked potentials: Part II. Clinical aspectsABSTRACT -Digital EEG (DEEG) and quantitative EEG (QEEG) are recently developed tools present in many clinical situations. Besides showing didactic and research utility, they may also have a clinical role. Although a considerable amount of scientific literature has been published related to QEEG, many controversies still subsist regarding its clinical utilization. Clinical applications are: 1. DEEG is already an established substitute for conventional EEG, representing a clear technical advance. 2. Certain QEEG techniques are an established addition to DEEG for: 2a) screening for epileptic spikes or seizures in long-term recordings; 2b) Operation room and intensive care unit EEG monitoring. 3. Certain QEEG techniques are considered possible useful additions to DEEG: 3a) topographic voltage and dipole analysis in epilepsy evaluations; 3b) frequency analysis in cerebrovascular disease and dementia, mostly when other tests have been inconclusive. 4. QEEG remains investigational for clinical use in postconcussion syndrome, learning disability, attention disorders, schizophrenia, depression, alcoholism and drug abuse. EEG brain mapping and other QEEG technique...

RESUMO -Estudamos a coerência inter-hemisférica do espectro do eletrencefalograma (EEG) obtido pela transformada rápida de Fourier, da região occipital do escalpo (eletrodos O1 e O2) para a banda de frequência alfa (alfa 1 -8,0 a 10,0 Hz e alfa 2 -10,1 a 12,5 Hz) em indivíduos normais maiores de 50 anos e pacientes com diagnóstico provável de demência do tipo Alzheimer (DTA), no intuíto de observar se há diferenças entre estes parâmetros que contribuam com o diagnóstico desta enfermidade. Encontramos diminuição na coerência interhemisférica dos indivíduos com DTA para ambas as sub-bandas do ritmo alfa. Acreditamos que a análise de coerência do EEG possa ser um método de grande auxílio no diagnóstico de DTA.PALAVRAS-CHAVE: eletrencefalograma quantitativo, análise de coerência, demência. Alpha band coherence analysis of EEG in healthy adult and Alzheimer's type dementia subjectsABSTRACT -We studied the occiptal inter-hemispheric coherence (IHCoh) of EEG (electrodes O1-O2) for alpha band (alpha 1 -8,0 to 10,0 Hz and alpha 2 -10,1 to 12,5 Hz) in healthy adults and Alzheimer's type dementia (ATD) subjects, to observe if there is any significant difference between these two groups that could help in the early diagnosis of ATD. We found a decrease of occipital IHCoh in ATD group for both alpha sub-bands. We believe that Coh analysis of EEG is a powerful auxiliary method in ATD diagnosis.KEY WORDS: quantitative electroencephalography, coherence analysis, dementia.Coerência (Coh) é a medida da covariância do espectro de dois sinais de eletrencefalograma (EEG). A alta Coh entre dois sinais do EEG tem sido considerada como evidência estrutural e funcional da ocorrência de conexões entre áreas corticais 1 . Desde os primeiros estudos da quantificação do EEG por Lehmann (1971) 2 e Duffy e cols.. (1979) 3 o estudo da análise espectral e estatística do EEG vem sendo largamente utilizado. Contrariamente a isto, estudos da Coh do EEG são raramente encontrados na literatura 4 . A informação obtida pelo estudo da Coh é essencial para o entendimento de como relacionamentos mútuos entre regiões cerebrais podem mudar sob diferentes condições 5 .Das infinitas possibilidades de correlações entre diferentes áreas cerebrais, a análise de Coh é uma medida já estabelecida como capaz de mensurar as relações inter-hemisféricas através do corpo caloso tanto na vigília como no sono 6 .

We evaluated quantitative EEG measures to determine a screening index to discriminate Alzheimer's disease (AD) patients from normal individuals. Methods: Two groups of individuals older than 50 years, comprising a control group of 57 normal volunteers and a study group of 50 patients with probable AD, were compared. EEG recordings were obtained from subjects in a wake state with eyes closed at rest for 30 min. Logistic regression analysis was conducted. Results: Spectral potentials of the alpha and theta bands were computed for all electrodes and the alpha/theta ratio calculated. Logistic regression of alpha/theta of the mean potential of the C3 and O1 electrodes was carried out. A formula was calculated to aid the diagnosis of AD yielding 76.4% sensitivity and 84.6% specificity for AD with an area under the ROC curve of 0.92. Conclusion: Logistic regression of alpha/theta of the spectrum of the mean potential of EEG represents a good marker discriminating AD patients from normal controls.