Alzheimer's disease (AD) is the leading cause of dementia in the population. Difficulties in diagnosing AD have served as an incentive for actively studying different current methods that increase the accuracy of diagnosis of the current neurodegenerative process in this disease. One of these areas is the post-processing of magnetic resonance imaging (MRI) data, by exactly calculating the volume of various anatomical formations, namely MRI morphometry. Objective: to determine the possible relationship between the results of evaluating the higher brain functions and the reduction in the hippocampal volume calculated by MRI morphometry in AD patients with mild and moderate dementia and in healthy controls. Patients and methods. Examinations were made in 41 AD patients aged 70.63±8.38 years with mild and moderate dementia and in healthy individuals. All study participants underwent neuropsychological testing that included the Mini-Mental State Examination (MMSE), the frontal lobe dysfunction battery (FLDB); immediate and delayed 12-word recall trials (12-word test); Benton's revised visual retention test; test of literal and categorical associations; clock drawing test; and series number test, Part A. MRI was performed on a Siemens Magnetom Skyra 3T MRI scanner. Statistical Parametric Mapping software was used to convert images and the volume of the hippocampus was estimated by FMRIB Software Library. Results and discussion. A statistically significant decrease in hippocampal volumes was established in patients with AD compared with healthy individuals. No statistically significant differences in hippocampal volumes were found in patients with varying degrees of dementia. Patients with mild and moderate dementia differed in all indicators of neuropsychological tests, with exception for the 12-word test and Benton's test. There was a statistically significant correlation of the total volume of the hippocampi with the indicators of MMSE, FLDB, 12- word test, clock drawing test, and test of categorical associations. Conclusion. Hippocampal MRI morphometry in combination with neuropsychological tests is an informative technique in the diagnosis of AD. There is a relationship between the degree of hippocampal atrophy and the neuropsychological characteristics of patients.
В работе представлены результаты построения математической модели и алгоритмического обеспечения для раннего выявления тропических циклонов посредством анализа спутниковых снимков облачности и параметров метеоусловий. Предложенное решение отличается от известных возможностью получения данных в реальном времени с общедоступных источников, реализацией гибкого алгоритма к многофакторному анализу первичной информации и решением задачи отслеживания перемещения и динамики развития мощности тайфуна.
Постоянный рост количества аппаратов для аэрофотосъемки и, как следствие, увеличение объема геопространственных данных, содержащих высококачественные снимки, позволяет производить разведочный анализ данных (EDA), используя открытые источники и open-source платформы. Одной из ключевых проблем исследования природы тропических циклонов является отсутствие надёжных данных о локальных параметрах тропических циклонов, ибо современные приборы не выдерживают разрушительных воздействий тропического цикл она, а дистанционные методы измерения параметров циклонов не позволяют получить необходимую информацию в полной мере.
В данной работе авторами рассматривается вопрос подавления шумов на цифровых изображениях с использованием нейронных сетей. Предложена структура нейронной сети для устранения нормального шума на изображениях.
Предложена структурно-функциональная организация системы технического зрения, отличительной особенностью которой является введение двух различных групп аппаратных модулей. Модули первой группы обеспечивают получение и обработку изображений и конструктивно сопряжены с источником формирования изображений, модуль второй группы реализует вычисления по комплексированию информации и распознаванию объектов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.