Descreve-se o experimento de construção de um software capaz de gerar leads e títulos jornalísticos de forma automatizada a partir de informações obtidas na internet. A possibilidade teórica já prevista por Lage no final do século passado baseia-se na estrutura simples e relativamente rígida desse tipo de construção narrativa, o que facilita a representação ou tradução da sua sintaxe em termos de instruções que os computadores possam executar. Discutem-se também as relações entre sociedade, técnica e tecnologia, fazendo um breve histórico sobre a introdução das soluções digitais nas redações jornalísticas e seus impactos. O desenvolvimento foi feito com a linguagem de programação Python e a biblioteca NLTK- Natural Language Toolkit – e usou os resultados do Campeonato Brasileiro de Futebol de 2013 publicados em portal da internet como fonte de dados.
Resumo Descreve-se um estudo aplicado sobre as possíveis utilizações da tecnologia da realidade virtual no consumo de conteúdo informativo, dentro da recente temática denominada de jornalismo imersivo. O trabalho baseia-se na necessidade das grandes redações de adequar os canais de entrega de seus produtos à situação de fragmentação das suas audiências tradicionais e de mudanças culturais já identificadas nos hábitos de consumo de mídia das novas gerações. O projeto, ainda em andamento, baseia-se em atualização teórica e desenvolvimento de um protótipo para experimentação e avaliação, via questionário, abordando seis áreas ligadas à usabilidade e aos conceitos fundamentais de imersão e presença. Entre os resultados já obtidos destacaram-se a propensão ao desconforto físico e a necessidade de interfaces mais intuitivas para enriquecer a experiência de utilização.
This article discusses the strategic reconfiguration of data in news organizations through the use of algorithms and artificial intelligence, more specifically machine learning, to increase the idea of value around information, which has suffered from fragmented audiences, a massive increase in the number of broadcasters, indirect competition from large technology companies, and changes to the digital media ecosystem. We propose to identify patterns of interest, predict social engagement, and allocate resources for new coverage as forms for increasing the current level of personalization offered to news consumers.Discute-se a reconfiguração estratégica da utilização de dados dentro das organizações jornalísticas, através de algoritmos e soluções de inteligência artificial, entre elas especificamente o aprendizado de máquina, como alternativa para elevação da percepção de valor sobre o produto informativo, reduzida pela fragmentação das audiências, explosão de emissores, concorrência indireta das grandes empresas de tecnologia e transformações do ecossistema de meios digitais. Tal abordagem propõe a identificação de padrões de interesse, a predição de engajamento social e a alocação de recursos para coberturas como formas de expandir o atual nível de personalização oferecido aos consumidores de notíciaSe discute la reconfiguración estratégica del uso de datos en las organizaciones periodísticas a través de algoritmos y soluciones de inteligencia artificial, específicamente, el aprendizaje automático como una alternativa para aumentar la percepción de valor sobre el producto de información, el cual se reduce por la fragmentación de las audiencias, el aumento en la cantidad de emisores, la competencia indirecta de grandes compañías tecnológicas y las transformaciones del ecosistema de medios digitales. Tal enfoque propone la identificación de patrones de interés, la predicción del compromiso social y la asignación de recursos para la cobertura como formas de expandir el nivel actual de personalización ofrecido a los consumidores de noticias.
RESUMO-Descreve-se o experimento de construção de um software capaz de gerar leads e títulos jornalísticos de forma automatizada a partir de informações obtidas na internet. A possibilidade teórica já prevista por Lage no final do século passado baseiase na estrutura simples e relativamente rígida desse tipo de construção narrativa, o que facilita a representação ou tradução da sua sintaxe em termos de instruções que os computadores podem executar. Discutem-se também as relações entre sociedade, técnica e tecnologia, fazendo um breve histórico sobre a introdução das soluções digitais nas redações jornalísticas e seus impactos. O desenvolvimento foi feito com a linguagem de programação Python e a biblioteca NLTK-Natural Language Toolkit-e usou os resultados do Campeonato Brasileiro de Futebol de 2013 publicados em portal da internet como fonte de dados. Palavras-chave: Narrativas Automatizadas. Jornalismo online. Python. Inteligência artificial. NLTK. NARRATIVAS AUTOMATIZADAS E A GERAÇÃO DE TEXTOS JORNALÍSTICOS: a estrutura de organização do lead traduzida em código ABSTRACT-It describes the experiment of building a software capable of generating leads and newspaper titles in an automated fashion from information obtained from the Internet. The theoretical possibility Lage already provided by the end of last century is based on relatively rigid and simple structure of this type of story construction, which facilitates the representation or translation of its syntax in terms of instructions that the computer can execute. The paper also discusses the relationship between society, technique and technology, making a brief history of the introduction of digital solutions in newsrooms and their impacts. The development was done with the Python programming language and NLTK-Natural Language Toolkit library-and used the results of the Brazilian Soccer Championship 2013 published on an internet portal as a data source.
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