Abstract. The main aim of this study was to evaluate the residual stress field in friction stir welded joints of 2024-T3 aluminium
A utilização da colheita mecanizada na cana-de-açúcar faz surgir preocupações quanto à qualidade do corte e à perda de matéria-prima; para minimizar esses problemas, os fabricantes de colhedoras têm desenvolvido dispositivos para auxiliar o operador no controle da altura de corte. Em vista disso, o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho qualitativo de um dispositivo semi-automático de controle de altura de corte basal, instalado em uma colhedora de cana picada. Analisou-se em duas situações, com e sem o uso do dispositivo, a variabilidade da altura de corte, tocos arrancados e impureza mineral, por meio de estatística descritiva. Para as condições analisadas, o corte de base não está sob controle estatístico, não sendo possível manter a altura de corte determinada pela usina. O uso do dispositivo pode ser útil para a manutenção de altura de corte menor, mas é influenciado pelo estado do canavial e não mostrou vantagens quanto à impureza mineral; no entanto, apresentou menor freqüência de tocos arrancados. Existem diferenças na altura do toco e na impureza mineral quando se considera o período de trabalho (manhã/tarde).
A concorrência em escala mundial obriga as empresas a buscar maior eficiência administrativa e operacional. As técnicas de controle estatístico de processo (CEP) são uma das ferramentas que permitem a melhoria da qualidade e produtividade nas empresas. Desenvolvido e largamente aplicado nas indústrias, o CEP tem grande potencial de utilização na agropecuária. Tendo em vista o desenvolvimento desse potencial, esse trabalho tem por objetivo avaliar os efeitos da utilização do controle de qualidade em operações agrícolas de preparo do solo para a cultura do milho utilizando-se como ferramenta de análise o CEP. A utilização do controle na operação de escarificação proporcionou redução da variabilidade de dados de profundidade de trabalho média em 38,4% e aumento de 45,0% dos dados desejados. Na gradagem, houve redução de 9,8% dos dados médios de tamanho de torrões, e um aumento de 75,0% de torrões aceitáveis.
Maximizing yields is opposed to the goal of minimizing the use of inputs. In the context of system rationalization, the addition of non-economic parameters in the decision making and the magnitude of eucalyptus plantation in Sao Paulo State, Brazil led to this study. The objective was to establish the flows and to evaluate the performance of energy transformations on eucalyptus production. The evaluated system presented three alternatives of soil acidity management: lime, ash and sludge application. The applied indicators were energy return on investment, energy intensity and energy balance, which meant, respectively, the return over energy investment, the energy content of biomass and the energy obtained per area. For the basic scenario, lime, E ROI was 58.5 MJ MJ -1 , energy intensity was 124.7 MJ m -3 , and the energy balance was 2120.7 GJ ha -1 . The required energy was larger when ash (5.2%) and sludge (57.2%) were used. The main inputs were, in order, fuel, fertilizers, herbicide and lime. Harvesting was the main operation (56.7%), followed by subsoiling. Fuel in harvesting, fertilizers and lime summed 79.6% of the total energy. The sensitivity of the system showed that the material used to control soil acidity had more effect on the energy demand (up to +57.4%) than the suggested scenarios (-5.3% when the field efficiency was increased).Key words: sustainability, environmental analysis, E ROI , energy balance Desempenho energético de uma produção de eucalipto RESUMO O contexto da racionalização dos sistemas de produção, a inserção de parâmetros não-econômicos na tomada de decisão e a magnitude do cultivo de eucalipto, no Estado de São Paulo, Brasil, nortearam este estudo, cujo objetivo foi estabelecer os fluxos e o desempenho das transformações energéticas de um sistema de produção de eucalipto. O sistema avaliado apresentou três alternativas de manejo de acidez do solo: calcário, cinzas e biossólido. Os indicadores utilizados foram o retorno de energia sobre energia investida, intensidade e balanço energéticos, que representam, respectivamente, a taxa de retorno de energia obtida, a energia contida na biomassa e a energia obtida por área. Para o cenário básico, calcário, o retorno de energia sobre energia investida foi de 58,5 MJ MJ -1 , a intensidade energética da biomassa 124,7 MJ m -3 e o balanço de energia foi 2120,7 GJ ha -1 . A energia demandada foi maior com cinzas (5,2%) e biossólido (57,2%). Os principais insumos foram, em ordem decrescente: combustível, fertilizantes, herbicida e calcário. A colheita é a principal operação (56,7%), seguida da subsolagem. O combustível gasto na colheita mais fertilizantes e calcário correspondem a 79,6% da energia necessária. A sensibilidade do sistema mostrou que o material de controle de acidez do solo causa maiores efeitos na demanda de energia (até +57,4%) que os cenários sugeridos (-5,3% com acréscimo da eficiência de campo).Palavras-chave: sustentabilidade, análises ambientais, balanço de energia
The approach of material embodiment in agricultural production systems is important because it determines the convergence of inputs (indirectly, the natural resources) to the field. Additionally, material flow is the basis for both environmental (energy analysis, emergy synthesis, life-cycle analysis and carbon inventories) and economical analyses. Since different materials cannot compose a single index, generally these flows are not shown, making comparisons among approaches difficult. Another aspect that makes comparisons difficult is the definition of the boundary of the studied system. If these boundaries differ, results will also be different, hiding actual distinctions among systems. The present study aims to suggest an arrangement of existing models to determine material flow in agricultural production systems. The following steps were considered: i) the adoption of a diagram language to represent the analyzed system; ii) determination of the material flow for directly applied inputs; iii) determination of the material flow for indirectly applied inputs, which included: determination of the effective field capacity; fuel consumption; machinery depreciation; and labor. Data on fuel consumption were compared with the models presented. The best model applied was a fixed parameter based on engine power (0.163 L kW -1 h -1 ). The determination of the material flow for maize silage production presented similar results as those obtained in regional databases. Key words: LCA, material embodiment, environmental management, mechanization Determinação de fluxo de materiais por meio do gerenciamento de máquinas agrícolasRESUMO: A abordagem da incorporação material em sistemas agrícolas é importante, pois determina a convergência de insumos (indiretamente, de recursos naturais) no campo. Além disso, os fluxos de materiais são a base para quaisquer análises ambientais (análises de energia, síntese de emergia, ciclo de vida e inventários de carbono) e econômicas. Uma vez que diferentes materiais não podem compor um único índice, geralmente esses fluxos não são mostrados. Isso dificulta comparações entre análises. Outro aspecto que contribui para isso é a definição dos limites dos sistemas estudados. Se eles diferirem os resultados serão diferentes, disfarçando as distinções reais entre eles. O presente estudo visa sugerir um arranjo de modelos existentes para a determinação dos fluxos de energia e materiais em sistemas agrícolas. Os seguintes passos foram considerados: i) a adoção de uma linguagem de diagramação para representar o sistema analisado; ii) a determinação do fluxo de materiais dos insumos diretamente aplicados; iii) a determinação do fluxo de materiais dos insumos indiretamente aplicados, que envolve a capacidade de campo operacional dos sistemas mecanizados, o consumo de combustível, a depreciação de maquinário e a mão-de-obra. Dados de consumo de combustível foram comparados com os modelos apresentados. O melhor modelo aplicado foi o fixado em função da potência do motor (0,163 L kW -1 h -1
RESUMO:As organizações líderes dos mais diferentes setores têm como característica medir o próprio desempenho de modo sistêmico, porém nas empresas agrícolas ainda não é comum o emprego desse conceito, incluindo o setor de mecanização. A mecanização tem um forte impacto na composição dos custos de produção, e conhecer o seu desempenho é primordial para o sucesso de empresa agrícola. A importância que as medidas de desempenho têm no auxílio à gestão e o que a mecanização representa para os custos de produção justificaram o desenvolvimento deste trabalho, que tem como objetivo propor um sistema de medição de desempenho integrado para dar suporte à gestão da mecanização agrícola. A metodologia foi dividida em duas etapas: adaptação de um modelo conceitual sistêmico, com base no Balanced Scorecard -BSC; aplicação do modelo a um estudo de caso na agroindústria canavieira. A adaptação e a aplicação do modelo conceitual permitiu obter indicadores de desempenho de modo sistêmico e associados a: custo e prazo (tradicionalmente utilizados); controle e melhoria na qualidade de operações e processos de apoio; preservação ambiental; segurança, saúde, satisfação, motivação e capacitação de colaboradores; desenvolvimento de sistemas de informação. Conclui-se que o modelo auxiliou na elaboração do sistema de medição de desempenho para a gestão de sistemas mecanizados e que os indicadores permitem uma visão integrada da empresa e associada aos objetivos estratégicos. PALAVRAS-CHAVE: máquinas agrícolas, mecanização agrícola, sistemas de informação, BSC. PROPOSAL OF A PERFORMANCE MEASURING SYSTEM APPLIED TO AGRICULTURAL MECHANIZATION ABSTRACT:The leaders' organizations of several different sectors have as characteristic to measure their own performance in a systematic way. However, this concept is still unusual in agricultural enterprises, including the mechanization sector. Mechanization has an important role on the production costs and to know its performance is a key factor for the agricultural enterprise success. This work was generated by the importance that measurement of performance has for the management and the mechanization impact on the production costs. Its aim is to propose an integrated performance measurement system to give support to agricultural management. The methodology was divided in two steps: adjustment of a conceptual model based on Balanced Score Card -BSC; application of the model in a study case at sugar cane mill. The adjustment and the application of the conceptual model allowed to obtain the performance index in a systematic way, that are associated to: costs and deadline (traditionally used); control and improvement on the quality of operations and support process; environmental preservation; safety; health; employees satisfaction; development of information systems. The adjusted model helped the development of the performance measurement system for the mechanized management systems and the index allows an integrated view of the enterprise, related to its strategic objectives.
The mechanized harvest of sugar cane (Saccharum officinarum L.) in Brazil is an irreversible trend and it comes with a great concern about the quality of the cane delivered to the industry. A key component to quality is the billet length which affects the processing of raw material, cane deterioration, invisible losses and load density of transport vehicles. Thus, due to the importance of the billet standard in quality and cost of raw material, this study aimed to evaluate if the mechanized harvesting of sugar cane can supply the quality requirements for the crushing process, regarding the billet length. A plot with burnt sugar cane (3.2 ha) and another one with green sugar cane (8.0 ha) were selected to be harvested by two (2) selfpropelled sugar cane harvesters. For each harvested 0.4 ha a sample from each infield wagon was collected. The sample was composed by ten billets. The variability in burnt sugar cane was higher than in green sugar cane, and both harvesters did not present the capacity of keeping the billets with similar lengths when operating either in burnt or green conditions. Key words: mechanization, sugar cane harvester, statistical process control Capacidade do processo de corte de rebolos de cana-de-açúcar colhidos mecanicamente RESUMO: A colheita mecanizada de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) no Brasil é uma tendência irreversível e junto a ela vem à preocupação com a qualidade da matéria-prima que chega à indústria. O tamanho de rebolos tem influência nessa qualidade por afetar o processo de deterioração da cana, perdas invisíveis e a densidade de carga no transbordo e transporte. Considerando-se a importância do padrão do rebolo na qualidade e custo da matéria-prima, avaliou-se se a colheita mecanizada de cana-de-açúcar pode atender às exigências de qualidade da moagem no que se refere ao indicador tamanho de rebolo. Para tanto, uma área de cana queimada (3,2 ha) e outra de cana crua (8,0 ha) foram selecionadas. As áreas foram colhidas por duas colhedoras automotrizes. Para cada colhedora e área, uma amostra a cada 0,4 ha colhidos foi coletada, junto ao conjunto de transbordo e cada amostra era composta por dez rebolos. Os resultados foram analisados por meio de gráficos de controle, e a capacidade do processo de corte foi determinada. Houve maior variabilidade na condição de cana queimada em relação à cana crua, e que ambas as colhedoras não têm a capacidade de manter os rebolos em tamanhos semelhantes, quando operando nessas duas condições diferentes. Palavras-chave: mecanização, colheita mecanizada, controle estatístico do processo
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.