This paper describes the suggestion miner system that participates in SemEval 2019 Task 9-SubTask A-Suggestion Mining from Online Reviews and Forums. The system participated in the subtasks A. This paper discusses the results of our system in the development, evaluation and post evaluation. Each class in the dataset is represented as directed unweighted graphs. Then, the comparison is carried out with each class graph which results in a vector. This vector is used as features by a machine learning algorithm. The model is evaluated on, hold on strategy. The organizers randomly split (8500 instances) training set (provided to the participant in training their system) and testing set (833 instances). The test set is reserved to evaluate the performance of participants systems. During the evaluation, our system ranked 31 in the Coda Lab result of the subtask A (binary class problem). The binary class system achieves evaluation value 0.35.
عُني هذا البحث الموسوم بـ(علل التسمیة في معجم المخصص لابن سیده) بدراسة تعلیل التسمیة في واحد من معاجم اللغة العربیة المهمة، وهو معجم المخصص لأبي الحسن علي بن إسماعیل بن سیده المرسي (398- 458هـ). وقد أخذت ظاهرة تعلیل التسمیة عنایة العدید من علماء اللغة في مؤلفاتهم المختلفة ، فهي تساعد في معرفة المعنى الذي اشتُق منه الاسم، ثم معرفة كیفیة تحقق هذا المعنى في المسمّى، وكیفیة ارتباط الاسم بمسمّاه. وكانت لهم في الكشف عن تلك العلل والدلالة علیها أسالیب متنوعة، ویعمل البحث على إیضاح جهود ابن سیده في العنایة بهذه الظاهرة اللغویة والاهتمام بها.
پوختە
ئەم توێژینەوە کە بەناونیشانی(هۆکارەکانی ناونان لە فەرهەنگی ئەلموخەسەسی کوری سیدە) یە؛ هەڵساوە بە لێکۆڵینەوە دەربارەی هۆکارەکانی ناونان لە یەکێک لە فەرهەنگە گرنگەکانی زمانی عەرەبی، ئەویش فەرهەنگی ئەلموخەسەسی ئەبو حەسەن عەلی کوڕی ئیسماعیلی کوڕی سیدەى مورسیە (398- 458 کۆچى) ، زۆر لە زانایانی زمان گرنگییان داوە بە ڕوونکردنەوەی هۆکارەکانی ناونان لە ناو پەرتوکە جیاجیاکانیان، کە هاوکارە بۆ ئاشکراکردنی ئەو واتایەی کە ناوەکەی لێ وەرگیراوە، پاشان زانینی چۆنێتی دروستبوونی ئەو واتایە لەو شتە کە ناونراوە، و چۆنێتی پەیوەستبوونی ناوەکە بە ناونراوەکەی، کە زانایان شێوازی جۆراوجۆریان هەبووە بۆ ئاشکراکردنی ئەو واتایە. ئەم توێژینەوە کاریش دەکات لەسەر روونکردنەوەی ئەرک و ماندوبوونی کوڕی سیدە لەبارەی گرنگیدان بەم دیاردە زمانەوانییە.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.