Cikksorozatunkban annak a kutatómunkának az eredményiről számolunk be, amelyet 2014-ben kezdtünk-és jelenleg is tart. Az ANImA Polygraph Pszichológiai tanácsadó Kft., a Károli Gáspár Református Egyetem Pszichológiai Intézet, a Nemzeti Védelmi Szolgálat és a Rendészettudományi Társaság közös kutatóműhelyében, a Károli Gáspár Református Egyetem hallgatóinak bevonásával folyó kutatás keretében az lVA (layered Voice Analysis) hangelemző technológia felhasználásával olyan kísérletsorozatot végeztünk, melyben különböző hazugságot elkövető típusokat tudtunk sikerrel jellemezni. Összefoglaló cikkünkben végig vesszük a hazugságvizsgálatokkal kapcsolatos alapvető elméleti megfontolásokat, bemutatjuk a kutatócsoport által kidolgozott új módszertan alapjait, így a továbbiakban már lehet csak az eredményekre koncentrálni. Ezen túlmenően pedig a kutatásunkból származó eredményeket több cikkben is igyekeztünk öszszegyűjteni. Ezeket is összefoglaljuk e tanulmányban, hogy az érdeklődők számára megkönnyítsük a több részletben publikált kutatási eredmények értelmezését. A kidolgozott új módszertan olyan kérdések vizsgálatát teszi lehetővé, mint például tudunk-e az öszszesített jelzésekből arra következtetni, hogy a vallomás eltér a valóságtól, annak egyes részeit tudatosan megváltoztatták, illetőleg megállapítható-e, hogy a hazug mely, a szakirodalom által már azonosított típusba sorolható? Kutatásunk első fázisában, amelyről cikksorozatunk beszámol, sikerült jelentős lépéseket tenni a kérdésben meghúzódó célok elérése felé. A kísérleteket az úgynevezett maffia játék kapcsán kiosztott szerepeket alakító egyetemi hallgatók közreműködésével végeztük, mivel ez a modell alkalmasnak mutatkozott a kihallgatási helyzet alapvető jellemzőinek szimulálására. Kulcsszavak: hazugság lVA, hangelemzés tanúvallomás A kutatási engedély száma 278/2016/P. A vizsgálatban résztvevő összes vizsgálati alany írásban hozzájárult a hanganyagok és videóanyagok további kutatásokban és tudományos publikációkban való felhasználásához.
AbsztraktCikksorozatunkban annak a kutatómunkának az eredményiről számolunk be, melynek kereteit korábbi cikkünkben bemutattuk (Kis és mtsai, 2017). Jelen cikkünkben az első hazugságtípusról, a meghamisítóról lesz szó: milyen eltérések mutathatók ki a meghamisítók elbeszéléseinek hanganyagából, mely megkülönbözteti őket más, kihallgatáson részt vett vizsgálati alanyoktól.Kulcsszavak: hazugság lVA, hangelemzés tanúvallomás meghamisítás A kutatási engedély száma 278/2016/P. A vizsgálatban résztvevő összes vizsgálati alany írásban hozzájárult a hanganyagok és videóanyagok további kutatásokban és tudományos publikációkban való felhasználásához. AbstractWe report about the results of a research work in these series of articles, which shares the frame of the researches we have introduced previously. ( Kis et al., 2017). In this article we are going to discuss the first figure of the typology of lies: falsifier: certain kind of differences are detectable based on their narratives' voice segments, which defines them as different from the subjects participating at the research.
Cikksorozatunkban annak a kutatómunkának az eredményiről számolunk be, amelyet 2014-ben kezdtünk-és jelenleg is tart. Jelen cikkünkben egy olyan elbeszélő típust mutatunk be, mely elbeszélő kihallgatása során számos fals pozitív jelzést tapasztalhatunk: az eltitkoló esetében ugyanis olyan információk lehetnek a közlő birtokában, melyeket nem kíván megosztani. Azonban ez az információ aktuálisan nem is képezi részét a vizsgálatnak-erről viszont a kihallgatott nem tud. így folyamatosan olyan jelzéseket fog a fogadó fél kapni, mely indokolatlanul kelti fel a gyanúját-tévútra vezetve így adott esetben a teljes kihallgatás folyamatát. Vizsgálatunkban bemutatjuk, hogy bár valóban folyamatos jelzéseket lehet tetten érni az eltitkolónál, ezek a jelzések más csatornákon keresztül érkeznek, mint a valódi hazugok (meghamisítók és elhallgatók) esetében. Kulcsszavak: hazugság lVA hangelemzés tanúvallomás tipológiák eltitkolás A kutatási engedély száma 278/2016/P. A vizsgálatban résztvevő összes vizsgálati alany írásban hozzájárult a hanganyagok és videóanyagok további kutatásokban és tudományos publikációkban való felhasználásához.
Cikksorozatunkban annak a kutatómunkának az eredményiről számolunk be, amelyet 2014-ben kezdtünk és összefoglalóját (Kis és társai, 2017) cikkünkben tettünk közzé. Jelen cikkünk témája a hazugságtípusok elhallgató típusa lesz. Arra kerestük a válaszokat, hogy az elhallgatók elbeszéléseinek hanganyagai mely területeken különböznek a hazugok másik típusától (meghamisító). Valamint azt is megvizsgáltuk, hogy más elbeszélésektől, azok hanganyagától mely pontokon tudjuk megkülönböztetni őket. Vizsgálatainkból kiderült, hogy számos ponton fedezhetők fel eltérések mind a meghamisítóktól, mind pedig más történetek hanganyagaitól. Az elhallgatók (annak ellenére, hogy a történet bizonyos részeiről szisztematikusan nem beszélnek) más paraméterek esetében mutatnak jellegzetességeket mind például azok, akik a történet egyes részeit elferdítik, meghamisítják. Kulcsszavak: hazugság lVA hangelemzés tanúvallomás elhallgatás A kutatási engedély száma 278/2016/P. A vizsgálatban résztvevő összes vizsgálati alany írásban hozzájárult a hanganyagok és videóanyagok további kutatásokban és tudományos publikációkban való felhasználásához.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.