AbsztraktCikksorozatunkban annak a kutatómunkának az eredményiről számolunk be, melynek kereteit korábbi cikkünkben bemutattuk (Kis és mtsai, 2017). Jelen cikkünkben az első hazugságtípusról, a meghamisítóról lesz szó: milyen eltérések mutathatók ki a meghamisítók elbeszéléseinek hanganyagából, mely megkülönbözteti őket más, kihallgatáson részt vett vizsgálati alanyoktól.Kulcsszavak: hazugság lVA, hangelemzés tanúvallomás meghamisítás A kutatási engedély száma 278/2016/P. A vizsgálatban résztvevő összes vizsgálati alany írásban hozzájárult a hanganyagok és videóanyagok további kutatásokban és tudományos publikációkban való felhasználásához. AbstractWe report about the results of a research work in these series of articles, which shares the frame of the researches we have introduced previously. ( Kis et al., 2017). In this article we are going to discuss the first figure of the typology of lies: falsifier: certain kind of differences are detectable based on their narratives' voice segments, which defines them as different from the subjects participating at the research.
Cikksorozatunkban annak a kutatómunkának az eredményiről számolunk be, amelyet 2014-ben kezdtünk-és jelenleg is tart. Az ANImA Polygraph Pszichológiai tanácsadó Kft., a Károli Gáspár Református Egyetem Pszichológiai Intézet, a Nemzeti Védelmi Szolgálat és a Rendészettudományi Társaság közös kutatóműhelyében, a Károli Gáspár Református Egyetem hallgatóinak bevonásával folyó kutatás keretében az lVA (layered Voice Analysis) hangelemző technológia felhasználásával olyan kísérletsorozatot végeztünk, melyben különböző hazugságot elkövető típusokat tudtunk sikerrel jellemezni. Összefoglaló cikkünkben végig vesszük a hazugságvizsgálatokkal kapcsolatos alapvető elméleti megfontolásokat, bemutatjuk a kutatócsoport által kidolgozott új módszertan alapjait, így a továbbiakban már lehet csak az eredményekre koncentrálni. Ezen túlmenően pedig a kutatásunkból származó eredményeket több cikkben is igyekeztünk öszszegyűjteni. Ezeket is összefoglaljuk e tanulmányban, hogy az érdeklődők számára megkönnyítsük a több részletben publikált kutatási eredmények értelmezését. A kidolgozott új módszertan olyan kérdések vizsgálatát teszi lehetővé, mint például tudunk-e az öszszesített jelzésekből arra következtetni, hogy a vallomás eltér a valóságtól, annak egyes részeit tudatosan megváltoztatták, illetőleg megállapítható-e, hogy a hazug mely, a szakirodalom által már azonosított típusba sorolható? Kutatásunk első fázisában, amelyről cikksorozatunk beszámol, sikerült jelentős lépéseket tenni a kérdésben meghúzódó célok elérése felé. A kísérleteket az úgynevezett maffia játék kapcsán kiosztott szerepeket alakító egyetemi hallgatók közreműködésével végeztük, mivel ez a modell alkalmasnak mutatkozott a kihallgatási helyzet alapvető jellemzőinek szimulálására. Kulcsszavak: hazugság lVA, hangelemzés tanúvallomás A kutatási engedély száma 278/2016/P. A vizsgálatban résztvevő összes vizsgálati alany írásban hozzájárult a hanganyagok és videóanyagok további kutatásokban és tudományos publikációkban való felhasználásához.
Cikksorozatunkban annak a kutatómunkának az eredményiről számolunk be, amelyet 2014-ben kezdtünk annak reményében, hogy különböző hazugságot elkövető típusokat tudtuk sikerrel jellemezni (Kis et al., 2017). Vizsgálatunkban a korábbi hangvizsgálatokat kiegészítettük videók vizsgálatával, így lehetőségünk volt arra, hogy nem csak egyetlen csatornát, hanem több csatornát egy időben tudjuk megvizsgálni. Jelen cikkünkben bemutatjuk, hogy nem csak "itt és most" jelzéseket tudtunk megfigyelni és dokumentálni, hanem jelzések egymásutánját is le tudtuk jegyezni. A vizsgálatban résztvevők minden esetben hozzájárulásukat adták a képi anyagok tudományos elemzésekben és közlésekben való felhasználásához.
AbsztraktCikksorozatunkban annak a kutatómunkának az eredményiről számolunk be, amelyet 2014-ben kezdtünk annak reményében, hogy különböző hazugságot elkövető típusokat tudtuk sikerrel jellemezni (Kis et al., 2017). Jelen cikkünkben a gyakorlatban legtöbbször előforduló helyzetet modelleztük: a hazugok nem "tiszta stratégiákat" alkalmaznak: egyszer elhallgatnak dolgokat, máskor megmásítják a történetet -vagy éppen nem fűződik érdekük a hazugsághoz és igazat mondanak. Az utolsó típus megalkotásakor azt tűztük ki célul, hogy a kevert stratégiák esetére is adaptálni tudjuk a módszerünket.Kulcsszavak: hazugság lVA hangelemzés tanúvallomás kevert tipológiák eltitkolás A kutatási engedély száma 278/2016/P. A vizsgálatban résztvevő összes vizsgálati alany írásban hozzájárult a hanganyagok és videóanyagok további kutatásokban és tudományos publikációkban való felhasználásához. AbstractWe report about the results of a research work in these series of articles, which we have launched in 2014 in the hope of successfully featuring different typologies of lies (Kis et al. 2017). In this article we model the most frequently occurring situations: the liars are not applying "clean strategies": in some cases they behave as an accomplice, in other cases they alter stories or they have no interest in lying so they tell the truth. When creating the last type we aimed to adapt our method in cases of mixed strategies.
A különböző tipológiák készítésének módszertana általában nagyobb adatállományokat, megfigyeléseket igénylő eljárásokat foglal magába. Ezek matematikai háttere igen komoly méreteket is ölthet -mely így nem nélkülözheti szakértő bevonását a megfelelő eredmények elérésének érdekében. Tanulmányunkban egy olyan módszert mutatunk be, ahol a szakértő bevonása nem feltétlenül a komoly matematikai háttér megteremtéséhez kellett, hanem azon adatok előállításához, melyeken utána egyszerűbb matematikai statisztikai eszköztár megfelelő alkalmazásával tipológiákat, karakterizációkat hozhattunk létre. Az elkészített tipológiákat és a kísérlet elrendezését, annak elméleti hátterét mutatja be tematikus számunk első összefoglaló tanulmánya (Kis és társai 2017), mely összefoglaló tanulmány alapját az a kutatás jelenti, amit az aNIma Polygraph Pszichológiai Tanácsadó Kft., a Károli Gáspár Református Egyetem Pszichológiai Intézet, a Nemzeti Védelmi Szolgálat és a Rendészettudományi Társaság közös kutatóműhelyében, a Károli Gáspár Református Egyetem hallgatóinak bevonásával végeztünk.Kulcsszavak: hazugság lVa hangelemzés, tanúvallomás meghamisítás, elhallgatás varianciaanalízis valószínűség.A kutatási engedély száma 278/2016/P. A vizsgálatban résztvevő összes vizsgálati alany írásban hozzájárult a hanganyagok és videóanyagok további kutatásokban és tudományos publikációkban való felhasználásához. abstract The method of creating different typologies generally requires vast databases and number of observations. The mathematical background of that can assume considerable proportions -therefore competent professional has to be involved in order to have proper results. In our study we introduce a method where the involvement of such professionals was not required to achieve the essential mathematical background but to gather such informations which we can create typologies and characteristics by applying simpler but thorough mathematical statistics. The created typologies, the experimental settings 80 TaKácS SzaBolcS -KIS GYöRGY -maKRaI BalázS -amIR lIBERmaN and the theoretical overview will be presented in our thematic article's first overall study (Kis et al. 2017) which is based on a research involving the ANIMA Polygraph Psychological consulting llc.
Cikksorozatunkban annak a kutatómunkának az eredményiről számolunk be, amelyet 2014-ben kezdtünk-és jelenleg is tart. Jelen cikkünkben egy olyan elbeszélő típust mutatunk be, mely elbeszélő kihallgatása során számos fals pozitív jelzést tapasztalhatunk: az eltitkoló esetében ugyanis olyan információk lehetnek a közlő birtokában, melyeket nem kíván megosztani. Azonban ez az információ aktuálisan nem is képezi részét a vizsgálatnak-erről viszont a kihallgatott nem tud. így folyamatosan olyan jelzéseket fog a fogadó fél kapni, mely indokolatlanul kelti fel a gyanúját-tévútra vezetve így adott esetben a teljes kihallgatás folyamatát. Vizsgálatunkban bemutatjuk, hogy bár valóban folyamatos jelzéseket lehet tetten érni az eltitkolónál, ezek a jelzések más csatornákon keresztül érkeznek, mint a valódi hazugok (meghamisítók és elhallgatók) esetében. Kulcsszavak: hazugság lVA hangelemzés tanúvallomás tipológiák eltitkolás A kutatási engedély száma 278/2016/P. A vizsgálatban résztvevő összes vizsgálati alany írásban hozzájárult a hanganyagok és videóanyagok további kutatásokban és tudományos publikációkban való felhasználásához.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.