Abstract.In this note we describe a necessary and sufficient condition, in order that a procedure of the type described in [D -R] yields metrics of positive sectional curvature in the total space of a principal bundle.

ResumoO objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das distribuições gama, log-normal e Weibull na modelagem de precipitação mensal na cidade de Bento Gonçalves, Rio Grande do Sul. Foi utilizada uma série histórica de precipitações pluviométricas mensais no período de janeiro de 2001 a dezembro de 2011. A aderência das distribuições às condições pluviométricas foi verificada via teste de KolmogorovSminorv. As três distribuições apresentaram aderência. Entretanto, os resultados obtidos indicaram que o modelo gama ajustou-se mais adequadamente às condições pluviométricas da cidade de Bento Gonçalves. Palavras-chave: Comparação de Modelos. Distribuição Gama. Distribuição Log-normal. Distribuição Weibull. AbstractThe objective of this work was to evaluate the potential of gamma, log-normal and Weibull distributions modeling of monthly precipitation in the city of Bento Gonçalves, Rio Grande do Sul. We used a series of monthly rainfall from January 2001 to December 2011. Adherence to the distributions of rainfall conditions was verified using the Kolmogorov-Sminorv test. The three distributions were adherent. However, the results indicated that the gamma model fit better rainfall conditions in the city of Bento Gonçalves. Keywords: Comparison of Models. Gamma Distribution. Lognormal Distribution. Weibull Distribution. IntroduçãoMedir dados de precipitação pluviométrica é muito importante em diversos contextos, tais como produtividade de culturas agrícolas, manejo dos recursos hídricos, avaliação ambiental, erosão hídrica, etc. A obtenção da correta distribuição temporal para precipitação é relevante no planejamento agrícola, no que diz respeito à instalação de culturas. Além da influência na agricultura, períodos de estiagens muito longos afetam o nível de água dos mananciais e dos reservatórios das usinas hidrelétricas, trazendo problemas para o abastecimento urbano e na geração de energia elétrica. Segundo Vieira e Carvalho (2001), a quantificação das chuvas é importante no planejamento agrícola e ambiental para o correto dimensionamento das obras, tanto na construção civil quanto na conservação do solo.

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RESUMO Dentro do contexto nutricional, a suplementação de microminerais em rações para aves frequentemente é feita em quantidades superiores às exigidas na tentativa de assegurar o bom desempenho dos animais. Os experimentos do tipo dose

Número ótimo de componentes nos quadrados mínimos parciais aplicados à seleção genômica para pH da carne suína

The objective of this study was to apply data transformation via isotonic regression in growth curves studies of Guzerá cattle whose data presented disturbances characterized by decreased body weight in certain age groups. Weight-age data were collected on newly weaned Guzerá males according to the methodology of weight gain tests (WGT) defined by the Brazilian Association of Zebu Breeders (ABCZ). The Logistic, Von Bertalanffy and Gompertz models were fitted to weight-age data using the generalized least squares method for non-linear regression models through the Gauss-Newton algorithm. The proposed transformation based on isotonic regression theory proved to be efficient; and the Logistic model was the best to describe the growth of animals, with a high percentage of convergence (100%) and goodness of fit assessed by the mean squared error (MSE) and the coefficient of determination (R2).

The distribution of externally studentized midrange was created based on the original studentization procedures of Student and was inspired in the distribution of the externally studentized range. The large use of the externally studentized range in multiple comparisons was also a motivation for developing this new distribution. This work aimed to derive analytic equations to distribution of the externally studentized midrange, obtaining the cumulative distribution, probability density and quantile functions and generating random values. This is a new distribution that the authors could not find any report in the literature. A second objective was to build an R package for obtaining numerically the probability density, cumulative distribution and quantile functions and make it available to the scientific community. The algorithms were proposed and implemented using Gauss-Legendre quadrature and the Newton-Raphson method in R software, resulting in the SMR package, available for download in the CRAN site. The implemented routines showed high accuracy proved by using Monte Carlo simulations and by comparing results with different number of quadrature points. Regarding to the precision to obtain the quantiles for cases where the degrees of freedom are close to 1 and the percentiles are close to 100%, it is recommended to use more than 64 quadrature points.Index terms: Distribution function; density function; Gauss-Legendre quadrature; Newton-Raphson method; R. RESUMOA distribuição da midrange estudentizada externamente foi criada com base nos procedimentos de estudentização de Student e foi inspirada na distribuição da amplitude estudentizada externamente. O amplo uso da amplitude estudentizada externamente em comparações múltiplas também foi uma das motivações para desenvolver esta nova distribuição. Neste trabalho objetivou-se derivar expressões analíticas da distribuição da midrange estudentizada externamente, obtendo a função de distribuição, função densidade de probabilidade, função quantil e geradores de números aleatórios. Essa é uma nova distribuição que os não há relatos na literatura especializada. Um segundo objetivo foi construir um pacote R para obter numericamente as funções mencionadas e torná-las disponíveis para a comunidade científica. Os algoritmos foram propostos e implementados usando os métodos de quadratura Gauss-Legendre e Newton-Raphson no software R, resultando no pacote SMR, disponível para baixar na página do CRAN. As rotinas implementadas apresentaram alta acurácia, sendo verificadas usando simulação Monte Carlo e pela comparação com diferentes pontos de quadratura. Quanto a precisão para se obter os quantis da distribuição da midrange estudentizada externamente para 1 grau de liberdade ou percentis próximo de 100%, é sugerido utilizar mais do que 64 pontos de quadratura.

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