No abstract

RESUMOEstudos de ciclagem de nutrientes no bioma Caatinga podem contribuir para o melhor entendimento dos processos ecológicos nesse ecossistema. Dessa forma, o presente estudo buscou ampliar as informações sobre o aporte do material formador da serapilheira, sua composição química e velocidade de decomposição em uma área de Caatinga no município de Santa Luz, PI. A produção de serapilheira foi coletada mensalmente (dezembro de 2010 a novembro de 2011), utilizando-se 10 coletores. Parte do material coletado foi utilizada para análise de N, K, P, lignina e tanino. A decomposição foi avaliada utilizando litter bags. Os resultados deste estudo indicam que a redução da precipitação levou ao aumento da deposição de serapilheira, principalmente a fração folhas. O nitrogênio apresentou o maior aporte dentre os nutrientes. Os elevados teores de lignina e tanino na serapilheira da Caatinga reduzem a velocidade da decomposição da serapilheira.Palavras-chave: ciclagem de nutrientes, floresta tropical seca, material decíduo. Litter Contribution and Decomposition in the Caatinga inSouthern Piauí State, Brazil ABSTRACTStudies on nutrient cycling in the Caatinga biome can support a better understanding of the ecological processes in that ecosystem. This study aimed to improve information related to the amount of organic material for litter formation, its chemical composition and required time for decomposition in a study area located in the Caatinga biome, municipality of Santa Luz, Piaui state, Brazil. The litterfall production was monthly collected between December 2010 and November 2011 using 10 collectors. The collected material was partially used as samples for soil analysis (N, K, P, lignin and tannin). The decomposition was assessed using litter bags.Our results indicate that litter deposition increases as precipitation decreases, mainly the leaf fraction. The greatest soil nutrient content was Nitrogen. It seems that the high concentrations of lignin and tannin in the Caatinga litter were responsible for decreasing the decomposition rate of the leaf litter.

RESUMONo presente estudo, foi realizada uma análise temporal do uso e da cobertura da terra na região semiárida de Sergipe. Para tanto, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat-5 TM e Landsat-8 OLI, adquiridas nos anos de 1992, 2003 e 2013. Utilizou-se o algoritmo da máxima verossimilhança, que possibilitou a classificação de seis classes de uso e de cobertura da terra. Para validação dos dados, foi usada uma imagem Spot-5, de alta resolução espacial, como referência de dados para as classes de uso e de cobertura escolhidas. Os resultados indicam um aumento de mais de 26% do desmatamento da vegetação nativa na área de estudo. A vegetação da Caatinga foi a mais impactada, a maioria convertida em novas pastagens. Além disso, observou-se que o aumento do desmatamento na área de estudo ocasionou também uma redução da Caatinga preservada e da regeneração florestal.Palavras-chave: caatinga, desmatamento, geoprocessamento, sensoriamento remoto. ABSTRACTThis study performed a temporal analysis of the land use and coverage in the semiarid region of Sergipe. We used Landsat-5 TM and Landsat-8 OLI satellite images acquired in 1992, 2003 and 2013. The maximum likelihood algorithm was used to detect six classes of land use and land coverage. We used a high spatial resolution Spot-5 scene as reference data to validate the assigned land use and coverage classification. Our results indicate that deforestation of native vegetation increased approximately 26% in the study area. The Caatinga vegetation was the most impacted, mostly converted to pastureland. In addition, it was observed that the deforestation increase in the study area negatively affected the preserved Caatinga secondary regrowth.

RESUMOO objetivo deste trabalho foi quantificar o uso da terra e as métricas da paisagem da Bacia Hidrográfica do Rio Piauitinga, SE, a partir de imagens orbitais de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem RapidEye com resolução espacial de 5 metros para mapear o uso e cobertura da terra. Foram consideradas as métricas de ecologia da paisagem ao nível de classe. Além disso, foram realizadas simulações da distância de borda nos fragmentos florestais remanescentes. A bacia apresenta uma paisagem dominada por pastagens (50,43%). A vegetação nativa é a segunda maior classe de uso (23,79%), porém está fragmentada, com numerosos fragmentos de tamanho pequeno e com grande efeito de borda. O aumento da distância de borda reduz a área central, principalmente dos fragmentos da classe muito pequeno, sendo indicado o estabelecimento de corredores ecológicos.Palavras-chave: RapdiEye, sistemas de informações geográficas, Fragstats. Landscape Ecology of a Watershed in the Brazilian Coastal Flat Lands ABSTRACTThis study aimed to quantify the land use and extract landscape metrics in the Piauitinga basin, SE, using satellite images with high spatial resolution. We used a RapidEye image with spatial resolution of five meters to map the land use and land cover. The landscape ecology metrics were calculated at the class level. In addition, simulations were performed to understand the edge effect for the remaining forest fragments. The basin presents a landscape dominated by pasture land (50.43%). Native vegetation represents the second largest class (23.79%), but is fragmented, with numerous small fragments showing a large edge effect. The increase in the edge distance reduces the central area, especially for fragments of the smallest size class, which indicates the establishment of ecological corridors.

No abstract

No abstract

RESUMOO objetivo deste estudo foi mapear e analisar uso da terra e a estrutura da paisagem florestal na Bacia Hidrográfica do Rio Ubá -RJ, através de métricas da paisagem. O mapeamento do uso da terra e dos fragmentos florestais foi realizado através de uma imagem CBERS 2B/HRC. Para o cálculo dos índices de ecologia, foi utilizado o programa FRAGSTATS 4.2®. Os fragmentos mapeados foram divididos em classes de tamanho: 1-fragmento muito pequeno, menor que 5 ha; 2 -fragmento pequeno, entre 5 e 10 ha; 3 -fragmento médio, entre 10 e 100 ha e 4 -fragmento grande, maior que 100 ha. As análises quantitativas por meio de métricas da paisagem foram feitas com as métricas de classe: área, forma, área central, agregação e diversidade, sendo a área central obtida em diferentes simulações de efeito de borda (20, 40, 60, 80, 100 e 140 m). Foram mapeados 47 fragmentos florestais em toda a Bacia do Rio Ubá, representando 23,65% de cobertura florestal. Os fragmentos médios apresentaram maior número (25), seguidos pelos fragmentos de tamanho pequeno (9), muito pequeno (7) e, somente dois fragmentos grandes. A Bacia do Rio Ubá possui um predomínio de uma matriz antrópica representada por pastagem, pequeno percentual de cobertura florestal com fragmentos de tamanho médio entre 10 e 100 ha, com alto grau de fragmentação florestal da paisagem. Os fragmentos médios são a classe mais numerosa e com maior área total, constituindo a única classe de tamanho que mantém uma distância menor que 100 m entre si. Os fragmentos muito pequenos e pequenos apresentaram formatos mais regulares, porém, com maior densidade de borda. Em relação às métricas de área central, os fragmentos muito pequeno e pequeno perderam totalmente sua área central, estando completamente sob efeito de borda considerando uma distância de borda de 140 m. Uma alternativa no contexto da Bacia do Rio Ubá é a utilização dos fragmentos florestais muito pequenos e pequenos como corredores ecológicos para interligação aos fragmentos médios. Palavras-chave: fragmentos florestais; Mata Atlântica; índices de ecologia da paisagem. ABSTRACTThis study aimed at mapping and analyzing the use of the land and the forest landscape structure in Ubá river basin -RJ state, through landscape metrics. The mapping of the land use and of the forest fragments were performed through a CBERS 2B/HRC image. To calculate the ecology indexes, the program FRAGSTATS 4.2® was used. The mapped fragments were divided by size classes: 1-very small, smaller than 5ha, 2-small fragment, between 5 and 10ha, 3-medium fragment, between 10 and 100 ha, and 4-big fragment, bigger than 100ha.The quantitative analysis through the landscape metrics were performed with the class metrics: area, shape, central area, aggregation, and diversity, obtaining the central area in different simulations of edge effects (20, 40, 60, 80, 100 and 140 m). 47 forest fragments were mapped through all Uba river basin, representing 23.65% of forest cover. The medium fragments presented the greatest number (25), followed by the small ones (9)...

No abstract