O presente trabalho teve como objetivo estimar a demanda hídrica da cultura da cenoura (Daucus carota, L.) cv. Nantes Superior, pelo método do balanço hídrico sob condições de campo, para a região de Piracicaba, Estado de São Paulo (22° 42' 30" S; 47° 30' 00" W, à 560 metros de altitude). Os valores de evapotranspiração máxima obtidos pelo método do balanço hídrico foram correlacionados com os valores de evapotranspiração de referência estimados pelo método de Penman, objetivando a determinação do coeficiente de cultura. O consumo total de água considerando-se um ciclo vegetativo de 101 dias foi de 365 mm, gerando um consumo médio de 3,61 mm/dia. Nesta situação, o coeficiente de cultura médio encontrado foi de 1,1.
RESUMOO objetivo do presente artigo é apresentar um estudo sobre a variabilidade espacial da condutividade hidráulica do solo estimada em meio saturado, apresentando alternativas para caracterização de seu valor em uma determinada porção do solo. A partir de uma série de dados, verificou-se a existência de não normalidade na distribuição, justificando a utilização de outras funções de densidade de probabilidade para o estudo. Nesta situação, a distribuição dos dados amostrados apresentou bom ajuste às funções de densidade gama incompleta e beta. UNITERMOS:Condutividade hidráulica, variabilidade espacial do solo, funções de densidade de probabilidade. MOURA, M.V.T., LEOPOLDO, P.R., MARQUES JÚNIOR, S.M. AN ALTERNATIVE TO CHARACTERIZE THE HYDRAULIC CONDUCTIVITY IN SATURATED SOIL ABSTRACTThe aim of this paper was to study the spatial variability of soil saturated hydraulic conductivity, offering an strategy to characterize its value in a set of soil. It was observed the occurrence of non-normal distribution, justifying the use of probability density functions. In this study, measured data distribution showed good fitting with incomplete gamma and beta distribution. KEYWORDS:Hydraulic conductivity, soil spatial variability, probability density functions. INTRODUÇÃOÉ notória a argumentação de que a estatística utilizada comumente nos trabalhos de pesquisa é baseada no modelo gaussiano onde a distribuição de freqüências tende para uma estimativa normal de dispersão dos dados. Sob esta condição, parâmetros de estimativa como a "média", podem ser considerados como representativos da tendência de dispersão dos dados na série analisada. Entretanto, em função da inevitável variabilidade espacial que as mais diversas propriedades do solo podem assumir, o emprego de valores médios para caracterizar algumas propriedades físicas tem sido efetuado de maneira deficiente,
RESUMO: O presente trabalho teve por objetivo a apresentação de um modelo iterativo para utilização em microcomputadores capaz de estimar valores de evapotranspiracão de referencia em diversos níveis de probabilidade, a partir de uma série de dados. O procedimento matemático envolvido na técnica iterativa empregada relaciona-se à utilização das funções de densidade gama incompleta e beta. Para tanto, foram utilizados dados quinzenais de evapotranspiracão do mês de março, a partir de uma série de 30 anos para a região de Piracicaba-SP. Através do teste de Kolmogorov-Smirnov, verificou-se que dados estimados através do modelo apresentaram alto grau de ajuste com dados relatados em literatura, justificando assim sua utilização. Descritores: evapotranspiracão, modelo iterativo, função beta ITERATIVE MODEL TO ESTIMATE PROBABLE REFERENCE EVAPOTRANSPIRATIONABSTRACT: This paper presents an iteractive model for microcomputers to study the distribution of reference evapotranspiration, using beta and incomplete gamma density functions. For this purpose, two weekly data of reference evapotranspiration were used, collected in March during 30 years, for Piracicaba-SP, Brazil. Using the KolmogorovSmirnov model, it was observed that estimated data showed to be closely related to experimental data found in literature, justifying its use.
base em dados de características de retenção de água no solo (teor de água inicial, parâmetros da curva de retenção da água no solo e condutividade hidráulica saturada) e características do emissor (vazão) a distribuição do teor de água no meio após determinado intervalo de tempo. Para validação do modelo foram realizados ensaios em condição de campo em um solo classificado como Terra Roxa Estruturada, "intergrade" para Latossolo Vermelho-Escuro, textura média/argilosa. Foram realizados 4 ensaios com vazões de 5,6l.h -1 e 3,3l.h -1 , quando utilizados um emissor, e vazões de 4,3l.h -1 e 2,2l.h -1 , e dois emissores, funcionando simultaneamente. Utilizando-se o Teste t para comparação de médias, verificou-se uma concordância aceitável entre valores amostrados e simulados. Foi realizada, ainda, uma análise de erro do processo de simulação, através de um coeficiente de desvio espacial (CDE) representado pela relação entre o teor de água volumétrico simulado e o teor de água volumétrico amostrado. Os valores encontrados para esses desvios variaram na ordem de -14% a +18%, que podem ser considerados aceitáveis viabilizando, assim, a utilização do modelo.Palavras-chave: água, simulação, irrigação localizada subsuperficial SIMULATION OF SPACIAL WATER DISTRIBUTION IN SUBSURFACE DRIP IRRIGATION ABSTRACTThe objective of this work was to study the dynamics of water movement in soils under subsurface drip irrigation, using numeric simulation procedures with the development of a interactive computational model. The main objective was to estimate, using soil-water retention parameters (initial soil-water content, soil-water retention curve and saturated hydraulic conductivity) and emitter parameters (emitter flow), the spatial distribution of moisture in soil after a time increment. To calibrate the model, tests were made under field conditions in a Ultisol "intergrade" to typic Oxisol (texturel medium/clay). Four tests were performed under a flow of 5.6l.h -1 and 3.3l.h -1 to a single emitter, and a flow of 4.3l.h -1 and 2.2l.h -1 when two emitters worked simultaneously. Simulated and observed data showed good agreement when the Student's t-Test for mean comparision was used. Also performed was a simulation error analysis (spatial deviation coefficient), expressed as a relation between the simulated and observed soil-water content. Results showed that deviations ranged from -14% to +18%.
todos que, direta ou indiretamente, cont..ribuiram para o êxito deste trabalho. À 6ei-9io ffiat" ques Junior, pelo companheirismo, carinho, con�iança e incentivo em todos os momentos.
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