Di era yang serba digital segala aspek penerapan suatu kebijakan oleh pemerintah menjadi topik yang banyak dibicarakan dijejaring media sosial terutama Twitter. Salah satunya topik terkait Penerapan Permendikbud Nomor 30 Tahun 2021. Pada tweet dapat dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui tanggapan masyarakat terhadap penerapan Permendikbud PPKS dengan melakukan identifikasi dan mengkategorikan polaritas teks untuk menentukan text tersebut memiliki nilai positif atau negatif. Model sistem bertujuan sebagai evaluasi pihak pemerintah dalam tindaklanjut dari penetapan kebijakan. Pengumpulan data yang diambil dari twitter dengan hash tag kesetaraan gender, kekerasan seksual, dan PPKS berjumlah 159 data. Pembagian data latih dan data uji mengunakan rasio 70:30 secara acak oleh sistem. Untuk data latih digunakan sebanyak 111 data, sedangkan data uji digunakan sebanyak 48 data. Berdasarkan hasil pengujian dengan textblob yang dibantu dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine menggunakan data uji sebanyak 48 data dengan 34 data positif, dan 14 data negatif, mendapatkan akurasi sebesar 70,8%.
Hortikultura khususnya sayuran memiliki potensi besar untuk dikembangkan karena menjadi sumber pendapatan bagi masyarakat dan petani kecil di setiap daerah disebabkan negara Indonesia disebut sebagai negara agraris dengan sebagian besar bekerja dibidang pertanian. Kabupaten Mandailing Natal merupakan kabupaten dengan wilayah terluas di provinsi Sumatera Utara tapi Mandailing Natal belum dapat mengungguli produksi panen tanaman sayuran di Sumatera Utara. Metode penambangan data dapat menemukan pola yang menarik dan tidak terlihat dalam kumpulan data salah satu metodenya adalah algoritma K-Means klastering yang mengelompokkan data ke dalam cluster berdasarkan kesamaan karakteristik data. Pada penelitian ini dilakukan klastering pada data sayuran yang bertujuan untuk mengetahui komoditi yang berpotensi pada setiap daerah di Kabupaten Mandailing Natal, tanaman yang berpotensi di daerah akan tetap dijaga dan ditingkatkan produksinya sedangkan tanaman sayuran yang produksinya masih rendah akan menjadi prioritas untuk meningkatkan hasil produksinya. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini dengan melakukan pengumpulan data sayuran dari Badan Pusat Statistik berupa data luas panen, produksi, luas tanaman, dan luas penanaman baru. Selain itu, pengumpulan data juga dilakukan dengan melakukan kajian teori pada jurnal. Hasil klastering sayuran unggulan menggunakan algoritma K-Means berupa pengelompokan potensi ke dalam 3 klaster yaitu klaster rendah, sedang, dan tinggi dan didapatkan output berupa sistem berbasis web dalam pengaplikasiannya. Adapun hasil analisa klastering yang didapatkan dengan masing-masing total data 69 data yaitu cabai besar dengan hasil C1 81%, C2 16% dan C3 3%. Cabai Rawit C1 29%, C2 48% dan C3 23%. Kacang Panjang C1 26%, C2 38% dan C3 36%. Kangkung C1 39%, C2 36% dan C3 25%. Terung C1 43%, C2 29% dan C3 28%. Tomat C1 41%, C2 58% dan C3 1%.
Adzan dan Iqamah menjadi penanda waktu masuknya melaksanakan rukun islam yang kedua. Ketika muazzin mengumandangkan azan pada waktu-waktu tertentu dengan suara yang merdu dengan ciri khas nagham yang berbeda-beda.Nagham adalah kata yang berasal dari bahasa Arab yang artinya lagu/irama. Kata nagham yang akhirnya kemudian dirangkai dengan Al-Qur'an menjadi nagham Al-Qur'an yang artinya melagukan Al-Qur'an, bisa juga disebut dengan Tahsin As-Shout dalam membaca Al-Qur'an (membaguskan suara dalam membaca Al-Qur'an). Banyak masyarakat yang belum mengetahui jenis-jenis nagham yang sering digunakan oleh muazzin dan sangat disayangkan kejadian seperti ini terjadi pada beberapa remaja bahkan sebagian orang dewasa yang belum paham tentang nagham itu sendiri. Hal tersebut yang menjadikan penulis tertarik untuk membuat sebuah sistem yang dapat mengenali nagham apa yang digunakan saat adzan melalui sample suara adzan yang kita masukkan. Sistem ini memudahkan kita dalam belajar jenis nagham adzan, maka dari itu penulis tertarik mengambil judul Pengenalan Nagham Adzan Melalui Suara Menggunakan Discrete Wavelet Transform dan MellinTransform.Discrete Wavelet Transform dan MellinTransform ini digunakan untuk mencari nilai frekuensi pada sinyal suara.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete Wavelet Transform (DWT)Dan Mellin Transform untuk pengenalan nagham suara adzan, memiliki kisaran true detection untuk algoritma Discrete Wavelet Transform sebesar 73,33% dan Mellin Transform sebesar 80% .
Futsal field rental is a business engaged in the field of community service in the field of futsal sports. Currently in lhokseumawe city there are 10 futsal fields located in various places, ranging from around campus, office areas, to densely populated settlements. This resulted in many of the people who do not know the location of the futsal field and also the nearest route that can be passed. So it takes an application that can provide information on the futsal field in lhokseumawe city along with the nearest route that can be passed. Determining the nearest route passed to the location of the futsal field can only be done on nodes that have been defined by the system. Dijkstra's algorithm was chosen because it operates thoroughly against existing nodes, and generates the shortest trajectory of all nodes so that it will produce the nearest route optimally. To test the accuracy of the nearest route the results of dijkstra algorithm implementation are used another software that is quantum GIS. This is done to see if the resulting path is correct. From the test results obtained the path obtained is the same as quantum GIS calculations with a similarity value of 100%. Black box testing is used to test the functionality of the menus in the system, and the test results in terms of the functionality of the menus on the system run as desired and run well. The system is good to use.
Along with development of globalization era, world of Information and Communication Technology is also growing rapidly and it has become a primary need for many people, including students. By applying information and Communication Technology, a process and activity can be carried out more quickly, easily and efficiently. Therefore, mastery of communication technology devices needs to be taught to students in Islamic boarding schools or dayah. Community service is an effort of Malikussaleh University to contribute in science and technology to the students. Purpose of the service is to provide training on computer assembly and installation to Santriwan/Santriwati at Syamsuddhuha Integrated Dayah. This training is expected to provide students with provisions regarding computer assembly and installation. Outcomes of this activity are: (1) The student is able to know each function of computer assembling and installing, and (2) participants have the ability to understand computer and its components.
Penentuan peminatan pada SMA merupakan salah satu cara untuk meningkatkan pendidikan yang ada di indonesia, dan bertujuan agar siswa memperoleh pendidikan sesuai dengan bakat dan kemampuan yang dimilikinya. Metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) digunakan untuk menentukan peminatan dikarenakan mempunyai tahap selektifitas yang baik dalam mempusatkan suatu alternatif, dan mempunyai perhitungan dengan kalkulasi yang minimum dan sangat sederhana. Perhitungan penentuan peminatan ini, mengggunakan nilai kepentingan yang diambil dari nilai mata pelajaran setiap siswa. sehingga hasil yang didapatkan setiap siswa berupa pengelompokan pembagian peminatan yang sesuai dengan minat dan kemampuannya. Peminatan yang dibagi kedalam peminatan IPA dan peminatan IPS. Metode MOORA mempunyai fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam membagi bagian subjektif suatu tahap evaluasi kedalam kriteria. Tahapan penelitian ini, melakukan penelitian dengan mengambil data dari pihak sekolah, dan melakkukan konsultasi pada pihak staff sekolah, dari beberapa data yang didapatkan, diambil 30 data siswa yang telah dilakukan perhitungan pada sistem ini, diantaranya diperoleh 16 siswa peminatan IPA, dan 14 siswa peminatan IPS. Sistem ini dibuat agar dapat membantu dan mempermudah pihak staff sekolah menentukan peminatan yang sesuai dengan alternatif yang tertera, dan diharapkan sistem ini dapat memberikan efisiensi pada pihak staf sekolah untuk mendapatkan hasil yang akurat secara komputerisasi.Kata kunci: Peminatan, Mata Pelajaran, MOORADetermining specialization in high school is one way to improve education in Indonesia and aims to ensure that students get an education according to their talents and abilities. The Multi-Objective Optimization on the Basics of Ratio Analysis (MOORA) method is used to determine interest because it has a good level of selectivity in centering an alternative and has calculations with minimum and very simple calculations. The calculation for determining this specialization uses the importance value taken from the subject value of each student. so that the results obtained by each student are in the form of grouping the distribution of specializations according to their interests and abilities. The specializations are divided into science specializations and social studies specializations. The MOORA method has flexibility and ease of understanding in dividing the subjective part of an evaluation stage into criteria. The stages of this research, carried out research by taking data from the school, and carrying out consultations with school staff, from some of the data obtained, 30 student data were taken which had been calculated on this system, including obtained 16 students specializing in natural sciences, and 14 students specializing in IPS. This system was created in order to make it easier for school staff to determine specializations that match the alternatives listed, and it is hoped that this system can provide efficiency for school staff to get computerized, accurate results.Keywords: Specialization, Subjects, (MOORA)
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.