OBJETIVO; Investigar a influência de fatores socioeconômicos e demográficos relativos à saúde, bem como os fatores ligados às atividades sociais e à avaliação subjetiva da saúde sobre a capacidade funcional dos idosos. MÉTODOS: Estudo transversal, integrante de estudo multicêntrico, em amostra representativa do município de São Paulo, realizado em 1989. A capacidade funcional foi avaliada através da escala de atividades da vida diária pessoal e instrumental e investigada como variável dicotômica: ausência de dependência - incapacidade/dificuldade em nenhuma das atividades versus presença de dependência moderada/grave - incapacidade/dificuldade em 4 ou mais atividades. Análise de regressão logística múltipla foi aplicada aos fatores hierarquicamente agrupados. RESULTADOS: As características que se associaram com a dependência moderada/grave foram analfabetismo, ser aposentado, ser pensionista, ser dona de casa, não ser proprietário da moradia, ter mais de 65 anos, ter composição familiar multigeracional, ter sido internado nos últimos 6 meses, ser "caso" no rastreamento de saúde mental, não visitar amigos, ter problemas de visão, ter história de derrame, não visitar parentes e ter avaliação pessimista da saúde ao se comparar com seus pares. CONCLUSÕES: As características identificadas que se associaram à dependência moderada/grave sugerem uma complexa rede causal do declínio da capacidade funcional. Pode-se supor, entretanto, que ações preventivas especificamente voltadas para certos fatores podem propiciar benefícios para o prolongamento do bem estar da população idosa.
Harmful social and biological risk factors accumulated in early life contributed to the development of a high level of dental caries in childhood.
Differential access to healthy foods has been hypothesized to contribute to health disparities, but evidence from low and middle-income countries is still scarce. This study examines whether the access of healthy foods varies across store types and neighborhoods of different socioeconomic statuses (SES) in a large Brazilian city. A cross-sectional study was conducted in 2010–2011 across 52 census tracts. Healthy food access was measured by a comprehensive in-store data collection, summarized into two indexes developed for retail food stores (HFSI) and restaurants (HMRI). Descriptive analyses and multilevel models were used to examine associations of store type and neighborhood SES with healthy food access. Fast food restaurants were more likely to be located in low SES neighborhoods whereas supermarkets and full service restaurants were more likely to be found in higher SES neighborhoods. Multilevel analyses showed that both store type and neighborhood SES were independently associated with in-store food measures. We found differences in the availability of healthy food stores and restaurants in Sao Paulo city favoring middle and high SES neighborhoods.
The high-risk patients for SSI in head and neck oncologic surgery were those with cancer at advanced stages, those who were smokers, those presenting comorbidities, those who needed major reconstruction of the surgical wound, or those who were submitted to inadequate antibiotic prophylaxis.
Este é um artigo introdutório sobre análise de séries temporais, onde se pretende apresentar, de maneira sumária, alguns modelos estatísticos mais utilizados em análise de séries temporais . Uma série temporal, também denominada série histórica, é uma seqüência de dados obtidos em intervalos regulares de tempo durante um período específico. Na análise de uma série temporal, primeiramente deseja-se modelar o fenômeno estudado para, a partir daí, descrever o comportamento da série, fazer estimativas e, por último, avaliar quais os fatores que influenciaram o comportamento da série, buscando definir relações de causa e efeito entre duas ou mais séries. Para tanto, há um conjunto de técnicas estatísticas disponíveis que dependem do modelo definido (ou estimado para a série), bem como do tipo de série analisada e do objetivo do trabalho. Para analise de tendências, podem se ajustar modelos de regressão polinomial baseados na série inteira ou em vizinhança de um determinado ponto. Isso também pode ser realizado com funções matemáticas. Define-se como um fenômeno sazonal aquele que ocorre regularmente em períodos fixos de tempo e, se existir sazonalidade dita determinística na série, podem-se utilizar modelos de regressão que incorporem funções do tipo seno ou cosseno à variável tempo. Os modelos auto-regressivos formam outra classe de modelos. Na análise do comportamento de uma série histórica livre de tendência e de sazonalidade podem ser utilizados modelos auto-regressivos (AR) ou que incorporem médias móveis (ARMA). Quando há tendência, utilizam-se os modelos auto-regressivos integrados de médias móveis (ARIMA) e, para incorporar o componente de sazonalidade, utilizam-se os modelos SARIMA. Por último há os modelos lineares generalizados. Neste grupo de modelos estatísticos, a variável resposta é um processo de contagem e as variáveis independentes são variáveis candidatas a explicar o comportamento da série ao longo do tempo. Estes modelos são indicados quando as variáveis em estudo não têm aderência à distribuição normal, principalmente pelo fato de serem processos de contagem . Estes modelos compõem um grupo de distribuições de probabilidades conhecido como família exponencial de distribuições que englobam diversas funções aditivas, como a regressão linear, de Poisson, logística, log-linear etc. Os modelos aditivos generalizados são uma extensão desta classe de modelos, nos quais cada variável independente analisada não entra no modelo com o seu valor, mas sim, adotando uma função não paramétrica de forma não especificada, estimada a partir de curvas de alisamento.
Objective: To examine the relationship between the local retail food environment and consumption of fruits and vegetables (FV) and sugar-sweetened beverages (SSB) in São Paulo, Brazil, as well as the moderation effects of income in the studied relationships. Design: Cross-sectional study design that drew upon neighbourhood-and individual-level data. For each participant, community (density and proximity) and community food environment (availability, variety, quality and price) measures of FV and SSB were assessed in retail food stores and specialized fresh produce markets within 1·6 km of their homes. Poisson generalized estimating equations (GEE) were used to model the associations of food consumption with food environment measures, adjusted by individual-level characteristics. Setting: São Paulo, Brazil. Subjects: Adults (n 1842) residing in the same census tracts (n 52) in São Paulo, Brazil as those where the neighbourhood-level measures were taken. Results: FV availability in neighbourhoods was associated with regular FV consumption (≥5 times/week; prevalence ratio = 1·41; 95 % CI 1·19, 1·67). Regular FV consumption prevalence was significantly lower among lower-income individuals living in neighbourhoods with fewer supermarkets and fresh produce markets (P-interaction <0·05). A greater variety of SSB was associated with a 15 % increase in regular SSB consumption (≥5 times/week) prevalence, after adjustment for confounding variables. Conclusions: Our findings suggest that the local retail food environment is associated with FV and SSB consumption in a Brazilian urban sample.
The instrument was shown to be adequate for estimating gender-based violence against women perpetrated by intimate partners and can be used in studies on this subject. It has high internal consistency and a capacity to discriminate between different forms of violence (psychological, physical and sexual) perpetrated in different social contexts. The instrument also characterizes the female victim and her relationship with the aggressor, thereby facilitating gender analysis.
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