A Covid-19 tornou-se preocupação mundial quando a Organização Mundial da Saúde a declarou como pandemia. Com a disseminação da doença, é importante que os conhecimentos das nações que enfrentam a Covid-19 sejam aplicados nos países em que ela se dissemina. Buscou-se discutir aqui métodos preventivos para auxílio na contenção da Covid-19 e o uso da Inteligência Artificial (IA) para monitoramento e predição da incidência da doença. Utilizou-se a plataforma SCOPUS para levantamento e análise dos dados, com preferência para artigos científicos. Os artigos foram publicados, em sua maioria, pela China e Estados Unidos. Encontrou-se três artigos que relacionam a doença com prevenção e a epidemiologia. Nenhum artigo foi encontrado com os termos Covid-19, IA, prevenção e epidemiologia. Encontrou-se a IA em 13 documentos sobre Epidemiologia. Sugere-se a implantação de sistemas informáticos com IA no monitoramento de quarentena, previsão de casos, equipamentos para testes da doença e auxílio à gestão de crises epidêmicas.
The interaction between companies and universities is a central theme in discussions on technology transfer. In Brazil, there is an urgent need to raise awareness of the importance of this cooperative relationship for local and regional development. In this sense, it is observed that the innovation process is strategic so that an institution is strengthened and can fulfill its social mission in economic and regional development. Piauí, according to the IBGE census, has a population estimate of 3,273,227 in 2019. Piaui's per capita income is R$ 817.00 and ranks 24th in Brazil in this regard. With these data, the need arises to intervene scientifically in this reality. The objective of this study is to investigate the partnership relationships between companies and public research institutions in Piauí, in the development and transfer of technologies. Research Institutions are the main promoters of technological development in the state, however, for these technologies to reach productive arrangements, strategic alignment in the management of these technologies is necessary. Documentary research was used, with a quantitative approach. In the exploratory search, INPI's databases (National Institute of Industrial Property) and of Espacenet ( European Patent Office ) was used. We sought to select the companies with relevant economic representativeness in the state scenario and investigated the patent information. In the analysis of the data obtained, the Competitiveness Ranking of the CLP States (Public Leadership) was used to compare Piauí with well positioned states. According to the results found, it is observed that the transfer of technology between research institutions and companies is not evident. However, we can see that there are partnership initiatives with small companies in conducting research that can project a change in this scenario. The low number of patents and public/private partnerships in driving innovation in the state of Piauí, may be related to the low index evidenced by the Competitiveness Ranking of States - CLP.
A pandemia ocasionada pela COVID-19 motivou o desenvolvimento científico e tecnológico para seu enfrentamento. A Inteligência Artificial (IA) entra como um ramo capaz de auxiliar no controle epidemiológico e na prevenção da doença. O objetivo deste artigo é realizar a prospecção científica e tecnológica sobre IA no contexto epidemiológico e de prevenção no mundo pós-pandêmico. Tais informações podem contribuir para combater novas crises de saúde. A plataforma Lens.org foi utilizada para averiguar trabalhos científicos e patentes relacionando IA, prevenção e epidemiologia com a COVID-19. Foram encontrados 57 artigos e 19 patentes, destas, uma patente que cita um artigo e quatro patentes que são citadas em novas tecnologias. Observa-se que a IA se tornou um aliado no controle epidemiológico, na prevenção e no diagnóstico da COVID-19 e pode contribuir com a análise de grande volume de dados, na geração de estratégias de controle, na condução de testes e na criação de medicamento ou vacinas.
Objetivos: verificar a adequação da ingestão de ferro e ácido fólico por gestantes de acordo com as recomendações preconizadas para essa fase. Métodos: Estudo transversal que envolveu 24 gestantes atendidas em Unidades Básicas de Saúde. As gestantes responderam ao questionário com dados socioeconômicos e gestacionais conforme dados presentes na caderneta da gestante do Ministério da Saúde. O estado nutricional das gestantes foi classificado conforme o Índice de Massa Corporal gestacional. A quantificação da ingestão dietética referente à energia, macronutrientes, ferro e ácido fólico foram calculadas com o auxílio do programa NutWin. Para fins de adequação, os resultados foram comparados com os valores de referência recomendados pela Organização Mundial de Saúde para energia e marcronutrientes e com o proposto pelo Institute of Medicine para micronutrientes durante o período gestacional. Resultados: Com relação ao estado nutricional, 41,7% estavam com o peso adequado, 25% com sobrepeso e 16,7% com obesidade. Observou-se diferença estatisticamente significativa entre a ingestão e recomendação de carboidratos (p < 0,05), ácido fólico alimentar (p < 0,05), ácido fólico total (p < 0,05), ferro alimentar (p < 0,05) e ferro total (p < 0,05). Das 24 gestantes 58,3% eram casadas, 83,3% completaram ensino médio ou superior e 100% tinham a renda mensal menor que 5 salarios mínimos. Conclusão: As gestantes apresentam inadequação quanto ao consumo de micronutrientes, o que evidencia a importância da suplementação individualizada das mesmas, com base na análise prévia da ingestão alimentar de micronutrientes e biomarcadores dos mesmos, para melhor atender as necessidades individuais desse período.
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