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RESUMO A produção de biomassa de aveia voltada à elaboração de silagem de qualidade é dependente de elementos climáticos e nitrogênio sem ocorrência de acamamento. O objetivo do presente estudo é a definição da dose ideal do regulador de crescimento que possibilite, no máximo, 5% de acamamento de plantas de aveia, bem como a identificação das variáveis potenciais para composição do modelo de regressão linear múltipla com simulação da produtividade de biomassa à elaboração de silagem nas condições de uso do regulador, em reduzida, alta e muito alta fertilização com nitrogênio. O estudo foi conduzido em 2013, 2014 e 2015, em delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições em esquema fatorial 4x3, para doses de regulador (0, 200, 400 e 600mL ha-1) e doses de nitrogênio (30, 90 e 150kg ha-1), respectivamente. A dose de 495mL ha-1 de regulador se mostra eficiente na redução do acamamento de plantas de aveia em condição de reduzida, alta e muito alta fertilização com nitrogênio. A soma térmica, a precipitação, a radiação, a dose de regulador e o nitrogênio qualificam a composição do modelo de regressão linear múltipla, tornando eficiente a simulação da produtividade de biomassa da aveia para silagem ao longo do ciclo.

The use of productive cultivars with adaptability and stability and less demanding to fungicide use are critical to the sustainability of production factors. The objective of this work was to determine the per se performance of white oat cultivars and parameters of adaptability and stability on yield and grain quality in the proposition of cultivars more responsive in reducing the use fungicide. The study was conducted in Augusto Pestana, RS, Brazil, between the years 2010 and 2013. The experimental design was randomized blocks with six replicates, three with and three without fungicide. The study evaluated 14 white oat cultivars for yield and industrial capability. The white oat cultivars FAEM 4 Carlasul and URS Corona indicate high grain yield with stability and general adaptability, independent of chemical control. The cultivar URS Corona shows together high yield and thousand grain weight and hectoliter with general adaptability and stability in the absence of fungicide. Although no stability has been detected in industrial yield without the use of fungicides, cultivars of URS Charrua, URS Corona and URS Taura show high means with general adaptability.

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ABSTRACT. In this paper, a Simulated Annealing (SA) algorithm is proposed for the Battery model parametrization, which is used for the mathematical modeling of the Lithium Ion Polymer (LiPo) batteries lifetime. Experimental data obtained by a testbed were used for model parametrization and validation. The proposed SA algorithm is compared to the traditional parametrization methodology that consists in the visual analysis of discharge curves, and from the results obtained, it is possible to see the model efficacy in batteries lifetime prediction, and the proposed SA algorithm efficiency in the parameters estimation.