Human resources are the backbone of health sector actions; however, they are not necessarily the area with the greatest attention, therefore, the Ministry of Health of Peru (MINSA) together with regional governments, led the Decentralized and Agreed Sector Plan for the Capacity Development in Health 2010-2014 (PLANSALUD) with the aim of strengthening the capacities of Human Resources for Health (HRH) and contribute to health care efficient development, quality, relevance, equity and multiculturalism, in the context of descentralization, the Universal Health Insurance (AUS) and health policies. To achieve this goal, they have proposed three components (technical assistance, joint training and education - health articulation) that bring together an important set of interventions, which are planned and defined according to the national, regional and local levels, thus contributing to improve the government capacity, capability management and delivery of health services. This paper presents a first approach of PLANSALUD, including aspects related to planning, management, financing, structure and functioning, as well as monitoring and evaluation measures.
Los recursos humanos son el eje del accionar del sector salud; sin embargo, no necesariamente son el aspecto mejor atendido, por ello el Ministerio de Salud del Perú (MINSA) conjuntamente con los gobiernos regionales generó el Plan Sectorial Concertado y Descentralizado para el Desarrollo de Capacidades en Salud 2010-2014 (PLANSALUD) con el propósito de fortalecer las capacidades de los Recursos Humanos en Salud (RHUS) y contribuir para que la atención de salud se desarrolle con eficiencia, calidad, pertinencia, equidad e interculturalidad en el marco de la descentralización, el Aseguramiento Universal de la Salud (AUS) y las políticas de la salud. Con ese objeto se han propuesto tres componentes (asistencia técnica, capacitación y articulación educación -salud) que agrupan a un conjunto importante de intervenciones, las cuales son planteadas y definidas de acuerdo al contexto nacional, regional y local, contribuyendo de ese modo a la mejora de las capacidades de gobierno, de gestión por competencias y la prestación de servicios de salud. El presente artículo muestra una primera aproximación de PLANSALUD, incluyendo aspectos relacionados a su planificación, gestión, financiamiento, estructura y funcionamiento, así como las medidas de monitoreo y evaluación.
Introducción. La fuga anastomótica es la complicación más grave del tratamiento quirúrgico del cáncer de colon por su alta morbimortalidad. El diagnóstico evidente, manifestado por la salida de contenido intestinal por drenajes o la herida quirúrgica, ocurre tardíamente (entre el 6º y 8º día). El objetivo de este trabajo fue estudiar la variación de los valores de la proteína C reactiva postoperatoria para hacer un diagnóstico precoz. Métodos. Estudio observacional, analítico, retrospectivo, de una cohorte de pacientes con neoplasia, en quienes se realizó cirugía oncológica con anastomosis intestinal, entre enero de 2019 y diciembre de 2021. Se midieron los valores en sangre de proteína C reactiva postoperatoria (1°, 3° y 5° días). Resultados. Se compararon 225 casos operados que no presentaron fuga con 45 casos con fuga. En los casos sin fuga, el valor de proteína C reactiva al 3º día fue de 148 mg/l y al 5º día de 71 mg/l, mientras en los casos con fuga, los valores fueron de 228,24 mg/l y 228,04 mg/l, respectivamente (p<0,05). Para un valor de 197 mg/l al 3º día la sensibilidad fue de 77 % y para un valor de 120 mg/l al 5º día la sensibilidad fue de 84 %. Conclusión. El mejor resultado de proteína C reactiva postoperatoria para detectar precozmente la fuga anastomótica se observó al 5º día. El valor de 127 mg/l tuvo la mejor sensibilidad, especificidad y valor predictivo negativo, lo cual permitiría el diagnóstico temprano y manejo oportuno de esta complicación.
Las escuelas de Medicina de todo el mundo, en mayor o menor medida, han procurado en las últimas décadas incorporar reformas en la educación médica. La pandemia ha acelerado este proceso, pero dificultado otros. El aprendizaje virtual de ser complementario a la formación presencial pasó a ser principal, e incluso exclusivo en el proceso de enseñanza–aprendizaje. Se presenta el modelo conceptual que la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos elaboró para planificar, organizar, implementar y evaluar el proceso de adaptación de las actividades académicas. Se describen 2 ejes fundamentales: garantizar la calidad e implementar acciones de capacitación. Se describen 5 estrategias empleadas, según los niveles de medición del modelo de evaluación de la formación de Kirkpatrick, y conforme a los estilos de aprendizaje del Modelo de Kolb. Se implementaron 965 aulas virtuales en el año académico 2020, y se desarrolló un total de 2075 capacitaciones. La percepción de los estudiantes sobre el desempeño de los docentes fue muy alta, 8.77 para el caso de Medicina. Se relata el proceso de adaptación a la virtualidad, con un intensivo proceso de capacitación, y percepción muy elevada por parte de los alumnos sobre la calidad de los procesos académicos desarrollados. Las lecciones de esta experiencia ha de impregnar decisivamente la etapa postcovid, mostrando los aportes de la tecnología, pero sobre todo de las formas renovadas de entender la relación docente-estudiante, los escenarios de formación en la educación médica y el propio desarrollo curricular.
Introducción. La adecuada dotación y distribución con equidad de recursos humanos son fundamentales para el desempeño del sistema de salud, especialmente en el primer nivel de atención. El Programa Servicio Rural y Urbano Marginal (SERUMS) es la principal estrategia desarrollada por el Estado peruano para este fin. Objetivo. Describir el efecto de la dotación de médicos, enfermeros y obstetras del Programa SERUMS en la equidad de la distribución de recursos humanos en el primer nivel de atención. Métodos. Estudio observacional, descriptivo y transversal, de carácter censal con base en el Registro Nacional de Personal de Salud – INFORHUS, agosto 2019. Se aplicó indicadores de dotación, se verificó si existe diferencia entre la distribución porcentual de profesionales SERUMS y no SERUMS, se calculó la densidad (profesionales/10 000 hab. a nivel departamental, quintil de pobreza y ruralidad) y coeficientes de Gini (departamental). Resultados. La población estuvo constituida por 6037 profesionales SERUMS y 27 495 no SERUMS. El Programa SERUMS incrementó de manera importante la dotación y densidad de profesionales en casi todas las regiones del país. En 5 regiones los profesionales SERUMS representaron más del 50% de la dotación. Incrementos importantes se encontraron en el análisis por quintil de pobreza y en el ámbito rural, especialmente en la dotación de médicos. El programa SERUMS evidenció una mayor desigualdad en su distribución, según los coeficientes de Gini, a favor de las poblaciones más vulnerables. Conclusiones. El Programa SERUMS incrementa de manera importante la dotación y densidad de profesionales, especialmente en los distritos más pobres del Perú.
Introducción. Las estrategias de aislamiento y distanciamiento social para controlar la pandemia COVID-19, pudieron tener repercusón negativa en el estilo de vida de los médicos. Objetivo. Diseñar y validar un cuestionario para evaluar el estilo de vida de los médicos antes y durante la pandemia. Métodos. Estudio psicométrico. Se admitieron a 204 médicos especialistas de un hospital nacional de Lima-Perú, que respondieron virtualmente el cuestionario. Resultados. Se realizó la validez del contenido con un comité de expertos, con resultado de Q de Cochran de 7 y valor p de 0,50. En la relevancia, representatividad y claridad de los ítems la V de Aiken global fue de 0,97. La prueba piloto demostró una confiabilidad adecuada (alfa de Cronbach 0,842). Para la validez del constructo, se evaluó la adecuación muestral global por medio de la prueba de esfericidad de Bartlett, antes (X2=4235,75, p<0,01) y durante (X2=4328, p<0,01) la pandemia. Además la prueba de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) tuvo un valor global antes y durante la pandemia de 0,78 y 0,76 respectivamente. El análisis factorial exploratorio estructuró cinco dominios. Se estimaron las cargas factoriales (correlaciones policoricas y rotación de Oblimin), y la correlación entre los dominios fue adecuada. El análisis factorial confirmatorio indicó un adecuado ajuste del modelo. Conclusión. El instrumento mostró propiedades psicométricas adecuadas, por lo que se puede considerar como un instrumento útil, válido y fiable para evaluar el estilo de vida de los médicos antes y durante la pandemia COVID-19.
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