Las imágenes obtenidas con drones desde perspectiva vertical presentan información importante de los cultivos agrícolas, lo que permite sistematizar diversas actividades relacionadas con la agricultura de precisión (AP). Los algoritmos secuenciales desarrollados en lenguajes de programación tradicionales consumen tiempos y recursos de hardware altos en el procesamiento de imágenes digitales de grandes tamaños. Para reducir los tiempos de cómputo se desarrolló un algoritmo paralelo para segmentar imágenes utilizando la librería OpenMP. OpenMP es una librería compatible con lenguajes de programación de bajo nivel que permiten la implementación de algoritmos paralelos en lenguajes C o C++ en entornos Linux para arquitecturas multicore. El algoritmo secuencial para implementarlo mediante paralelismo fue necesario dividir en varias tareas más pequeñas y ejecutarlas en varios núcleos disponibles en procesadores multicore para mejorar la velocidad de procesamiento. Las métricas utilizadas (tiempo de ejecución, aceleración, eficiencia y costo computacional) permitieron evaluar el rendimiento de los algoritmos con imágenes de diferentes dimensiones obteniendo resultados favorables que verifica la mejora del algoritmo paralelo. La paralelización de algoritmos secuenciales muestra un importante reducción de los tiempos de ejecución (66.37%) con imágenes grandes y (74.73% ) con imágenes pequeñas utilizando el número máximo de núcleos (8)
La información es un recurso indispensable para el desarrollo de las organizaciones, en especial en las instituciones educativas de nivel superior como la Universidad Técnica del Norte, la misma es necesaria para ser competitivas, lograr objetivos, obtener ventajas, brindar buenos servicios. Con el avance del internet y dispositivos de conectividad, en la actualidad existen amenazas y vulnerabilidades que pueden ocasionar graves problemas a la seguridad de la información. El presente artículo se enfoca la determinación de amenazas y vulnerabilidades del módulo de gestión académica, utilizando controles del estándar ISOiIEC 27000, marco de gestión de la se- guridad de la información, aplicable a cualquier tipo de organización. Siguiendo los controles recomendados por ISO 27002:2013, se utilizó la metodología para análisis y gestión de riesgos MAGERIT, que permite recomendar las medidas apropiadas adaptables para controlar todo tipo de riesgos en seguridad informática. Para seguir las recomendaciones de la metodología se incorporó PILAR, software que considera diferentes campos de la seguridad como: con- fidencialidad, integridad, disponibilidad, autenticidad y trazabilidad de la información. Luego de un análisis de cumplimiento de la norma ISOiIEC 27002:2013 al módulo de gestión académica, se determinó que existen diversas debilidades relacionadas con la se- guridad de la información: apoyo y concienciación de la dirección, el establecimiento de políticas, procedimientos y falta de personal cualificado.
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