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Embora a imprensa recentemente venha "enxergando com otimismo" (Revista Fapesp, 07/08/06) a participação das mulheres nas pesquisas, na geração do conhecimento, cada vez mais reconhecidas e apontadas como responsáveis pelo aumento de produtividade em várias áreas, os indicadores e pesquisas apontam a existência de preconceitos e dificuldades.

Nas primeiras décadas do século XX, a Fundação Rockefeller atuou de modo decisivo na implementação de ações voltadas para a saúde pública no Brasil, especialmente naquilo denominado de movimento sanitarista. Nesse mesmo período, a eugenia brasileira era equivalente ao sanitarismo, onde defendia-se a máxima de que "sanear era eugenizar". Vários trabalhos discutem o movimento sanitário, a questão da saúde pública no Brasil, a Fundação Rockefeller, a eugenia e seus ativistas. Entretanto, é escassa a discussão a respeito da Rockefeller e o movimento eugenista brasileiro. É necessário alertar que embora nos deparemos com questões ligadas à raça, teorias sobre genética ou evolução, este trabalho não tem como objetivo analisar tais assuntos com profundidade. O que buscamos construir foi o cenário no qual a eugenia de maneira geral, e a brasileira, especificamente, se desenrolou trazendo à tona as posturas de alguns eugenistas brasileiros.

Se identifican las sequías climáticas ocurridas en el espacio y tiempo durante el siglo pasado para la Pampa Húmeda. Haciendo uso de índices de sequía mensual, trimestral y anual propuestos se analizan algunas de las propiedades estadísticas como la persistencia, marcha temporal y distribución espacial, entre otras. También se muestran las potenciales consecuencias de las sequías sobre la productividad de un cultivo de importancia regional como el maíz, muy sensible a la misma. Para ello se elabora y evalúa un modelo de diagnóstico entre este estado del clima y la productividad del maíz para analizar los impactos.

"Dificilmente se pode encontrar uma instituição tão assemelhada à face mitológica de Jano como a ajuda externa" (Hirschman, 1971, tradução das autoras) INTRODUÇÃOA conformação de campos científicos tem sido, em grande medida, uma tarefa realizada por algumas agências de fomento, denominadas internacionais. As agências internacionais foram adquirindo prestígio, cada vez mais reconhecidas como atores importantes em seus países de origem e também fora deles, influenciando a formação de distintas áreas do conhecimento.A atuação dessas agências, em grande medida, tem se dado a partir da idéia de cooperação internacional, o que na teoria significa troca de saberes entre os financiadores e os receptores da doação, e na prática um interesse no estado da arte da ciência em diferentes países. A cooperação internacional é um fenômeno em expansão, isto é, cresce com as atividades científicas. Pesquisadores de países em desenvolvimento têm se beneficiado dessa cooperação na medida em que a colaboração envolve um número significativo de programas -desde pesquisas na área de ciência, de tecnologia, conferências e reuniões científicas, compras de equipamentos, formação profissional e a concessão de bolsas de estudos para instituições estrangeiras.

Resumo A produção de conhecimento biomédico e em saúde tem crescido como objeto de pesquisa das Ciências Sociais. Mudanças cientificas e tecnológicas, assim como a emergência de novos arranjos sociais na maneira de fazer pesquisa e na elaboração das agendas, produziram esse interesse. O objetivo deste ensaio é apresentar algumas características centrais desse tema como objeto de pesquisa sociológica, para o qual destacamos três eixos de análise imbricados entre si, relativos às transformações na área médica e da saúde, no padrão de financiamento à pesquisa e à sua plataforma tecnológica. Com isso, o texto fornece algumas ferramentas para se avançar na pesquisa, do ponto de vista dos estudos sociais da ciência e da sociologia da produção do conhecimento biomédico e em saúde contemporâneo.

PurposeThe design of electrical machines includes the computation of several requirements and, in general, the improvement of one requirement implies in a degradation of another one: this is a typical multi‐objective scenario. The paper focuses on the multi‐optimization analysis of a special switched reluctance motor.Design/methodology/approachTwo design requirements were analyzed: the average torque and the ripple torque. The electromagnetic field computation was performed by the finite element method and the torque was computed by the Coulomb's Virtual Work for several positions. This allows us to calculate the average torque and the ripple torque. Three different methods were used to obtain the Pareto set: a min‐max approach, the non‐dominated sorting genetic algorithm (NSGA) and the strength Pareto evolutionary algorithm (SPEA). In order to save the computation time, the objective functions (the average torque and the ripple torque) were replaced with surrogate functions. Kriging models were used as surrogate functions.FindingsThe evolutionary methods (NSGA and SPEA) have a similar performance. The min‐max has not the same performance. It could have the same performance only if some unconstrained optimization problems are solved before the multi‐objective optimization. The maximum relative deviation between the approximated function (Kriging model) and the same value calculated by the finite element method was equal to 0.8 percent for the average torque and 1.2 percent for the ripple torque. The ripple torque, considered as the difference between the maximum and the minimum values in the 0‐90° region, has reduced while its frequency has doubled. This last characteristic provides a better mechanical stability for the driven load because its inertia softens the ripple effects at the double the frequency. The optimized prototype presents higher torques in the region θ<0° and this allows the electronic drive to switch in a broader range rendering the motor operation more flexible.Originality/valueThe use of surrogate functions save the computation time with high accuracy. This is very important on the design of electrical machines, a typical multi‐objective scenario. Evolutionary methods seem to be well suited to solve this class of problem.