No abstract

In this modern age, the internet is a powerful source of information. Roughly, one-third of the world population spends a significant amount of their time and money on surfing the internet. In every field of life, people are gaining vast information from it such as learning, amusement, communication, shopping, etc. For this purpose, users tend to exploit websites and provide their remarks or views on any product, service, event, etc. based on their experience that might be useful for other users. In this manner, a huge amount of feedback in the form of textual data is composed of those webs, and this data can be explored, evaluated and controlled for the decision-making process. Opinion Mining (OM) is a type of Natural Language Processing (NLP) and extraction of the theme or idea from the user's opinions in the form of positive, negative and neutral comments. Therefore, researchers try to present information in the form of a summary that would be useful for different users. Hence, the research community has generated automatic summaries from the 1950s until now, and these automation processes are divided into two categories, which is abstractive and extractive methods. This paper presents an overview of the useful methods in OM and explains the idea about OM regarding summarization and its automation process.

Drainase merupakan salah satu bangunan pelengkap jalan berfungsi untuk mengurangi dan membuang kelebihan air dari suatu kawasan atau lahan, sehingga lahan dapat difungsikan secara optimal. Namun apabila terjadi kerusakan pada drainase maka kerusakan tersebut dapat menyebabkan bencana seperti banjir yang dapat mengakibatkan rusaknya struktur jalan, sehingga diperlukan pemeliharaan agar drainase tetap dapat berfungsi dengan baik. Namun pemeliharaan infrastruktur dibatasi oleh jumlah dana, waktu dan sumber daya. Keterbatasan tersebut mengakibatkan ketimpangan pengambilan keputusan dalam penentuan prioritas perbaikan drainase. Untuk menentukan prioritas perbaikan tersebut digunakan metode <em>Analytic Hierarchy Process</em> (AHP) untuk menghitung bobot setiap kriteria, metode <em>COmplex PRoportional ASsessment of alternatives with Grey relations</em> (COPRAS-G) untuk mendapatkan urutan prioritas perbaikan drinase dan metode <em>Mean Absolute Error </em>(MAE) untuk mendapatkan nilai akurasi. Dari hasil penelitian diperoleh bobot setiap kriteria, kriteria pertama adalah Tingkat Kerusakan Drainase dengan bobot 0,71, Volume Kerusakan Drainase dengan bobot 0,20 dan kriteria ketiga Waktu Perbaikan Drainase dengan bobot 0,09. Dengan nilai CR 0,083 menunjukkan bahwa matriks kriteria adalah konsisten. Hasil akurasi dari perbandingan prioritas perbaikan drainase antara PPK PJN Metropolitan Bandung dan COPRAS-G sebesar 100%. Studi kasus jalan Soekarno-Hatta di kota Bandung.

No abstract

No abstract

The city transportation is one of the mass transportation that serves to transport passengers from the place of origin to the destination. Nowadays, people prefer to use private vehicles rather than mass transportation services caused by several factors, one of which is the spread of urban transport routes. Motor vehicle user. Therefore, urban transport route optimization is needed to solve the problem. There are two points of view in this study: the government (wanting a high level of route dispersion), and the driver (wanting high income). In this study, the optimization of ten urban transport routes using a complete search algorithm with attention to the spread of the route. The results of this study. An increase of 57,25%, and a 33,2% increase in route spread.Keywords: Exhaustive Search Algorithm, Mapping, Optimization, Public Transportation Abstrak Angkutan kota merupakan salah satu sarana transportasi yang berfungsi untuk mengangkut penumpang dari tempat asal ke tempat tujuan. Saat ini, masyarakat lebih memilih menggunakan kendaraan pribadi dari pada menggunakan jasa angkutan kota yang disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya yaitu kurangnya ketersebaran rute trayek angkutan kota. Akibatnya penggunaaan kendaraan pribadi terutama kendaraan bermotor melebihi batas wajar sehingga menyebabkan kemacetan. Oleh karena itu, diperlukan optimasi rute trayek angkutan kota untuk mengatasi masalah tersebut. Ada dua sudut pandang yang diperhatikan dalam penelitian ini, yaitu: pemerintah (menginginkan tingkat ketersebaran rute trayek yang tinggi), dan sopir (menginginkan pendapatan yang tinggi). Pada penelitian ini dilakukan optimasi sepuluh trayek angkutan kota menggunakan algoritma exhaustive search dengan memperhatikan ketersebaran rute. Hasil dari penelitian ini menghasilkan peningkatan pendapatan sopir angkutan kota sebesar 57,25%, dan peningkatan ketersebaran rute sebesar 33,2 %.

Traffic congestion problems generally caused by the increasing use of private vehicles and public transportations. In order to overcome the situation, the optimization of public transportation’s route is required particularly the urban transportation. In this research, the performance analysis of Firefly and Tabu Search algorithm is conducted to optimize eleven public transportation’s routes in Bandung. This optimization aims to increase the dispersion of public transportation’s route by expanding the scope of route that are crossed by public transportation so that it can reach the entire Bandung city and increase the driver’s income by providing the passengers easier access to public transportations in order to get to their destinations. The optimal route is represented by the route with most roads and highest number of incomes. In this research, the comparison results between the reference route and the public transportation’s optimized route increasing the dispersion of public transportation’s route to 60,58% and increasing the driver’s income to 20,03%.

The aim of this paper is to study the car following model in one-line road with uniform vehicles. The model which is used in this paper is called the full velocity difference model (FVDM). This model is a modified model of optimal velocity model (OVM). The algorithm of the FVDM will be elaborated in detail. Some numerical experiments are given in order to see the behaviour of the model. In the numerical simulation, the steady state position of cars is obtained at time t = 10 s with initial positions 53, 46.5 and 22 meters for three vehicles. I. PENDAHULUANKemacetan merupakan salah satu masalah besar pada dinamika lalu lintas, dimana faktor paling berpengaruh yang dapat menyebabkan kemacetan lalu lintas adalah peristiwa kecelakaan dalam lalu lintas. Jika dalam suatu lalu lintas terjadi peristiwa kecelakaan antar kendaraan, maka iringan kendaraan tidak akan terjadi dalam lalu lintas tersebut. Salah satu faktor yang juga mempengaruhi kekacauan lalu lintas seperti kecelakaan dalam sebuah iringan kendaraan di lalu lintas adalah perilaku pengendara. Jarak antar kendaraan yang terlalu kecil dan tidak sebanding dengan besarnya kecepatan kendaraan.Setiap pengendara memiliki keinginan untuk mengatur kecepatan, posisi kendaraan dan menentukan waktu kapan melakukan perlambatan maupun percepatan berdasarkan jarak minimum dengan kendaraan depannya dan waktu [3], [4], [7]. Penelitian ini menyimulasikan dan menganalisis suatu iringan kendaraan dalam satu jalan yang lurus dan satu lajur dengan pendekatan metode full velocity diference model atau yang lebih dikenal dengan FVDM. Model FVDM bertujuan untuk menyimulasikan iringan kendaraan dengan mengoptimalkan dan mengamati kecepatan, waktu dan jarak dengan mempertimbangkan parameter variabel fungsi langkah dan selisih antar kecepatan.