With the growth in the number of applications deployed in cloud app stores, usability has become a fundamental attribute to ensure end-user productivity and enterprise competitiveness. According to ISO 9241-11, the three attributes that determine the usability of a product are effectiveness, efficiency and satisfaction, the latter being the subjective attribute of usability. In conventional user tests, the satisfaction attribute is determined using perception questionnaires, being a challenge to determine this attribute more objectively, given the limitations of surveys in terms of veracity and subjectivity. Based on the above, in this article we propose as a contribution, the construction of a system based on fuzzy logic for the estimation of the usability satisfaction attribute in user tests, which has as inputs both the level of satisfaction obtained from the answers to the post-test questionnaire, and the level of satisfaction obtained from the polarities of the opinions of the test users, determined by means of sentiment analysis techniques. The proposed fuzzy system is intended to serve as a reference to be replicated at the academic and enterprise level in the conduct of usability tests and specifically in the more objective determination of the satisfaction attribute based on the advantages of fuzzy logic and sentiment analysis techniques.
Este artículo presenta una revisión de investigaciones realizadas mediante diferentes estrategias de control aplicadas en hornos cementeros rotatorios, sistema donde se da la fabricación de clínker, material indispensable para la elaboración del cemento. Esta exploración menciona estudios que se han desarrollado desde los años ochenta hasta el presente, destacando en cada una la metodología de control utilizada, los beneficios obtenidos en el proceso y sus futuras aplicaciones, esto con el fin de brindar al lector una visión global del uso de técnicas de control para hornos cementeros rotatorios y de cómo los avances científicos, con el paso de los años, han contribuido a esta industria en la eficiencia y mejora de sus procesos productivos; por tanto, se mencionan aportes y métodos de control como sistemas expertos (SE), control predictivo basado en modelo (MPC), redes neuronales artificiales y lógica difusa. Al finalizar la mencionada revisión se infiere que tecnologías de inteligencia artificial y de la industria 4.0 que se tienen actualmente como la computación en la nube, el procesamiento de grandes volúmenes de datos, el uso de los gemelos digitales, la ejecución de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y sus herramientas de predicción, junto con la aplicación de SE y demás técnicas de control mencionadas, permitirían realizar un control avanzado, que pueda responder de forma satisfactoria a las necesidades de producción actuales y ofrecer múltiples beneficios como el tiempo de respuesta del control, la estabilidad, y mejoras en producción y calidad del material en un horno rotatorio.
La computación afectiva es un área de investigación emergente, centrada en el desarrollo de sistemas con capacidad para reconocer, procesar y simular las emociones humanas con el fin de mejorar la interacción entre el usuario y el computador. Uno de los campos potenciales en los que esta puede emplearse es el marketing, a través del estudio de la percepción de los usuarios mediante el uso de técnicas de análisis de sentimientos y emociones sobre las opiniones de los usuarios con respecto a los productos y servicios de las empresas. A manera de contribución, este artículo propone el desarrollo de un estudio de análisis de emociones sobre el texto de las opiniones de los asistentes a una feria virtual de emprendimiento denominada Marketing from Home, la cual fue desarrollada durante el confinamiento de la pandemia y coorganizada por el SENA y la Universidad de Cartagena. Para el desarrollo de esta investigación se tuvieron en cuenta cuatro fases metodológicas: exploración y selección de tecnologías de análisis de emociones; limpieza y adecuación del texto de las opiniones; obtención de la distribución porcentual de las emociones en el texto de las opiniones; y análisis de la percepción de los asistentes a la feria. El estudio permitió determinar la distribución porcentual de las seis emociones básicas (felicidad, enojo, tristeza, euforia, miedo y aburrimiento) sobre el texto de las opiniones de los asistentes a la feria virtual Marketing from Home, de cara a la obtención de la percepción general sobre la logística, los stands virtuales y los productos ofrecidos.
Uno de los factores clave que contribuye con la mejora del posicionamiento de los portales web empresariales es la accesibilidad, teniendo en cuenta la gran cantidad de usuarios y el volumen de contenidos disponibles en la Web. La accesibilidad posibilita que los motores de búsqueda den prioridad a aquellos portales que han incorporado dichas características. El objetivo de este artículo es proponer un conjunto de recomendaciones de accesibilidad para mejorar el posicionamiento de portales web empresariales, las cuales fueron determinadas a partir de pautas y niveles de conformidad de la norma de accesibilidad colombiana NTC 5854. Para el desarrollo metodológico de esta investigación, se usaron las cuatro fases del patrón iterativo de investigación propuesto por Pratt: observar, identificar, desarrollar y probar. Estas permitieron definir las recomendaciones y verificar su pertinencia en una inspecciones de accesibilidad. Como resultado principal se obtuvo un conjunto de recomendaciones para el diseño accesible de portales web, enfocadas en mejorar el posicionamiento de estos sitios y agrupadas de acuerdo con los cuatro principios de la norma NTC 5854. Asimismo, se desarrolló una herramienta automatizada que permite la conducción de inspecciones de accesibilidad en portales web haciendo uso de las recomendaciones definidas. A modo de conclusión, la inspección desarrollada sobre el portal web Janus con la herramienta construida permitió verificar la pertinencia de las recomendaciones, de cara a posibilitar que un mayor número de usuarios puedan acceder, percibir, operar y comprender el contenido de la Web.
A partir de la creciente tendencia de la agricultura urbana, este trabajo tiene por objetivo la construcción de un sistema IoT para la monitorización y el análisis de variables climatológicas de interés en cultivos de agricultura urbana. La metodología considerada para el desarrollo de la presente investigación está constituida por cuatro fases: selección de herramientas y tecnologías, diseño de arquitectura del sistema IoT, construcción de prototipo del sistema y estudio de caso en el contexto del cultivo de lechuga. Como resultado de la presente investigación, se construyó un sistema IoT basado en herramientas de hardware y software libre, el cual está articulado dentro de la arquitectura convencional de cuatro capas de IoT (captura, almacenamiento, análisis y visualización). Con respecto a las soluciones existentes, la ventaja del sistema es el uso de plataformas portables SBC, así como la inclusión de modelos de aprendizaje automático dentro de la capa de análisis. A partir del estudio de caso, desarrollado sobre un cultivo de lechuga casero, se concluye que las herramientas escogidas permiten realizar de manera adecuada la captura, la monitorización y el análisis de variables climatológicas de interés en cultivos de agricultura urbana. Del mismo modo, se concluye que los modelos de análisis considerados pueden ser personalizados teniendo en cuenta las características agroclimáticas de cada cultivo y que resultan útiles para la toma de decisiones relacionadas con la fisiología de los cultivos.
Con el incremento en el número de aplicaciones desplegadas en la nube y el número de usuarios que pueden consumirlas, aspectos como la usabilidad se han vuelto fundamentales a la hora de promover el diseño centrado en el usuario. En este sentido uno de los métodos más difundidos de cara a la evaluación de la usabilidad de un producto software es la evaluación heurística, en la cual un grupo de evaluadores expertos identifica un conjunto de problemas de diseño teniendo en cuenta principios de usabilidad y evalúa dichos problemas usando los criterios de: severidad, frecuencia y criticidad. Con el fin de determinar de manera óptima el nivel de criticidad de los diferentes problemas identificados dentro de una inspección, en este artículo se propone el desarrollo de una herramienta basada en lógica difusa para la determinación del porcentaje de criticidad, a partir de los valores de entrada de severidad y frecuencia de cada problema. Tanto las entradas como las salidas cuentan con funciones de membresía y reglas de inferencia, descritas en el lenguaje FCL (Fuzzy Control Language). Finalmente, la herramienta propuesta fue validada a través del análisis de los resultados de una evaluación heurística realizada al Sistema Gestor de Bases de Datos Sevenet de la Industria Licorera del Cauca, de tal modo que permitió identificar los niveles de criticidad de salida de cada uno de los problemas de dicha inspección.
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