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Resumo. Nosúltimos anos, inúmeros pesquisadores têm-se dedicado ao desenvolvimento de estratégias para o tratamento de problemas que apresentam incerteza, seja no modelo, no vetor de variáveis ou no vetor de parâmetros. Neste contexto, a presente contribuição tem por objetivo o desenvolvimento de uma estratégia para o tratamento de incertezas no vetor de variáveis de busca. A metodologia proposta consiste na associação do algoritmo de Evolução Diferencial com a técnica denominada como Análise de Confiabilidade Inversa. Os resultados obtidos com a aplicação em funções matemáticas demonstram que a metodologia proposta configura-se como uma alternativa interessante em relaçãoàs técnicas tradicionais que são empregadas para essa finalidade. Palavras IntroduçãoTradicionalmente, durante o processo de otimização considera-se que o valor da função objetivo nãoé influenciado por pequenas perturbações no vetor de variáveis de busca. Todavia, na prática, a implementação desse resultado pode ser sensível a pequenas perturbações, podendo implicar em desvios significativos no valor da função objetivo. Um exemplo prático dessa influência pode ser observado na manufatura de peças. Neste caso, apesar da precisão associada com este procedimento, os erros de produção são inerentes ao próprio processo, e estes podem influenciar o desempenho do projeto como um todo.Para o tratamento deste tipo de problema, duas são as abordagens que têm sido empregadas, a saber, a otimização robusta e a otimização baseada em confiabilidade. Basicamente, define-se robustez como o processo de obtenção de uma solução que seja pouco sensível a pequenas perturbações do vetor de variáveis de busca [8]. Já a otimização 1

Resumo.A análise da sensibilidade das variáveis de projeto em sistemas de engenharia caracteriza uma linha de pesquisa de grande relevância nos dias atuais. A partir desta análisé e possível obter uma solução queé menos sensível a pequenas perturbações do vetor solução encontrado. Neste contexto, a presente contribuição tem por objetivo a determinação do perfilótimo de alimentação de substrato de um processo de fermentação batelada alimentada usando otimização robusta. Com os resultados obtidos pela resolução deste problema de controleótimo, foi possível concluir que a metodologia proposta configura-se como uma interessante estratégia para o tratamento deste tipo de sistema.Palavras-chave. Fermentação Batelada-Alimentada, Evolução Diferencial, Robustez, ControleÓtimo. IntroduçãoEm engenharia química, um dos problemas mais desafiadoresé a determinação do perfilótimo de alimentação de substrato em biorreatores. A dificuldade associada a este problema de controleótimo se deveà natureza complexa do metabolismo microbiano, a sua cinética altamente não-linear,às diferentes taxas de reação entre as espécies competitivas presentes no fenômeno físico, dentre outros fatores [5]. Além disso, este problema apresenta restrições de desigualdade e a variável de controle (vazão de alimentação de substrato) aparece na forma linear, o que caracteriza um problema deíndice diferencial flutuante, istoé, durante a integração deste sistema algébrico-diferencial, oíndiceé maior que a unidade, o que representa do ponto de vista numérico, uma grande dificuldade [1].

A pandemia da COVID 19 foi declarada em março de 2020 e embora não exista nenhum medicamento especifico para tratar a doença, a cloroquina (CQ) e a hidroxicloroquina (HCQ) estão sendo clinicamente testadas após resultados positivos in vitro. Na busca de fármacos que possam auxiliar no combate a pandemia vários países lançaram diretrizes regulamentando o uso da CQ e HCQ. Este estudo tem por objetivo fazer uma revisão da literatura e identificar as evidências científicas publicadas até o presente momento sobre o uso da CQ e da HCQ no tratamento de pacientes acometidos pelo coronavírus. Os resultados encontrados apontam que apesar de uma euforia inicial com resultados positivos dos efeitos do medicamento tem-se uma tendência em que os ensaios clínicos mais atuais não recomendam o uso desses fármacos que não seja em caráter experimental devido a divergências nos resultados encontrados. São necessárias mais evidências, a partir de ensaios clínicos randomizados, para confirmar ou refutar o uso da CQ e da HCQ.